医院后勤安全保障体系现存问题与对策研究
- 来源:中国医院 smarty:if $article.tag?>
- 关键字:后勤保障,安全管理,数智化 smarty:/if?>
- 发布时间:2024-11-01 20:51
李亚东① 孙永国① 孙爱民① 张 帆① 陈 民①
【摘 要】随着经济的蓬勃发展和居民生活水平的显著提高,公众对医疗服务的期望日益增长。这不仅对医疗服务质量提出了更高要求,也对医院后勤的安全管理提出了新的挑战。后勤保障体系的任何疏漏都可能对医院的正常运作造成严重影响。本文旨在探讨数智化背景下如何构建一个智能化的医院后勤安全管理体系,以提升对设备故障等突发情况的即时反应和处理能力,确保医院业务流程的顺畅和安全。
【关键词】医院后勤 后勤保障 安全管理 数智化
中图分类号 R197.3 文献标识码 A DOI 10.19660/j.issn.1671-0592.2024.11.20
高效的后勤管理是医院运营的基石,为医院的平稳运作提供了关键的支持与保障。后勤保障的安全性直接关系到医疗服务的质量与医院的经济效益,是确保医疗、教育和科研等活动顺利进行的前提。当前,医院对医疗领域的投入大多给予了高度重视,却往往忽略了对后勤部门的投入与支持。特别是近年来,随着医院数量和规模的持续增长,新技术和新设备的广泛应用,使得传统的经验管理与人工巡查已无法满足后勤管理的安全需求。现阶段,大数据、云计算、物联网、人工智能等技术广泛应用,数智化已成为推动医院后勤管理创新的重要力量。数智化不仅能够优化资源配置、提高管理效率,还能通过智能监控和预警,增强医院后勤的安全保障能力。然而,后勤管理数智化转型并非一帆风顺,存在着数据安全、隐私保护、人员培训等一系列问题。因此,如何利用现代信息技术提升后勤管理的安全性,成为医院后勤管理部门亟需解决的关键问题。
1 医院后勤管理问题分析
1.1 经验管理弊端大
在当前的医疗环境中,部分医院的后勤管理体系仍然依赖于长期积累的经验管理方法,未能突破这种陈旧且落后的管理思维模式[1]。这种状况逐渐暴露出医疗技术、行政管理和后勤服务水平之间的不匹配问题。后勤管理领域面临一系列挑战,包括设备设施的安全故障预警不足、巡检和保养计划难以实施、维修保养记录难以查询(主要依赖人工记录)、后勤设备资产不清晰、能耗情况无法进行科学统计和分析(缺少精确数据支持)、第三方外包服务质量难以评估以及故障维修响应不够迅速(缺乏有效的安全预警机制)等。
1.2 僵化的行政管理手段致使后勤服务缺乏活力和创新性
医院后勤部门的信息流通至关重要,其复杂性与实时性的特征对管理人员提出了更高的要求,以确保信息传递的及时性和准确性。然而,目前部分医院后勤管理主要依赖于传统的行政管理手段,往往过于僵化和细致,导致后勤服务缺乏必要的活力和创新性。这种以行政手段为主导的管理策略,实际上将医院后勤工作与具有相似性质的第三产业服务割裂开来,导致后勤部门的活力不足。这不仅影响了后勤服务的质量和范围,也难以满足现代医疗管理对后勤服务日益增长的需求,从而使得服务需求与供给之间的矛盾日益加剧。
1.3 设备管理质量难以控制
医院内部的设备密集度高,管理任务复杂,物流量庞大,后勤运维系统涉及多个专业领域,如电气、二次供水、医用气体、中央空调等;特殊工种众多,包括水电作业、电梯作业、压力容器作业、气瓶作业等;关键区域众多,例如变配电室、氧气站、换热站等。这些关键区域需要连续的工作时间,设备分布广泛,需要实时监控和控制的参数数量庞大。这些因素共同导致了后勤业务运行操作与管理的复杂性。随着医疗水平的不断提升,对医疗环境的安全性、设施服务的完善性等指标要求越来越高。这进一步增加了设备运行保障的复杂性。人工操作和管理方式不仅需要消耗大量的人力资源,而且在工艺要求极为复杂的手术室、重症监护室等关键区域已无法满足对控制精度、稳定性和安全性的高要求,致使设备管理质量难以精准控制,存在较大安全隐患。
