数据无大小，价值是关键

　　关于大数据，我相信很多人都不陌生。

　　自从维克托·迈尔-舍恩伯格的《大数据时代》一书问世后，大数据已经成为整个社会关注的热点之一。很多人认为，大数据开启了一个时代的转型，给人们带来一场生活、工作与思维的大变革。麦肯锡全球研究所对于大数据是这样定义的：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

　　而小数据，可能很多人并不是十分了解。小数据一般情况下，指的是个体化的数据，比如我们每个人的生活数据、信息，或者企业的某一类数据，比如财务数据、客户信息等。最近几年，大数据日渐火热。但事实上，对于小数据的应用，企业早已开始，并且这些应用给企业带来了很大的帮助和价值。

　　而大数据虽然看上去前景十分美好，但就现阶段而言，真正给企业带来的价值却并非十分巨大。所以，关于大数据和小数据的应用，近来也有很多争论：究竟是小数据应用更实际，还是大数据应用更有前景？

　　其实，在我看来数据并无大小之分，关键的是对你有没有价值。如果没有价值，数据量再大，也没有任何意义。而如果有价值，即便是一条数据，对于企业也是十分重要的。大数据当然十分美好，前景也十分广阔。不过，大数据对于资源、技术等方面的要求相对也比较高，这对于很多中小企业而言，可能暂时还无法实现。在这种情况下，企业不妨先从小数据入手，只要数据质量好，方法得当，小数据同样能产生大价值。

　　其实，数据的大小只是相对的。未来，所谓的数据大小界限将会消除，取而代之的是全数据或者全量数据。也就是将大数据、小数据结合起来，进行全量数据的分析，这样才能带来更有价值的分析结果。

　　从这个角度而言，现在的大数据、小数据之争，可以终止了！

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