大数据时代的风险管理

　　毫无疑问，我们生活在大数据时代。数字说明了这些故事：

　　‧ 每天创建2.5亿位的数据。

　　‧ 世界上所有数据中，有90％是在过去两年中创建的。

　　‧ 到2020年，预计将有500亿个连接的设备和传感器。

　　‧ 82％的高阶主管表示，他们的组织逐渐增加使用数据，以前所未有的规模推动关键的自动化决策。

　　‧ 89％的公司认为，大数据将以与互联网相同的方式澈底改变事业经营。

　　当然，有许多风险与在大数据时代管理一个组织及其项目相关。风险既存于人类所有工作中，我们需要识别和理解的是大数据风险，并知道如何有效地管理它们。当前有两个最关键的风险，是任何认真对待在大数据时代生存和发展的组织都需要集中关注的：

　　1. 数据治理：当今的组织认知到管理数据是成功的核心，他们认知到数据的价值，并寻求利用此一价值。随着创建和利用数据的人员能力的增强，对可靠数据管理实务的需求也随之增加，这使得数据治理确实重要。如果我们试图利用大数据的优势却没有与数据治理保持一致的商业策略，就形成了一个重大风险。如果您的组织目前没有数据治理，那么现在是开始的好时机。数据治理：

　　．定义了一套管理指导原则，用于数据管理并描述如何在数据管理功能领域内应用这些原则。

　　． 提供了一个功能性框架，用于实践企业数据管理，包括广为采用的实务、方法、技术、功能、角色、交付目标及衡量基准。

　　． 建立一套通用词汇，用于数据管理的概念，并做为数据管理专业人员提供最佳实践的基础。

　　2. 人才：为了操纵、分析和利用大数据中可用的洞见，公司必须雇用在数据科学、数学、统计、人工智能（机器学习和深度学习）和讲故事方面具有技能和知识的人员。对数据科学家、数据工程师和程序设计师的需求只会越来越高，没有这些专业人员在公司工作，就不可能利用大数据为您的事业创造价值。一些企业正在组建人才团队，投资于开发所需技能的方向上。

　　明智的公司已经从依据大数据中宝贵可用的洞见来引领其事业上取得了效益，他们现在投资于商业智能上以分析历史数据，并同时开发先进的人工智能算法得以进行预测分析。在这个大数据时代中，没有数据驱动文化的公司，其暴露于数据治理不足和缺乏可用人才这两种风险的程度将会提高，这使它们比竞争对手更难以生存和发展。

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