2 后勤安全保障体系建设对策与建议
医院要重点构建以人防为基础、技防为支撑,运用数智化手段,建立系统科学、高效智慧的后勤安全保障管理模式,完善现有全员安全生产责任制度、组织体系及培训机制。进一步加大技防投入,利用物联网、大数据、数字孪生等新一代信息技术,推进数智化时代后勤安全生产管理体系的转型与升级,建立自动化预警预测、风险评估、隐患上报整改等安全机制。
2.1 后勤安全管理的人防措施
2.1.1 通过培训增强后勤运维人员的安全意识和技能。医院后勤的安全运营管理逐渐成为后勤保障体系中的关键组成部分。这一领域整合了知识密集型、技术导向型以及管理型人才,对医院的持续运营至关重要。因此,医院管理层必须致力于提升后勤运维团队的专业素质。随着后勤服务社会化的不断深入,医院后勤运维服务亦在逐步实现社会化。然而,无论采取何种管理模式,医院均有必要保障以下关键措施得以实施:首先,医院需明确运维人员的职责,并通过系统的考核机制来确保其职责的履行。此外,医院应注重吸引运维领域的专业人才,以强化运维团队的专业能力。其次,医院应定期为运维人员提供业务技能培训,确保每位员工都能通过考核,从而持续提升其专业技能。培训内容不仅包括技术层面,还应涵盖理论层面,以促进运维人员的全面发展。通过这种综合培训机制,医院能够有效提高运维人员的技术水平和业务能力,进而提升整个后勤服务的运维效率和安全性。
2.1.2 强化安全防范,落实制度管理。有效的安全制度是确保安全管理成功实施的关键。医院可以通过制定一系列切实可行的规章制度,确保安全管理措施得到具体执行。首先,医院应建立安全应急救援制度和安全事故报告制度。一旦出现突发安全事件,安全人员可以根据应急救援制度迅速响应,控制并减少安全事件的扩散和恶化。确立救援制度后,医院应定期组织演练,以提高安全人员的应急处理能力和熟练度。其次,在安全事故处理完毕后,应对事故进行详细的复盘和总结。分析事故发生的原因、性质,并探讨如何预防类似事故再次发生。通过不断的复盘和总结,相关人员可以吸取教训,避免未来发生类似问题。第三,医院应建立安全检查制度。例如定期邀请电力专家检查医院的电路设备,以预防因用电负荷过高引发的火灾等安全事故。最后,医院应实施明确的安全奖惩制度,对安全意识强、表现出色的个人和科室给予一定奖励;同样,对安全意识单薄、表现相对较差的个人和科室给予相应惩处。在此过程中,医院应确保评选过程的公正性、公平性和透明度,让所有参与者都对奖励结果持认可态度。通过这些措施,医院可以建立一个全面、系统的安全管理框架,提高安全管理的效率和效果,为医院的稳定运营和患者安全提供坚实保障。
2.1.3 加强医院后勤信息化专业团队建设。为了确保后勤安全运维管理的顺利实施和高效运作,医院后勤管理团队必须接受信息技术和业务技能的培训,以促进专业化管理模式和专家管理保障的建立。通过智能后勤管理平台与高效运维服务的深度结合,可助力医院后勤部门建立全面的安全保障体系,提升临床满意度和维护效率。后勤安全运维管理的专业性需接受严格监管,定期举办管理人员技能培训,持续监控和记录问题,将人员出现的问题和需要改进的部分整理成各种报告和工作汇总,为医院管理层提供决策支持,促进精准科学的决策制定。同时,相关平台的云端运营管理与信息技术专家紧密合作,提供远程技术支持,在提供合理解决方案的同时,对风险进行评估,确保后勤管理的安全性和稳定性[2]。后勤部门应针对医院管理需求进行数据化的整合和诊断分析,通过线上及线下的运维方式,不断优化和扩展后勤安全运维管理的内容和范围。通过这些措施,后勤安全运维管理的品质将得到有效提升,确保安全服务的高标准,为医院后勤带来规范化的管理模式。
