电子竞技数据:天赋与技术的量化之旅

  • 来源:电子竞技
  • 关键字:电子,竞技,数据
  • 发布时间:2024-05-09 16:10

  文 董宬元

  引语:

  当我们谈及一场比赛的时候,大部分观众更喜欢用画面来描述,比如博尔特的冲线,姚明的转身扣篮,TheShy 操作剑魔的天神下凡。当社交媒体一次又一次地重复这些画面的时候,观众就被关在了“茧房”里,比赛的丰富性被极大地压缩了。

  可相比于一般的观众,什么样的人被称为球迷呢?并不只是在现场摇旗呐喊的人群,还有钻研数据系统、每场比赛都试图通过数据找到胜利和失败法门的观众。为什么称之为迷?就是因为可以不断深入下去。而讨论体育比赛相比于文艺批评,可以一直深入下去的就是数据系统。

  每场比赛有自己的基础数据,将这些数据叠加和处理,就有了高阶数据。当大量的基础数据被积累之后,就能从更精彩的比赛中找出背后的一体化数据,以此评价某一运动员在整个赛事系统中的价值。

  当我们用视觉语言、听觉语言在描述一场比赛的时候,我们也可以用数据作为一门语言来描述比赛。无论是一场比赛,还是一季比赛,只要我们掌握了解读的方法,数据大部分时候都不会骗人。

  当然,数据也是残酷的。很多对体育运动抱有幻想的年轻人都是被无情的指标拦在了门外,12 分钟跑不达标、身高不够等等直观的要求就让人望而却步。数据当然有算漏的时候,但大部分时间里它是值得信任的。

  从当下的电竞比赛去观察,大家希望数据化程度可以更进一步,但目前还没有这么直观的数据指标可以描述运动员的能力,更别提有效的测量。和研究工作同样重要的是,我们需要让更多的人先认识到数据的作用和意义,相信数据可以让电子竞技变得更好。

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