数据赋能

　　随着数字媒体的应用与普及，传统广电媒体虽然加快了在新媒体领域的布局与转型，但傳统广电原始积累的大量用户信息并没有得到非常有效地利用，目前，对于大数据的利用已经成为提升支持性和关键性服务的当务之急。

　　而最近值得庆幸的是在5月16日举行的第三届世界智能大会上，国家广播电视总局正式发布《广播电视人工智能应用白皮书（2018）》和 《广播电视行业应用大数据技术白皮书（2018）》，“广播电视人工智能应用国家广播电视总局重点实验室”也已经揭牌。这就意味着用AI和大数据为媒体赋能，助力新型广电主流媒体建设又前进了一步。

　　为内容管理赋能

　　利用大数据实现广电转型包括数据驱动下的产品形态的变化，运营机制的变化，运行流程的变化，有多重维度的综合作用，数据对于未来广电拥有巨大的推动力。而近几年来，人工智能结合媒资管理系统是各大媒体机构及云端服务商的重点推进项目。虽然这项技术还在起步阶段，但在不久的将来，变革制作流程的关键必将依赖人工智能对大数据的筛选。

　　江苏广播电视台荔枝云在媒体行业内率先采用媒体云计算、媒体大数据等现代信息技术为基础打造广电“媒体云平台”，平台基于私有云、专属云以及公有云的混合云架构。“荔枝云”通过能力建设、开放接口、流程再造，支持广电敏捷生产和新业务的弹性部署，在满足传统业务流程的同时，能够为新业务提供统一的内容支撑、技术服务、数据分析、运营计费等服务一体化技术业务平台，有效支撑广电媒体融合创新业务的快速发展。

　　SMG科创中心旗下版权资产中心与技术运营中心联合团队自主研发的《基于AI技术的广播电视媒资生产管理平台》加快融合型节目体系的建设，该媒资平台通过整合最新的AI技术，实现了以下四大功能：自动采集，热点话题全媒体服务响应；自动编目，显著提升编目生产效率；自动水印，具备超强抵抗力的水印功能；自动维权，自动有效的技术版权维权手段。

　　苏州广电新媒体技术部在人工智能应用方面将人工智能技术与总台的媒资系统相结合，让媒资获得了一颗“聪明的大脑”。他们使用人脸识别技术进行一些精准定位处理，颠覆媒资的检索方式。通过上传人像照片可以在媒资中检索出包含此人像的全部视频，并且每一段视频中人物出现的时间点也已经打好了标记，可以直接跳转到要找的人物画面。人脸识别技术还实现在海量的媒资素材库中检测敏感人物和敏感信息，避免报道出现政治问题。

　　为节目和收入赋能

　　另外，通过统一的数据平台和开放的数据平台，实现了跨域的数据和整合，制定更优的商业方案，利用数据改进节目和增加收入也是广电目前重要的着眼点。广电需要学习建立起互联网思维，通过海量数据分析了解用户需求，去策划内容、调整运营，不断优化。借助智能推荐功能，实现对用户细分，深度运营的业务生成，以及个性化的业务推荐和营销手段。

　　在跨屏互动上，广电已经开始学会精准对接用户，解决播出端个体信息回馈，包括节目中预测、调查、投票、以时时打分，在线互动等等。上海广电的“看看新闻”，依托融媒体中心及自有APP打造的新闻IP，实现全屏覆盖、全网分发。遇到重大主题报道或突发新闻时，可以通过互联网的表达手段向用户推送一系列短视频，更具时效性，还能参与互动讨论，交互性更强。再如，《中国舆论场》栏目借助大数据分析，与央视网联合推出的“中国舆论场指数”，实时关注全网新闻的热点舆情，盘点每日每周舆情最热TOP10，在栏目微信公众号中发布，并请来相关专家现场针对热点舆情进行专业分析、理性解读。

　　对媒体机构来说，如何在有限的资源有限的时间内，更有效率并精准地管理海量的内容，无疑是一个挑战。随着Microsoft、Amazon、Google、IBM、甚至一些资深及新晋的IT公司不断地完善AI分析运算能力，将来AI主导型的媒资系统在语音识别、语言翻译、场景、环境、地理位置分析、景物及时段侦察、情感分析、人像识别等自动生成大数据及元数据等方面优势明显，加上机器学习以及深度学习技术，现在需要由剪辑师负责的粗剪工序，理论上以后都能由AI胜任。

　　因此，我们有理由相信AI+大数据的组合将会给广播电视台的融合转型助一臂之力，为打造形态多样、手段先进、具有竞争力的新型主流媒体，提供强有力的技术支撑。B&P

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