2.2 后勤安全管理的技防措施
2.2.1 利用现代物联技术保障设备运行安全。在医院后勤管理中,智能传感器和互感器的安装为设备运行提供了实时监控的可能性。利用收集到的参数和环境数据,通过智能数据分析技术,实现灵活的故障预警;同时,根据实时数据与历史数据的比较,可预测设备故障和异常,从而实现超前预警。为了提高管理效率,医院后勤管理应建立一个详尽的设备电子台账,记录设备名称、型号、编号、安装和启用日期以及维修和保养记录等关键信息。利用设备的历史运行数据库,结合大数据分析技术,可以对设备状态进行全面分析,及时发现潜在问题,实现故障的早期预警。此外,通过智能监控系统,医院能够高效地监控设备运行状态,一旦检测到故障或异常,系统可以通过多种通讯方式(如邮件通知、短信、电话等)发出不同级别的警报,确保工作人员能够及时响应并处理问题,保障后勤业务的稳定运行。同时,医院应制定设备维护计划,以预防安全事故的发生。利用设备数据库,可以合理分配人员工作,制定维修和维护任务的进度计划,从而提高后勤人员的工作效率,并实现对后勤设备的全生命周期管理[3]。
2.2.2 打造医院后勤安全管理预警预测及智能干预模式。大数据技术在医院后勤管理中的应用,已经深刻地改变了传统的管理模式。随着各类后勤安全智能管理平台的广泛应用,通过整合和动态分析海量数据,利用大数据技术构建数学模型,可预测安全隐患并实施智能干预。在宏观层面,可通过后勤安全智能管理平台为医院安全管理风险评估、隐患排查、事故调查和决策分析等业务提供支持[4],为医院安全管理带来更科学的管理理念和更高效的管理模式,有效预防重大安全事故的发生,确保医院设备和设施的安全运行。安全管理人员可以在实时监测预警系统中设置不同级别的预警告警,实现多层次安全监管[5]。预警告警级别可以根据设备运行数据的差异值、故障发生的时间以及危害程度来设定,分为一级、二级和三级告警。一级告警负责紧急故障处理,二级告警负责尽快处理故障,而三级告警则负责诊断和处理较小影响的故障。不同级别的预警信息将发送给相应级别的安全管理人员,以减少信息的重复传递,提高工作效率[6]。通过这种方式,医院能够实现对后勤设备设施的全生命周期管理,提高后勤人员的工作效率,确保医院后勤业务的安全运行。
2.2.3 数智化技术加速医院后勤安全保障体系建设。在数智化时代的医院后勤安全保障方面,医院依托与其发展相适应的智慧型安全运维管理平台,并提供相应的运营维护服务。为实现这一目标,需增强管理团队的知识技能,促进各方协同发展,共同推动后勤安全保障体系建设。智慧型管理平台的设计需遵循高效、集成和数智化的原则,以实现医院后勤管理的现代化转型。该类平台应采用先进的数据分析技术,将后勤管理的各环节以数字化形式呈现,确保信息的实时更新与高度透明。通过构建一个集中的数据仓库,平台能够整合来自不同部门的分散数据,实现资源的最优配置和流程的自动化管理。此外,平台的设计应包含一个灵活的模块化架构,以支持未来功能的扩展和定制化服务,满足医院后勤管理不断变化的需求。为了提高平台的响应速度和服务质量,智慧型管理平台应具备强大的异常检测和故障诊断功能,能够在第一时间发现并解决潜在问题。同时,平台应支持多维度的数据分析和报告生成,为决策者提供全面、准确的信息支持,辅助其做出更加科学的管理决策[7]。