医疗器械领域低调的领航者------专访沈阳美润医疗材料器械有限CTO曾梅

当大多数国内医疗器械企业还在传统的医疗器械销售，传统产品生产领域赤身肉搏、相互倾轧时，美润医疗抽身而出，将产业触角伸向精准医疗设备领域，AI人工智能医疗影像诊断，“医疗器械嵌入式软件” （Software In aMedical Device，SIMD）和“医疗器械独立软件”（Software As a Medical Device，SAMD） 等领域，构建起新的竞争防线，蓄势待 发，向“世界的美润”开进，虽然前进之路并非坦途 ，但曾梅和美润人知道，只待时间到来，他们就会很了不起。

沈阳美润医疗材料器械有限（以下简称：美润医疗）CTO曾梅创业将近10年的时间里 里，曾被邀请参加过无数次会议，有行业的，有学术的，也有跨行业、跨领域的，规模有大有小小，规格有高有低，但近年来最让她难忘的一次是今年3月30日被选拔参加的全国科技创新大会。

这次会议，有4000余科学家、企业家、政府官员参会，无论在规格还是规模上都堪称空前。跟2012年的首届会议相比，本次会议还集合了“两院院士大会”和“中国科学技术协会大会”，国家主要领导人悉数出席。在与会的企业中，医药产业领域企业并不多，只不过区区数家， “这样高规格的会议为何会选美润医疗？”大会主委会的回答是，被邀请参加全国科技创新大会，并非以体量论英雄，也绝非随意筛选，其出发点是具有代表性，以科研实力与所处领域的地位决定。

大会结束后记者专程采访了参加此次大会的沈阳美润医疗材料器械有限CTO曾梅“客观的讲，我们已经进入中国医疗器械和包装材料创新的第一方阵”，曾梅说，“根据各方评价，无论是产品线布局，在研产品价值，还是研发团队阵容，美润医疗无疑当属国内第一阵营“。曾梅告诉记者医疗包装材料领域的领先企业美润医疗以医药包装材料起家。目前已拥有聚丙烯塑料瓶、非PVC软袋双管式双阀等新型材料包装的大容量注射剂，多种药用包材，安全自毁式注射器、一次性无菌输液器等医疗器械等多项专利产品。美润医疗的多种药用包装薄膜产品采用的是国际先进的非PVC膜，符合国家相关质量标准，性能优良适合多种设备和接口。由于未采用辐照改性技术，非PVC膜表现出较国际同类产品更高级别的安全性，是替代PVC输液膜及进口非PVC输液膜的理想输液药品内包 装材料。 美润医疗同时还拥有多项个人国家专利，均为国际独家领先高科 技技术，包括： 医用高分子植入材料净化干燥 处理装置、高分子聚丙烯多层复合膜输液袋接口组合、非PVC高分子复合膜一次性静脉输液器节液瓶塞穿刺设备、复合涂层癌症病人病理样本标记送检瓶以及药用复合膜压膜设备。这些专利产品在学术界和业界均受到极大好评。美润为制药企业提供医药用包装材料专利服务，专利产品应用在浙江济民制药厂、石家庄第四制药厂、山东鲁抗晨欣制药厂、青岛华仁制药厂、本溪第三制药厂、辽宁协和制药厂、豪邦药业、神威药业、江苏济川药业、华北制药等多家药厂的生产线上，提高合作方的产品质量和产量的同时，能极大降低医用废物的排放，带来良好收益的同时还为环保做出贡献，既保证经济效益又兼顾社会效益。仅医用包装材料就给美润医疗带来直接年销售收入8000万元，而这些专利应用间接创造了高达15亿元产值。

