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简介：与浅层学习不同，深度学习源于人工神经网络多隐层的多层感知器也就是深度学习结构通常有5层、6层，甚至10多层的隐层节点，明确突出了特征学习的重要性，通过逐层特征变换，将样本在原空间的特征表示变换到一个新特征空间，从而使分类或预测更加容易。