在用户交互方面,平台应提供友好的用户界面和直观的操作流程,确保所有用户,无论是管理人员还是普通员工,都能快速上手并有效利用平台资源。最后,智慧型管理平台的设计还应考虑到安全性和隐私保护,确保所有数据传输和存储过程符合最新的安全标准和法规要求,保障医院后勤管理的数据安全和患者隐私。通过这些设计要求的实现,智慧型管理平台将成为医院后勤管理的强大助手,提升整体运营效率,优化资源利用,最终实现医院后勤服务的全面升级。后勤管理可以从供给侧将动力运行保障各项数据进行统一管理、统一调度,实现医院后勤服务向精准化、网格化、智能化管理模式发展。
2.2.4 数字孪生赋能医院后勤安全管理决策。通过数字孪生平台对安全监测的实现是医院后勤信息化领域的一项创新技术应用。借用相关平台构建医院物理环境和关键设备的精确数字孪生模型,能够实现对医院后勤环境和设备状态的实时监测和分析。利用建筑信息模型(BIM)和相关技术,可以创建医院建筑的三维模型,同时关键设备和系统也可被数字化,形成详尽的数字孪生模型。在此基础上,部署传感器和摄像头等,实时收集温度、湿度、烟雾、压力等关键数据,并通过物联网技术将数据传输至中央处理系统。集成的数据分析和决策系统能够对这些数据进行实时处理,运用机器学习和人工智能算法进行模式识别和异常检测,从而实现自动化的报警和响应。通过数字化孪生相关平台,能够展示动力设备运行的实时数据、临床科室的医疗质量数据及医院运营成本分析结果,实现管理人员远程监控和控制。通过数字孪生技术的应用,能够提高医院安全预警能力,优化资源分配,降低运营成本,并提升决策效率,从而确保医院运营的稳定性和安全性。
3 结语
在数智化时代背景下,医院后勤安全保障体系的构建与优化是实现医院可持续发展的关键。本文通过对医院后勤安全保障体系现状的分析,揭示了存在的主要问题,包括信息孤岛、资源配置不合理、应急响应机制不健全等。针对这些问题提出了一系列对策建议,如加强数据整合、优化资源配置、建立快速响应机制等,旨在提升医院后勤管理的智能化、精细化水平。然而,数智化医院后勤安全保障体系的构建是一个长期、复杂的过程,需要医院管理层、信息技术专家和后勤工作人员的共同努力。未来研究应进一步关注后勤安全管理人才队伍建设和数智化技术在后勤管理中的应用效果,以及如何更好地满足医院后勤管理的实际需求。
参考文献
[1] 袁骏毅,潘常青,宓林晖.基于等级保护2.0标准体系的医院信息化安全建设与研究[J].中国医院,2021,25(1):72-73.
[2] 刘芳,杨威,门方勇.生态文明视域下医院后勤管理模式创新要点分析[J].中国医院,2023,27(11):98-100.
[3] 扈志强,张福勇,刘利达.医院电气及动力系统安全智能管理平台在医院安全管理中的应用[J].中国卫生产业,2017,14(33):51-52.
[4] 李红臣.安全生产大数据应用[J].劳动保护,2017(1):22-25.
[5] 刘利达,刘嵩,魏玉杰.医院安全智能管理平台应用研究[J].中国新技术新产品,2020(5):65-66.
[6] 冯丽萍,梁峰.供应链管理思想在医院后勤保障体系中的应用研究[J].中国卫生质量管理,2020,27(2):101-103.
[7] 尚竞,王黎,汪伟.疫情常态化防控下多院区医院后勤一体化建设与思考[J].中国医院,2022,26(7):91-93.
通信作者
孙永国:山东大学第二医院党委副书记、高级会计师
E-mail:yongguosun@sdu.edu.cn
[收稿日期 2024- 06-26](责任编辑 鲍文琦)