比预期走得更远

　　自从英特尔将自己转型为一家数据驱动的公司，被视为信息科技产业的第三次革命且拥有大量数据流的物联网便是英特尔数据略的重要部分。仅以数据中心为例，AI、5G等技术正给这个行业带来前所未有的机遇，并推动着这个行业转型。英特尔看来，预计到2024年，全球总体潜在市场规模将超过3000亿美元；而在这其中，物联网将占据超过590亿美元的份额，占比接近五分之一。

　　2019年的英特尔物联网峰会不久前便在厦门举行，今年的物联网峰会主题为“识微见远”，虽然其内核依旧传承了2018英特尔物联网峰会智能端到端的解决方案。但我们明显感受得到，英特尔在物联网上的布局更加清晰，市场响应也更加有底气。

　　以市场为内在驱动力的思路

　　今年，英特尔便提出了布局物联网领域的三大支柱战略，并明确了重点布局的零售、工业、智慧城市及视觉、交通、公共部门、教育、医疗、汽车、金融九大细分领域。一年时间，我们看到英特尔的确是深入到中国市场之中，踏踏实实做了很多推进工作：比如当前，英特尔已经携手合作伙伴打造了超过150个英特尔物联网行业整体解决方案，并实现了超过2900例的实际部署。

　　150和2900这两个数字看似不大，但事实上行业领域的每一个方案、每一次在行业中的落地都意味着巨大的进步和市场利益。在有限的方案展区中，英特尔分别搭建了智能零售、智慧教育、智能视觉和智能工厂四个展区，相对去年，整体解决方案更加成熟，更深入细分行业的深处。比如我们在现场便看到针对糕点店而设计的智能结账系统，一改以往展示大而全的智能POS机。

　　在零售领域，英特尔的开放零售倡议（ORI）便是一个非常有意思的布局，这个8月份公布的计划，由英特尔联合京东、VMware等合作伙伴在中国正式落地。与以往英特尔从上而下推标准的思路不同，英特尔更想通过这个专注于零售行业的开源倡议与零售行业对话。为此，英特尔采集了全球超过500家零售企业的意见，帮助它们搭建创新零售门店、打通不同设备间的数据流，并推出应用于不同场景的设备，而且提供数据分析和远程运营的能力。这样的思路明显是蓝色巨人首次将着眼点放在市场之上，而非以强势的技术实力向下推动，相信这也是英特尔多年深耕2B市场生态得出的结论吧。

　　教育领域一向是英特尔非常有话语权的市场，英特尔在这个领域联合了很多知名合作伙伴推出了智慧教育端到端解决方案和一系列教育计划，而且以英特尔技术为核心的众多产品也获得了教育部门在推动中国的教育信息化转型进程上的认同。另外，英特尔的视觉+AI技术正在快速进入到工业领域，帮助工厂解决困扰多年的缺陷检测难题。当然，我们还不应忘记英特尔在汽车领域上的布局，英特尔智能驾舱正得到越来越多的车企的认同。

　　物联网技术5年一次的巨大变迁

　　除了市场方面的布局，英特尔近年来在物联网技术上的投资和布局已经初见成效，而且形成了一个难以撼动的技术战略高地。熟悉英特尔的朋友应该还记得，2014年英特尔将物联网方面的“想象力”寄望于一块Edison芯片上，当时市场对物联网的理解停留在智能穿戴等孤岛式的应用。仅仅5年时间（应该说2018年的英特尔便奠定了AIoT的发展方向，事实上不到5年），英特尔便将旗下从酷睿、凌动到至强的全系列处理器、近年来新布局的Movidius Myriad X人工智能加速芯片、英特尔FPG A等先进技术，甚至是针对汽车行业的Mobileye EyeQ系列等专用芯片纳入物联网解决方案中来，2018年推出的OpenVINO工具包可视为英特尔在物联网上成功布局的关键节点，这个建立在解决异构硬件思路、提供视觉解决方案的软件包成功打通了上述英特尔不同芯片的算力，从云端到边缘端，英特尔的这套解决方案思路是领先于整个行业的。

