以高算力和超低功耗赋能MCU，瑞萨为AIoT应用增添新活力

　　编者按：物联网潜力巨大，加上近年人工智能的兴起，AIoT（人工智能物联网）成为了新的热点。MCU作为传统的嵌入式处理器，似乎难以涉足高算力的AI应用。不过，瑞萨在嵌入式行业

　　首开先河，提出了e-AI（嵌入式人工智能）解决方案，并带来了两大核心技术——DRP动态可配置处理器技术和SOTB超低功耗工艺，以期为AIoT的应用提供重要的附加价值。

　　1 e-AI解决方案出炉

　　目前绝大部分产品的AI学习与推理是在云端进行的。在OT（操作技术）里面的终端产品或者设备，要到云端去做学习与分析，可能会造成网络延迟、带宽拥挤、网络安全性和功耗等问题。为此，瑞萨提出了e-AI解决方案（如图1），可以通过终端学习AI模型，实现实时、安全和低功耗的终端智能化。

　　2017年7月，瑞萨首次公布e-AI方案，通过e-AI翻译器，把客户的AI模型翻译成C语言，然后在瑞萨RX系列MCU里实现AI终端的推理功能（如图2）。

　　2018年10月，第二代e-AI方案问世，通过把瑞萨独有的DRP技术做在芯片中，去实现DRP的e-AI解决方案。DRP即动态可配置处理器，顾名思义，客户可以按自己的需要，按不同的时间把DRP的硬

　　件逻辑编程，实现并行的数据处理。DRP技术非常适合图像处理。

　　接下来，瑞萨在2019年第四季度将推出第三代e-AI解决方案，这是配置能力更强大的 DRP AI芯片，在器件中额外配置了AI MAC（乘加电路），特别适合卷积神经网络（CNN）。

　　第四代产品DRP AI 2也在规划当中，目的是实现在终端的增量学习功能。

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