立达数字化产品具有一个共通点：始终以客户为中心。它们不仅能帮助纺纱厂管理层制定决策，还能帮助纱厂员工客观、快速地做出众多日常生产决定。
凭借立达数字化纺纱技术，数字化正在逐渐融入纺纱厂生产中，例如，蛛网纱厂监控系统SPIDERweb。这套纱厂监控系统可记录工艺、质量和生产效率等数据、进行分析，并及时检测到数据变化。这样可帮助操作人员快速响应，采取适当措施，从而提高机器效率，降低纺纱厂生产成本。该系统还可用于现有机器和设备的升级改造。为了能够随时随地监控纺纱厂状态，立达还推出了一款可在智能手机上使用的Alert警报和Cockpit Module掌控模块。此应用程序可显示重要的生产、质量和能耗实时数据。立达客户可在紧急情况下做出快速响应，从而避免长时间停车造成的重大经济损失。您是否还希望快速显示纺纱厂的相关重要数据？现在还可以借助DASHboard实现。纺纱厂显示器可显示各种要素信息，例如效率、产量、质量或挡车工的产量。此外，这些要素之间的关联性和预设限值也可加以设定。
如果在机器发生故障之前就确切地知道需要采取哪些措施，那结果将会怎样？拥有UPtime，就能拥有预测的力量。立达通过UPtime引进一种全新的机器维护保养方案，这种创新概念可实现曾经难以想像之事：在问题和故障发生之前加以预测！
任何维护保养方案的目标，都在于盡可能缩短停机时间和按计划进行生产。预防性方案可利用统计数据来确定何时应当执行维护工作，但是这样仍无法避免不必要的停机，而且还可能导致过早更换零件。而预测性维护保养则基于历史和实时数据，加以分析，来确定即将到来的维护保养需求。UPtime收集数据，并利用人工智能，根据机器的具体设置和使用情况确定执行维护工作的最佳时间。这样可以帮助企业避免生产中断，减少零备件库存，从而节约成本。
关键性能数据，例如气压、温度和振动，通过传感器传输至UPtime。然后，这些数据被用于检测与机器潜在故障相关的行为模式。当这些模式出现时，UPtime人工智能将判断发生故障的可能性，并通过早期检测预警和明确的操作指示来警示技术人员。此外，该系统还不断从数据和模式中学习，这意味着UPtime的预测能力将会随着时间的推移逐渐提高。想象一个无需投入额外时间，就能避免意外停机、紧急维护和压力问题的未来。随着UPtime的推出，这种未来已经来临。
赵梓含
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