精准医疗器械领域的示范企业

美润医疗不但是中国首屈一指的医药包装材料研发，生产，专利服务，企业，也是中国精准医疗器械研发，生产，专利转让的示范企业。

曾梅带领美润医疗科研中心的在五年的时间里成功研发出医疗用多孔式血液检测针管，医疗用血液检测用血液样本采集装置，血液检测科 用混合装置，升降式超声 波细胞粉碎装置，非PVC高分子复合膜双管双阀静脉输液袋，医用高分子植入材料净化干燥处理装置，一种复合涂层癌症病人样本标记送检瓶等七项国家专利和ERP静脉药物配置中心（PIVAS）管理软件 ； 基于大数据的医院药物不良反应监控系统软件 ； e-管家社区医疗管理和远程会诊平台；SOA医院消毒追溯系统等七项医疗及医疗器械嵌入式软件。创造了医疗器械研发的奇迹。曾梅研发的专利技术不但具有独家的创新价值，更具有高度的市场价值。科研成果可迅速转化成产品。并投放市场。获得2017年第七届亚太地区科技成果转化人物大奖和2016年度中国民营科技发展贡献奖就是对曾梅及其研发团队工作的肯定。曾梅带领美润医疗科研和生产部门 ，在将专利技术逐一转化成产品的同时，还将专利技术转让给业内同行。比如：宁波新芝生物科技股份有限公司购买了曾梅发明的升降式超声波细胞粉碎装置专利后，生产出智能型超声 波细胞粉碎机，非接触型细胞粉碎机等系列产品。ERP静脉药物配置中心（PIVAS）管理软件 ；基于大数据的医院药物不良反应监控系统 软件也已经广泛的应用在各级医院的药剂科室 。成为医院安全用药系统中不可缺少部分。

这些发明，专利和软件技术填补了医疗和医疗器械领域的空白。推动了医疗和医疗器械领域科技的进步。

展望未来做AI人工智能医疗影像的领航者医疗影像数据是医疗数据的重要组成部分，从数量上看超过 90%以上的医疗数据都是影像数据，从产生数据的设备来看包括 CT、X 光、MRI、PET 等医疗影像数据。据统计，医学影像数据年增长率为 63%，而放射科医生数量年增长率仅为 2%，放射科医生供给缺口很大。人工智能技术与医疗影像的结合有望缓解此类问题。曾梅已经瞄准利用人工智能技术辅助医生对食管癌进行筛查，这个关键技术领域。并已经取得可喜的研究进展。

首先要获取放射性设备如 CT 扫描的序列影像，并对图像进行预处理以消除原 CT 图像中的边界 噪声,然后利用分割算法生成肺部区 域图像，并对肺结节区域进行标记。数据获取后，对 3D卷积神经网络的模型进行训练，以实现在病兆部位影像中寻找结节位置并对结节性质进行分类判断。利用人工智能技术辅助医生对食管癌进行筛查，可以有效提高筛查准确度与检测效率。美润医疗研发的觅影 AI 针对食管癌的早期筛查准确率可超过 90%，并且完成一次内镜检查的时间已经可控制在数秒之内。

美润医疗的糖网病是糖尿病引起的视网膜病变眼底筛查AI系统也在研发和完善中。据统计，我国糖网病患者约有 3000 万。因为糖网病患者通常早期难以发觉患有疾病，症状表现不明显，只有经过眼底早期筛查，及时发现糖网病，及早干预，才能有效抵制疾病的发生。相较于其他疾病的诊断需要结合临床信息，人工智能在糖网眼底领域的检查具备更高的可操作性，因为仅针对眼部图像的检查就具备较高的诊疗价值。针对渗出或者出血等病变，AI 系统也可以实现较高的准确率。美润医疗与沈阳何氏眼科医院有限公司深度合作，研发眼底图像质量评估、糖尿病视网膜病变严重程度分级、糖网病变病灶位置检测等智能算法。首先对所采集的眼底图像质量是否合格（即是否满足病理分析要求）进行评估，并对质量合格的眼底图像，分析其为左眼或右眼、是否存在眼底疾病、糖网病变严重程度的分级（如有糖网），并检测眼底图像中出现微动脉瘤、出血、渗出等糖网病变病灶的具体位置，最终自动生成结构化筛查报告，为患者提供转诊建议。

在采访的最后曾梅表示，2017年~2022年，是业绩释放之年。一个长达5年跨度的大战略，5年间，美润医疗始终恪守“二十英里法则”，顺境不急行，逆境不萎缩，不轻言放弃，执着而无畏。在企业的发展道路上，虽然不可控是常态，但美润医疗不想让随时变化的市场和行业生态告诉自己应该做什么，而是要用自己的战略选择和行为坚守去造就一个必然王国。