2019年医疗大数据发展的四大趋势

　　展望2019年，如何开展“互联网+医疗健康”便民惠民服务，提升群众获得感，肯定是新一年医疗行业的工作重点。而要落地这一目标，既离不开信息系统的建设和改造，也离不开医疗大数据的底层支撑。

　　那么醫疗大数据在新的一年如何着力，如何发展呢？

　　对于健康医疗大数据，国家卫生健康委员会颁发的《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》有着明确的定义：是指在人们疾病防治、健康管理等过程中产生的与健康医疗相关的数据。因为体现医疗大数据价值的核心数据在医疗机构，所以本文谈的更多的是医疗机构产生的以临床诊疗服务为核心的数据。

　　政策支持将继续加强

　　2018年可称作是医疗大数据的政策年，国务院办公厅印发《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》、《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》等政策的先后颁布。2019年会有更多配套政策出台，我们大家期待的国家医疗保障局的医保脱卡结算就医政策、国家标准化管理委员会相关的大数据安全技术标准、国家互联网信息办公室的《个人信息和重要数据出境安全评估办法》以及相关应用和服务指南。当然，2019更多的是政策落实年，跟以往政策的很大不同是，不再仅仅停留在宏观的方向指导，而具有更多的可操作性。

　　无论医疗机构还是健康服务公司，或是医生和患者，能知道自己可以做什么和获得什么。

　　电子病历评级将极大促进医疗大数据的质量完善

　　国家卫生健康委医政医管局对电子病历应用评级的要求不断推进，电子病历评级不再是可有可无的选项，而是医院发展和管理的必选项。比如：北京市医院管理局要求所属23家三甲医院必须有半数在2020年达到五级水平，而且明确要求医院医疗部门牵头，信息部门配合落实。

　　也就是说，以电子病历评级为契机的医院全面、高质量的信息化，将必然成为医院发展的核心内容。新版电子病历评级要求中增加了数据质量的要求，必将促进信息化流程和管理的真实落地应用。没有数据的信息化系统是僵尸、是摆设，必然不能再继续潜水，而是要浮出水面。

　　电子病历评级的核心是促进医疗流程闭环，防止医疗差错，提高医疗安全和质量。数据质量对一致性、完整性、整合性的要求，对于临床大夫而言，将能更便捷地获得患者完整、可追溯的诊疗数据；对医院管理而言，优质的数据使管理效率更有效提升之余，也更加精准。

　　总之，电子病历评级的进一步普及，对提升医疗大数据的质量有深远影响。

　　医疗大数据技术的应用环境将更加成熟

　　从技术角度讲，无论是NLP自然语言学习、搜索技术，还是分布式数据库和运算、知识图谱、数据库，或是语义识别和数据挖掘模型，经过近几年的发展和应用已经获得用户的认可，这些技术已经不再是大数据厂商或平台的专利，而是获得了普遍的应用。比如，Hadoop数据库已经用于电子病历厂家的后结构化，用于BI厂家的数据分析和展现。大数据技术随着大学课程的开展，人才的增多，需求的增长，技术门槛逐渐降低，并易于掌握。

　　2019年，大数据技术将成为更多的系统厂商采取的成熟技术。医疗机构的信息部门工程师通过学习，正在逐步掌握医疗大数据应用的主动权。

　　医疗大数据获得普遍应用

　　我们在2018年开展的一项课题，对127家医院进行了问卷调查，结果表明，虽然有近51%的医疗机构还没有建设数据平台，但已有49%的医疗机构在进行了应用和尝试，比如临床辅助决策支持、应用管理决策支持、科研数据库等。与过去几年的观望和停滞不前相比，这已经是非常可喜的进步了。