国际

　　人造神经系统为假肢和机器人提供触感

　　美国斯坦福大学和韩国首尔国立大学研究人员开发了一种人造感觉神经系统，可以激活蟑螂的抽搐反射，还能识别盲文字母。

　　该成果模仿了皮肤如何伸展、修复自身的过程，它像智能感官网络一样，不仅知道如何将愉快的感觉传递给大脑，还知道什么时候命令肌肉做出反射性的即时决定。斯坦福大学化学工程教授鲍哲南表示，皮肤是一个复杂的传感、信号和决策系统，人造感觉神经系统是为各种应用创造类似皮肤感觉神经网络的关键步骤。

　　人造感觉神经系统未来可以用于神经假体装置和软体机器人的类皮肤覆盖物中。其集成了重要的三个组件——触摸传感器能够检测到很小的外部压力；灵活的电子神经元可以发射信号；人造突触晶体管能感觉信号刺激。其中，生物突触可以传递信号，并可以存储信息以做出简单决定，突触晶体管在人造神经电路中执行这些功能。

　　来源：科技日

　　三星将在英国设立AI研究中心

　　据彭博社报道，三星将在英国剑桥设立人工智能研究中心。该研究中心将由曾作为微软剑桥大学研究实验室负责人、计算机翻译可视数据系统开发研究先锋的安德鲁·布莱克（Andrew Blake）领导，新的三星人工智能实验中心预计招募约150名人工智能专家，将三星在英国从事研发的员工总量提高至400人。

　　安德鲁·布莱克说：“这个新人工智能研究中心的成立标志着我们对提高人工智能技术的承诺。我们的研究将有助于更好地了解人类的行为，同时探索情感识别等领域，进一步拓展以用户为中心的交流的边界，开发最终改善人们生活的人工智能技术。”

　　三星电子正扩大在全球人工智能研究方面的支出，并将其人工智能技术与新人工智能中心的创建相融合。据悉，三星曾在首尔以及硅谷建立人工智能研究中心，随着第三个人工智能研究中心的加入，三星将在全球范围内运营五个人工智能研究中心。

　　来源：腾讯科技

　　人工智能可凭步态识人

　　近日，西班牙和英国研究人员开发出一套人工智能系统，能够辨别步态，进而识别身份，测试显示准确率达到99.3%。

　　西班牙马德里自治大学和英国曼彻斯特大学研究人员借助地板传感器和高分辨率摄像头收集127人的近2万个脚步信号，建立数据库，开发计算机模型，用于凭借生物特征识人。

　　研究项目牵头人、曼彻斯特大学研究员雷耶斯表示：“每个人步行时大约有24个不同动作，形成每个人独特的行走方式，监测这些动作可以用于识别一个人的身份，就像指纹或视网膜扫描。”

　　在机场安全检查、工作场所和家庭环境的实测结果都显示这套系统识别身份的准确率极高。雷耶斯表示，这一技术也可应用于医疗系统，帮助医生发现认知衰退或心理疾病患者。

　　来源：新华社

　　行业人士齐聚柏林共话区块链应用与发展

　　2018年欧洲区块链技术大会近日在德国柏林举行。来自世界各地的行业人士齐聚一堂，共话区块链技术的应用与发展。

　　区块链是一套可信任的分布式数据库“账本”。区块链技术作为一种分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等技术的新型集成应用，具有去中心化、开放性、防篡改、匿名性等特点。

　　塞尔西乌斯网络公司创始人亚历克斯·马申斯基表示，以区块链技术为底层技术架构的虚拟货币，在成熟性、波动性、流动性等方面仍存在有待完善的空间。“这是个还很年轻的市场。除了技术，更要探索其未来商业模式，避免让虚拟货币成为不法活动的工具。”

　　欧洲区块链技术大会是展示区块链相关解决方案的国际性会议，本次会议共邀请80名业内专家发表演讲，与会人员达到3000人。

　　来源：新华社

　　日本国立天文台启用新型超级计算机

　　近日，日本国立天文台水泽VLBI观测站正式启用天文类超级计算机“阿弖流为2号”。它的运算速度是上一代“阿弖流为”的三倍，也是当今世界上最快的天文类超级计算机，将在银河系起源研究等方面发挥重要作用。

　　据悉，“阿弖流为2号”包含约4万个运算装置，运算速度可达到每秒约3000万亿次。在之前实施的对双子星形成过程的模拟中，“阿弖流为2号”成功绘制了与望远镜观测效果相同的气体朝星球落下的影像。

　　据日本媒体报道，日本天文工作者可免费使用“阿弖流为2号”进行推算，2018年预计开放150个名额。

　　国立天文台教授小久保英一郎表示，希望“阿弖流为2号”能帮助科学家探明太阳系的起源及演进过程。

　　来源：共同社

　　澳大利亚将为自动驾驶汽车制定法律预计2020年实施

　　据悉，澳大利亚将在2020年推出一项围绕自动驾驶汽车制定的全国性法律法规，帮助汽车制造商、技术开发商和运营商将这项技术更好地在澳大利亚推广。

　　澳大利亚国家运输委员会（NTC）将负责制定这项关于自动驾驶技术的统一法律。目前澳大利亚的部分州已经通过了地方性的自动驾驶法律。

　　“有了自动驾驶汽车，就会有自动驾驶系统。而控制汽车的是这套系统，并不是人类。我们需要一个全国性的法律来管理自动驾驶系统。”NTC首席执行官保罗·雷特（Paul Retter）在一份声明中表示。“在自动驾驶系统控制汽车的情况下，如果不改变现有的法律或出台新法律，就不会有人对现有的道路规则负责。”

　　NTC希望能够与道路机构和交通管理部门密切合作，在自动驾驶汽车商业化准备就绪的时候，同时出台相关的法律法规。

　　来源：腾讯科技

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