　　计算机视觉引领的Open大战略

　　而今，OpenVINO工具包已经进化到2019 R3版本，同时被嵌入式视觉联盟（Embedded Vision Alliance）评为开发者工具类2019年度视觉产品奖。受益于英特尔宽泛的算力布局优势，它同样也支持最新的10代英特尔酷睿处理器（代号为Ice Lake），新增命令行界面（CLI）部署管理器。新版本的OpenVINO工具包通过网络加载优化来提高性能，并通过减少模型加载时间来加速推理速度，同时还新增了三种预训练视觉模型。可以说是一次基于软硬件复合式的进化，性能呈指数级提升，本身便代表了英特尔在计算機视觉上的极大进步。

　　正是基于OpenVINO工具包，英特尔也把握住了计算机视觉应用上的话语权。据统计，2019年视频监控每天产生的数据已达2500千兆字节，而计算机视觉同样也在英特尔重点布局的9大细分领域中得到的广泛应用。我们还可以看到，计算机视觉是一个快速增长的市场，随着AI、5G带来的数据“红利”，到2023年，整个计算机视觉市场将突破173亿美元的规模。到2022年，视频分析将突破111.7亿美元的规模，年复合增长率将达到21.5%。

　　来自市场预期的数字并不能代表英特尔对于行业的理解，隐身于各个项目背后的软实力才是一直以来英特尔能够傲视群雄的傲娇所在。引领计算机视觉应用的OpenVINO仅是一个开始，英特尔还在通过开发人员社区不断强化它在其他方面的布局：除了目前已经深入市场的OpenVINO之外，我们能够看到的还有英特尔还在网络方面推出了OpenNESS（开放网络边缘服务软件）项目，包含DPDK（数据平面开发套件）、Open Visual Cloud等也提供了开源社区积极探索。在英特尔公司高级副总裁兼物联网事业部总经理Thomas Lantzsch公布的技术路线图中，英特尔即将在2020年布局基于功能安全和实时控制两大新领域，有理由相信，英特尔正在启动一个由“Open”命名的大物联网战略。

　　未来不可或缺的边缘计算

　　最后，我们还想谈到的话题是“边缘计算”，也是英特尔近年来着重布局的技术高地。应该说，物联网领域天生便是边缘计算的温床，特别是计算机视觉得到广泛应用的今天，激增的视觉应用也正在推动人工智能向边缘普及。

　　如何理解边缘计算呢，用通俗的话来说便是架设在终端和云端之间的一个实时计算节点，通过边缘计算辨别有效数据，能够大大减轻终端向云端传输数据的压力。不要小看这一技术，通过目前英特尔成熟的应用案例我们可以看到，应用在工业领域上零件缺陷检测，我们通过边缘的人工智能技术便可在连续图像中提代有效的汇总图像，从而让边缘接收到的数据和向云端传输的数据比达到2000：1；将这个技术平移到汽车行业，那么Mobileye REM上边缘和去数据处理比例更是达到惊人的420000：1。

　　正是基于边缘计算的广泛应用，英特尔推出了英特尔边缘人工智能生态智库，旨在以领先的开发者工具和生态系统方案，帮助行业快速规模部署人工智能物联网。英特尔边缘人工智能生态智库将为行业带来丰富而全面支持：包含向发者、独立软件开发商、设备商和原始设备制造商（OEM）提供的软硬件支持，向云和边缘开发者以及独立软件开发商，提供预先捆绑好的开发者产品和工具，以及向最终用户、系统集成商和企业开发者，提供特定使用案例套件和可部署的方案。止前，英特尔的边缘计算已经最终用户、系统集成商和企业开发者，提供特定使用案例套件和可部署的方案。

　　写在最后

　　英特尔已经

　　打造出技术上的不可替代

　　2019英特尔物联网峰会可以看成英特尔在物联网领域上为自己交的一份答卷，与以往不同，英特尔从技术端到市场端并非单打独斗，而是和市场和谐地融为一体，即使在与阿里、腾讯等同样推出了AIoT战略的科技巨头在一起时，英特尔也与之保持了紧密的合作关系，究其原因便是英特尔在技术上的不可替代性和开放合作的思路。英特尔近5年在物联网领域的探索和进步，其实也是科技界值得研究的成功转型标本。