国际

　　激光脉冲让量子计算机运算速度提升百万倍

　　每秒十亿次的运算速度已经落伍，全新激光脉冲技术或带来超快的运算速度，最快可达每秒一千万亿次，而且该技术有可能让量子计算机实现室温运行。

　　近日，来自美国和德国的研究人员演示了如何借助红外激光脉冲让半导体中的电子在两种不同状态间转换。这是一项全新的计算机技术，这项技术借助激光脉冲创建计算的基本单位原型，也就是1比特，它能够在开、关或者0、1状态间转换。它的运算速度是每秒1015次，运算速度大约是现代计算机的一百万倍。

　　美国密歇根大学电子工程学和计算机科学教授麦基洛·基拉（Mackillo Kira）称：“传统电子学处于千兆赫范围，也就是每秒运算10亿次，这种方法将运算速度提升了一百万倍。

　　然而这种方式并未被应用于任何量子运算中，因此研究人员仍然需要证实这项技术能够应用于现实的计算机中。

　　来源：网易科技

　　英国政府投资早期癌症人工智能检测技术

　　据外媒报道，英国政府在人工智能识别癌症方面投入了大笔资金。根据《卫报》的消息，英国首相特蕾莎·梅近日批准了英国政府投入数百万英镑资金，用于人工智能技术的研究，该研究主要针对早期诊断癌症和多种慢性疾病。特蕾莎·梅表示，这项技术可以减少“不可避免的死亡病例发生数量”。

　　为了通过人工智能技术诊断癌症，英国国家医疗服务机构将向具有大规模数据分析能力的科技公司和互联网公司提供大量的遗传和医疗信息。也就是说，科技公司可以获取由政府机构管理的敏感的个人数据。

　　如果这项技术能够研发成功，通过人工智能技术诊断癌症将有很大的应用价值，但也不是所有人都愿意接受这样的新事物，尤其是当病人健康出现状况的时候。

　　来源：腾讯科技

　　Uber新建巴黎研发中心 主要开发飞行出租车项目

　　近日，Uber宣布将在法国巴黎建立一个新的研发中心，主要用于开发该公司的飞行出租车项目。

　　这个研发中心将是Uber在美国以外的首个实验室。Uber计划在未来5年内向该研发中心投入2000万欧元，以解决研发飞行出租车项目过程中遇到的技术难题。在Uber为该项目制定的白皮书中，列出了12项主要难题。为了实现飞行出租车运营，Uber还需找到足够多的具有相关资质的飞行员，并获得来自政府航空安全部门的许可。

　　位于巴黎的Uber新研发中心的主要工作是建立支撑飞行出租车系统所需的基础设施架构。该实验室的初始阶段任务包括开发一套管理空域使用的系统，并分析消费者的需求。

　　来源：新浪科技

　　俄罗斯卫星互联网将利用电动无人机提供网络接入

　　据俄罗斯卫星通讯社5月24日报道，俄罗斯航天国家集团公司旗下的航天系统控股公司总经理安德烈·秋林表示，在俄罗斯全球卫星互联网项目中，计划利用可在空中持续飞行数月甚至数年的电动太阳能无人机向全球提供互联网接入服务。

　　安德烈·秋林介绍：“俄罗斯全球卫星互联网项目不仅仅是一个卫星互联网项目。我们将利用卫星创建混合互联网络。”同时，他指出，混合互联网络更加便宜、高效，也更加稳定。

　　这个新推出的俄罗斯全球卫星互联网项目，基本方案是发射288个卫星并组成卫星群，轨道高度为870公里。这个项目的实施大约需要3000亿卢布（约合48亿美元)。

　　来源：环球网

　　三星开设芯片代工业务研发中心

　　据韩联社报道，三星电子最近为其芯片代工业务设立研发中心。芯片代工业务是指为其他没有半导体制造工厂的公司提供芯片的设计、生产制造。三星目前是全球芯片代工行业第四大厂商。

　　据悉，为增强芯片代工业务能力，三星在其设备解决方案部门（负责监管该公司的关键芯片业务）下设立研发中心。研发中心将纳入三星在设备解决部门的八个现有研究机构，包括内存、系统大规模集成电路、半导体、封装、LED、生产技术、软件和显示中心。

　　今年早些时候，三星曾宣布要成为全球第二大芯片代工厂，并实现100亿美元的年度销售额。

　　“三星最近做出了各种各样的努力，以进一步深入芯片代工业务，之前还启动了代工生态系统项目，来满足芯片代工业务相关客户的需求。”一名行业观察人士表示。

　　来源：环球网

　　自动驾驶结合生物传感器日本开发AI汽车

　　日本九州工业大学近日发布消息称，该校开发了搭载非接触生物传感器的自动驾驶汽车，并开始进行公路测试。

　　传感器由该校创新推进机构开发，监测心跳的200兆赫无线电波从反光镜发出，监测司机坐姿的座垫型压膜传感器铺于驾驶座上。汽车除了通过非接触方式监测驾驶员的心跳等生物信息外，还可以通过设置于车厢内的摄像头收集其它相关信息。各类信息通过人工智能（AI）技术进行统一分析和控制，一旦发现驾驶员打瞌睡或心脏骤停等异常情况，则立即开启自动驾驶模式，使汽车自动开到安全位置并精准地停到路边，误差仅为数厘米。

　　研发人员称，将自动驾驶与生物传感器结合乃“世界首次”，这一技术将来有望广泛应用于出租车和高龄司机等驾驶情景。

　　来源：科技部

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