人工智能技术在电子商务领域中的应用探析

　　摘要：当今人工智能发展如火如荼。将人工智能应用于电子商务，这不仅是现代科技发展的一个方向，其深入应用也促使电子商务领域带来革命性的变化。人工智能技术在电子商务领域的应用仍然处在实践的初级阶段，在应用的过程中，还将面临诸多的矛盾和挑战。本文就人工智能技术在电子商务领域中的应用进行了初步探析，旨在通过比较分析，把清脉络，推动电子商务的健康快速发展。

　　关键词：人工智能；电子商务；应用探析

　　随着科技发展的日新月异，我国各行各业都取得了巨大的进步，尤其是最近几年十分火热的人工智能，我国克服了很多技术上的瓶颈，对世界做出了不可估量的贡献。随着网络、通信以及信息技术的快速发展，使得每一种商业模式的发展都离不开网络的有力支持。人工智能的先进技术促进了电子商务的快速发展，电子商务的发展愈来愈离不开人工智能理念和技术的支持，两者相互促进，共同发展，对全球经济、政治以及文化都产生了有益的推动作用。电子商务的发展是全方位的，并且能够推动整个经济社会行业的创新发展，将人工智能理念及技术应用到电子商务领域中，不仅能够带来商业运营效率的提升，给消费者带来极大的便利，同时也会促进整个社会产生深度变革。

　　1. 人工智能的概念

　　人工智能概念最早提出可以追溯到1956年。当年明斯基、罗切斯特、麦卡锡和香农带领一群具有远见卓识的年轻科学家聚集在一起，探讨利用计算机模拟人工智能的一些相关问题，也正是基于此，人工智能这门新兴学科正式诞生，并成为一门新兴前沿学科。总体来说，人工智能是计算机的一个分支，是研究和开发模拟、延伸和扩展人类智能的应用系统。发展到今日，人工智能的概念已经在整个社会普及，它不是代码编写的一系列能够执行的程序，它能够自身学习，并且會做出快速精准的判断，自身学习能力非常强大。目前，人工智能在一些应用领域已经能够超越人类，能完成一系列复杂的运算并且得出精确的答案。这不仅会节省人类大量的时间和精力，而且随着人工智能的普及，给人类社会带来巨大的便利。人工智能应用的领域十分广泛，在语音识别，图像识别，自然语言处理，机器人和专家处理系统等方面的应用尤其深入。2017年12月，人工智能入选当年中国媒体十大流行语。

　　2. 电子商务的概念

　　电子商务是利用计算机网络，通过互联网和内联网进行买卖、交换、配送商品，提供服务与信息的过程。电子商务不仅仅是指对商品的配送服务，还包括一系列的附加带服务。电子商务应用的领域不仅仅局限于电商，还广泛应用于其他领域，如电子货币交换，供应链管理，电子数据交换等。电子商务的发展，通过不断压缩渠道，带给消费者更低的价格、更便利的渠道、更快捷高效的商品服务。电子商务是社会发展的必然趋向。

　　3. 人工智能技术在电子商务领域中的应用

　　当前，人工智能技术在电子商务领域发挥着越来越重要的角色，进一步提高了电子商务运营的效率。人工智能技术对于电子商务领域的应用主要包括人工智能助手、推荐引擎、智慧物流、最优定价，这些方面对于电子商务的发展具有显著的促进作用。

　　3.1 人工智能助手

　　人工智能助手即智能聊天机器人，能够对顾客提出的问题进行解答，包括产品的介绍、推荐，以及相关的服务流程。人工智能助手的聊天对话框正是基于机器学习的算法，将其流程转化为个性化的方式与客户沟通聊天，帮助顾客挑选商品，检查商品供应情况，比较各种产品，最后帮助消费者付款。对于人工智能助手无法回答或者不能够解释的问题，可以将问题反馈给服务人员。顾客可以通过文字、图片、语音甚至表情包和人工智能助手沟通交流。人工智能助手的出现，能够大大解放客服人员的工作量，并且能够提供个性化的服务风格。但是当前人工智能助手并不能完全替代人工客服，一系列复杂的流程操作及顾客问题的多样性和复杂性，人工智能助手还无法处理。但是随着人工智能助手的自我学习能力的不断提升，势必会逐步承担人工客服庞大的工作量。人工智能技术使得计算机系统具有超强的学习能力。在在线客服服务领域，智能客服正在逐步发挥越来越重要的作用。智能客服可通过深度学习，控制自身的行为，避免出现人工客服因情绪变化带来的客户失落或不满情绪。智能客服还可有效弥补八小时工作时间之外的人力不足问题，实现客服全时空覆盖，随时随地受理解决用户提出的问题。智能客服在人力资源成本的节约上，其效果和效益是显而易见的。

　　3.2 推荐引擎

　　推荐引擎是建立在机器学习算法框架基础上的一套完整的推荐系统。使用人工智能算法可以实现大量数据的深度学习，预测、统计、分析消费者的行为，最终推荐给消费者可能需要的产品。人工智能算法能够记录消费者的搜索名词，通过长时间的记录，能够分析消费者的消费倾向，在消费者允许的情况下，推荐给消费者感兴趣的商品。通过推荐引擎，消费者能够快速找到所需要的产品，并能够根据出现的多种产品，根据消费者自身的要求，进行自由选择，这能够节省消费者大量的时间，得到更高的顾客体验。推荐引擎已经普遍应用于电子商务领域，例如，阿里巴巴淘宝、天猫、亚马逊、京东商城、拼多多购物平台等一系列电商公司，都能够通过推荐引擎识别特定的产品目标受众。

　　3.3 智慧物流

　　智慧物流通过计算机的人工智能算法以及控制智能优化等相关系统，能够对快递单号进行快速准确的分拣，并能够在物流终端网点，进行配送线路的最优化。智慧物流贯穿于整个物流配送系统之中。智慧物流的概念最早是在2009年由IBM公司提出，通过感应器、RFID标签、GPS、制动设备以及其他相关系统设备，建立一个生成时时信息的智慧供应链。在我国，智慧物流发展特别快，能够通过物流快递单号，快速查询出商品的配送情况，而且对于快递的分拣也能够做到自动化、智能化，我国在这方面做的最好的便是阿里巴巴和京东，已经发布了无人看守的自动化智能存储系统。

　　3.4 最优定价

　　对于当前电子商务快速发展的阶段，会存在很多小规模库存的在线零售商，但是对于这些产品的定价问题始终是一个巨大的挑战。因为，不合理不科学的定价策略最终可能导致零售商销售的商品无人问津。但是通过最优定价，可以将海量数据进行分析汇总，通过不同的维度，如对商品的评分、价格、服务以及物流的配送情况进行比较，最终对其产品或者商店排名。通过人工智能算法，能够科学合理的对其评价，解决最优定价的复杂问题。

　　曹五军

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