徐长明：多角度解读中国智能汽车产业的发展潜力

供给侧汽车电动化加快

到 2030 年，所有车辆行驶里程的 40% 都将由无人驾驶车辆完成。届时，L4 级别车辆总量将达到2800 万辆，L5 级车达到 1200 万辆。其中，中国达到 L4 与 L5 级别的车辆总量就有 3310 万辆左右。这一预测结果来自知名咨询机构普华永道。

尽管近两年来，中国智能汽车正以前所未有的加速度飞快向前发展，但这些数字是否对智能汽车未来的发展太过乐观？国家信息中心副主任徐长明在 2018 全球智能汽车前沿峰会上表示：“现在很难说它乐观还是不乐观，但根据中国的情况进行分析，不管这个数字是否达到，中国智能汽车的未来发展潜力巨大。”

之所以做出这样的判断，徐长明看到了三方面因素，首先不可忽视的就是这些年来全球特别是中国电动汽车产业的快速崛起，即“智能汽车的供给侧”。

2017年全球新能源汽车总量已经达到129万辆，其中中国以近 79 万辆的年销量占据六成之多。跨国车企巨头未来的产品战略在中国市场的影响下，也加大了对电动汽车的投放力度。

以徐长明为代表的业内专家一般认为：“电动汽车和智能汽车如一对孪生兄弟，相互受益。电动车的发展使智能汽车有了载体，而智能汽车又促使新能源汽车进一步发展。”因此，中国电动汽车发展的好势头本身就与高级别（L4 和 L5 级）自动驾驶形成良性互动。

产业链内外加大投放力度

从整个汽车产业链上的企业看，传统意义上的大部分整车及零部件企业对智能汽车的发展节奏已有规划，加大力度介入自动驾驶领域。新的力量也在大批涌入。比如中国的互联网巨头百度已经计划到今年年底实现特定区域高速路和城市道路的自动驾驶。传统的图商企业如高德地图、百度地图、四维图新等也重点在高精度地图等方面加大投入。

保险公司介入解决风险之忧

徐长明认为，其中更值得关注的是国内保险公司的介入，“无人驾驶汽车一旦上路就会有风险，是整车厂承担还是做无人驾驶系统的企业承担？最好的介入方是保险公司，它能够承担整个风险。”这也是目前整车厂家及各类技术提供方所共同希望的，一旦有第三方承担起路测等相关责任，智能汽车特别是自动驾驶、无人驾驶车型的相关路测工作将更能被放开手脚，加强力度。据他透露，目前已有保险公司正在研究相关问题，探讨无人驾驶汽车应该怎么走保险。

中国国情对智能汽车需求更大

如果再从需求侧分析，中国的国情导致国内对智能汽车有更多需求，这也是比欧美日等国家和地区的发展潜力更大的重要原因。徐长明指出，第一，中国汽车保有量的峰值将达到或超过 6 亿辆，相比之下，美国的预计不超过 3 亿辆，日本约为 7500 万辆。即便是同等占比情况下，届时中国自动驾驶汽车保有量远高于欧美日。

第二是得益于较高的人口密度。徐长明指出， “城市密集区才适合无人驾驶大车队，而中国特别是东部地区的人口密度就非常高。”数据显示，如果从黑龙江的黑河到云南腾冲切一条线，其东边国土面积占 43%，但是人口占比 94%，人口密度为每平方公里 300 人。

第三是目前国内的共享经济发展势头良好。目前国内共享汽车的增长速度较快，未来有望与高级别自动驾驶汽车形成有益互动。以分时租赁为例，数据表明到今年 4 月底，全国分时租赁车辆达到12.5 万辆，近年来均以数倍之速快速增长。

徐长明指出，目前的分时租赁汽车的保有量主要在一线城市，占比 70%，未来二、三线城市的相应车辆会越来越多，从推广分时租赁的各类城市看，三线城市数量最多，达 46 个。

目前，国内已涌现规模较大的分时租赁企业，例如首汽 Gofun 的保有量已达 3 万辆，扩张至全国50 余个城市。而力帆集团旗下新能源分时租赁汽车公司盼达用车与百度已在重庆启动“自动驾驶示范园区”，尝试落地共享汽车“一键召唤”功能，希望实现“车来找你”。

中国年轻用户更易接受智能汽车

目前，国内消费群体日益年轻化，对汽车等商品的看法和态度也正在发生变化。“预计到 2027 年（10 年后），100 个买车人里面，90 后加 00 后人群将占到49%，这些人对新事物的接受能力非常强，他们当中对智能汽车感兴趣以及非常感兴趣的人占65%。”徐长明表示。

国内政府大力支持智能汽车发展

新兴产业的发展离不开政策层面的大力支持。要发展好智能汽车，必须能实现其与通讯、大数据、云平台、高精地图、智能交通等的协同发展，徐长明强调，“这些正是政府可以大有作为的地方。”据了解，目前国内的智能网联汽车已经成为政策扶持的重点之一。今年年初，发改委发布了《智能汽车创新发展战略》( 征求意见稿 )。从地方上看，现在已有六个城市陆续推出相关的路测管理办法。以北京为例，目前已有 33 条获批的允许做无人驾驶测试的路线，共计 105 公里。

徐长明总结道：“从供给侧看，全球发展情况大致相当，但是国内的政策和需求侧因素使得中国更利于智能汽车发展。”

智能汽车的中国挑战主要是混合交通

智能汽车特别是自动驾驶、无人驾驶作为新兴产品技术，在发展中还面临多重挑战，对其在中国的发展而言，一个重大挑战就是混合交通。徐长明指出，一方面是自动驾驶汽车与传统的非自动驾驶车辆的混行，另外一方面是自动驾驶汽车和非机动车的混行，这将成为中国自动驾驶汽车特别是发展到 L4、L5 级时必须解决的难题。“如果这两个问题不能很好地解决，有潜力也不代表中国能真正全面发展好（自动驾驶汽车）。”