交通运输大数据应用进展(上)

  随着交通运输服务与管理信息化、智能化的发展,大数据在交通运输领域中的应用成为热点。

  大数据的应用使人们重新认识了交通需求以及交通运行的内在规律,同时也改变了交通运输的规律。要推进交通运输领域大数据应用的发展,各级交通运输主管部门间、政府与企业间需密切合作,建立数据定义、处理、交换等标准的完整体系,才能取得共赢。

  随着计算机数据存储、处理技术的发展,以及有线通信和无线通信系统的大量应用,尤其是数据传输、处理、存储成本的降低,大数据的采集及利用得到各行业的重视。中国大中型城市的交通问题日益突出,需要对交通运输获取实时信息,进行科学管理,提高交通运输效率,大数据在交通领域的应用成为热点。

  交通运输数据存在容量大、类型多、数据来源五花八门、结构化数据和非结构化数据分布不均、数据关联性强等特点,使交通大数据在发展过程中,演化出数据处理技术手段多样、对大流量实时数据处理要求高、大数据分析面向多用户、多用途等特征。随着交通运输服务与管理信息化、智能化的发展,在行业内集中了大量丰富的数据资源,基本具备了大数据的特征,交通运输行业的大数据应用在所有行业领域应用的关注度中名列前十。互联网企业是交通数据的重要来源,以摩拜单车和滴滴出行平台为例,摩拜仅 450万辆智能共享单车每天就可以产生超过 5 TB的骑行数据,而滴滴每天处理的数据量超过2 PB。

  交通运输数据的分类

  交通运输的数据主要可以分为两大类。第一类为交通运输运行所直接产生的数据,包括道路、桥梁、铁路、航线、机场、巷道、港口、码头等基础设施数据,各类交通流数据,运载工具本身及运行数据,交通控制及管理数据,各类视频、图片等数据。据不完全统计,目前交通运输行业业务信息管理系统约有 700余种,数据规模以 PB計。

  例如,全国重点营运车辆联网联控系统每天接受的 300多万辆客货运车辆的 10亿多条卫星定位数据;海事系统的船舶自动识别系统,月均数据量达到 17.2亿条;高速公路运营企业采集传输的视频数据日均数据量已达到 PB级,联网收费数据月均 7亿条以上。

  第二类为交通运输相关行业和领域导入的数据,例如气象、环境、人口、规划、移动通信手机信令等数据以及来自公众互动提供的交通状况数据,例如通过微博、微信、论坛、广播电台等提供的文字、图片、音视频等数据。目前,第一类数据的标准化程度相对较高,管理的协调程度也较高。而对于第二类数据,由于数据分散、形态各异,用传统技术难以在合理的时间内进行管理、处理和分析。

  综合交通出行大数据开放云平台——“出行云”

  交通运输数据的拥有者主要有2类,即各级交通运输行业主管部门和企业。在“互联网+”便捷交通中最重要的内容之一就是:交通运输主管部门和企业将服务性数据资源向社会开放,通过互联网平台为社会公众提供实时交通运行状态服务,包括查询、出行线路规划、网上购票、智能停车等服务。

  在交通运输部的支持下,交通运输部公路科学研究院和北京百度网讯科技有限公司共同打造了“基于开放式综合交通出行服务信息应用云平台”,通过创新政企合作模式、促进行业与互联网出行服务信息的开放共享,为社会公众提供更丰富、更权威、更高品质的出行信息服务。

  平台的主要功能和特点:云平台的交换功能向所有社会企业开放,在规范的共享、交换机制下,将全国范围分散的综合交通数据进行整合;充分利用云平台的用户资源以及互联网企业多领域信息服务产品线,通过增加服务出口、名称互相标识、多媒体宣传等方式进行协同;通过深度发掘云平台的综合交通运输数据,为交通行业管理部门提供数据统计、分析、预测等行业管理所需的相关决策支持。目前,江苏、辽宁、重庆、四川、河南、吉林、京津冀、黑龙江、湖北等十几个省市先后加入,开展了以平台为基础的全国综合交通出行服务信息共享政企合作模式的应用示范。目前,接入平台的数据类型包括基础设施数据、几十万辆客运车辆的数据、出租车实时定位数据、公交车辆数据、公路网络运行数据、高速公路阻断数据、路况视频截图等。

  云平台体系的建立,打破了各省市间、各行业间、政府企业间的信息孤岛,完成了跨区域、综合交通数据的整合与共享;基于云平台所提供的功能接口,江苏省、辽宁省、重庆市等改造升级了当地出行信息服务系统,为百姓提供实时交通运行状态查询、跨区域跨交通工具的出行路线规划等功能,推进了基于互联网平台的多种出行方式信息服务对接和一站式服务;信息服务由具有技术和受众优势的企业提供,降低了交通行业管理部门的相关建设和运营费用。

  2017年夏天,长江中下游沿江地区及江淮、西南东部等地出现入汛以来最强降雨过程,全国有 26个省(市、区)1192个县遭受洪涝灾害,暴雨给人民群众生活造成了极大影响和不便。江苏省通过本平台与百度公司合作,将因暴雨阻断的道路及时醒目地标示到百度地图上,并实时调整客户端的导航线路,帮助用户提前采取绕行方案,受到出行者的欢迎。平台结合专题分析,利用定位数据和智能化分析技术,连年开展全国春运“黄金周”期间的交通分析工作。2016年春运期间,全国春运服务调查问卷累计点击量达 511万,回收有效问卷 62.3万份;采集到百度日均 260亿次定位请求数据,获取了 11.63万条城市对之间出行信息;舆情监测涵盖了新闻报道、微博评议、论坛网帖、微信公众号等共计 87.3 万条信息。基于大数据的调查结果真实反映了旅客出行目的、出行方式、出行时间与空间分布等特征。

  在此基础上,进行跨省(市、区)出行及省内出行流量流向分析,为今后春运的运力安排提供了科学的基础。目前,云平台有 23 个省市(区)交通运输厅/局、32家企业、12家高校科研机构、1家媒体等共 68家单位作为联席成员单位,向交通运输行业管理部门提供了近100项支持海量用户调用的出行服务开发基础接口,以及实时路况、实时公交、地图路网、室内地图 4项共建服务接口,并引导互联网公司与交通行业管理部门建立数据资源置换技术资源的合作模式。

  大数据在交通运输领域中的应用,会使人们重新认识交通需求以及交通运行的内在规律和建模。以大数据为基础进行分析和预测,需要对交通运输系统的规律重新建模,大数据的应用本身(如导航、交通信息服务等)也会改变交通运输的规律。为推进交通运输领域大数据的应用,需建立数据定义、处理、交换等标准的完整体系,各级交通运输主管部门间、政府与企业间需密切合作,才能在大数据应用于交通运输领域中取得共赢。

  杨琪

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