联想数据智能：整合全域数据，实现通链智能

　　2011 年联想集团成立大数据研究室，联想集团开始在自身的业务环节中探索并实践数据智能产品，发掘数据智能在企业中的应用价值。在随后的 9 年中，联想数据智能业务实现了从内部到外部的快速成长。从 2013 年支撑内部业务分析，到 2015 年构建全球统一数据平台 LUDP，直到 2016年联想大数据正式启动商业化实践，先后发布了大数据平台LeapHD，物联网平台 LeapIOT 和人工智能平台 LeapAI。2019 年 1 月 21 日联想集团发布了联想咨询业务，随后成立了 DIBG（联想数据智能业务集团），其主要业务专注在以电力、能源等领域为主的行业智能、工业领域和公共设施。

　　联想数据智能业务集团主要有三大工作方向，首先的两项是联想咨询和数据智能产品、生态，通过多年来联想在内部、外部的产品实践，联想积累了大数据平台、物联网平台和人工智能平台的核心产品，这些核心产品在联想的整个供应链，包括工厂、合作伙伴、集成商及 SV 合作伙伴等环节共同为内部和外部平台用户提供端到端的解决方案。另外一项是专业技术服务业务，这方面业务主要体现在直销渠道，通过联想的数据智能产品，为用户提供包括数据湖、物联网平台建设及工业互联网平台建设等，包括企业级人工智能平台和应用建设的专业服务。

　　在联想数据智能业务商业化的几年中，Leap 产品已经全部实现自主可控，获得软件著作权 12 项，在产品研发过程中产生专利 150 多项，并发表了 200 多篇物联网和人工智能领域的相关专业论文，为全国 200 多家大中型企业提供了包括咨询服务、数据湖、数据中台、物联网和 AI 全面应用等数字化转型服务，这些企业中很多都是中国 500 强企业。

　　整合全域数据，实现通链智能

　　随着联想数据智能业务的不断发展，联想在工业智能和大数据方面推出了“整合全域数据，实现通链智能”的战略，以工业智能整体规划，工业互联网核心平台建设和智能化创新应用三个应用模式为核心。

　　“联想以咨询者的角色，帮助用户制定数字化转型战略规划，建设工业智能整体规划和核心平台。包括业务转型规划、技术转型规划、构建数据中台、业务中台以及智能化支撑平台。”联想集团副总裁、联想数据智能业务集团产品及生态业务总经理田日辉介绍说，联想把行业中的成功经验和成型的业务平台推到用户的企业中，从构建数据湖、物联网平台、数据整合、数据治理、研产供销服、人机料法环，以及 IT 域和 OT 域等多个方面，帮助用户利用数据化和智能化实现转型升级。

　　同时，联想从“端边云网智”的整体数字化转型驱动智能制造战略架构出发，以自身平台为基础，提供以数据智能为核心的专业化服务。“端”是指终端、IoT 设备，包括PC、手机等面向消费和商业用户、企业用户的新物联网设备。“边”是指边缘计算，包括 5G 环境下，MEC、MI 这种新的业务模式，也包括边缘端计算框架、网络处理等。“云”主要是为客户提供私有云和混合云服务。“网”包括 5G 设备、5G 基础设施支撑，包括在很多工业场景、低时延环境下，通过新的协议、新的边缘计算模式来驱动业务转型。“智”即行业智能和面向 2B 的行业智能，以及面向2C 的个人智能产品。

　　在这个整体架构下，联想数据智能业务专注在“智”的方面。“智”包括三个层次，第一个层次是最上层的Orchestrator，包括咨询、项目混包和系统集成，为用户提供端到端的服务来实现客户的价值，包括各种行业应用和核心平台，这是联想在“智”方面的主要产品和服务模式。通过物联网平台收集到的大量工业数据，包括产线里面运行的数据和一些设备运行过程中的数据，例如，锅炉、风力发电机、挖掘机和盾构机这些运行过程中的数据和生产过程中的数据，都会通过物联网平台进行整合，并在物联网平台上提供丰富的时序数据和数字孪生解决方案，同时这些数据经过分析，也会和外部行业数据、外部企业数据整合在一起，形成本地数据库。例如，电商、网站以及客户反馈，也包括企业内部的信息系统数据、客户数据、订单数据和供应链数据。在这些数据基础上联想的人工智能平台提供了多种分析算法和面向行业的机理模型结合起来支撑 IT 域和 OT 域的大量智能化应用。

　　企业数据智能发展的阶段

　　联想的数据智能产品和服务最初产生于联想内部的生产线和供应链中，并在应用过程中逐步开发出了企业数据智能化的普适价值。田日辉认为，企业的数据智能发展可以分为四个主要阶段，第一个阶段是基础，基础就是信息化、数字化，这也可以叫零阶段，打好这个基础，后面才有智能化转型的支撑。第二个阶段是平台架构设计、规划，平台建设和一些标杆应用，企业内部应用也是需要一些标杆应用来推动企业内部的认同，这个阶段主要是架构设计、平台建设和标杆应用。第三个阶段是系统的深化，全面应用的推广，构建人人都是分析师的企业文化。第四个阶段是价值的全面闭环，数据智能不仅是智能化应用本身，还需要对很多传统业务系统进行解构，统一地灵活调度，才能发挥它的最大价值。这个阶段需要智能化和传统的业务模式进行深度的重构，按照新的架构，新的理念来形成真正的全价值链的闭环。

　　田日辉表示：“我认为联想现在处于第三和第四个阶段中间，我们已经形成了非常广泛的应用体系，全球有上万人使用数据，几千人在开发数据应用，各种层次的开发。我们也在联想传统的 ERP 和供应链系统中的各个业务流程都进行了密集的业务闭环重构，支持新的业务模式。这个过程是持续迭代地向前演进的。”

　　Leap 生态系统

　　自 2019 年联想数据智能业务群成立，联想构建了新的产品与生态业务模式：围绕 LeapIOT、LeapHD 和 LeapAI平台产品，与合作伙伴共建生态系统。在平台上游，联想与软件、硬件供应商开展合作，通过 ERP、MES、PLM、SCADA、DCS 以及大量垂直行业的智能应用，把核心高价值设备、工业网关、工控机、测量设备、检测设备及传感器等集成在一起，形成面向行业的整体解决方案。并以“产品+ 解决方案 +AI 能力支持”的形式，在平台下游的联想全供应链、销售通路以及用户价值合作伙伴（LCVP）中推广应用，以平台产品为中心，构建上下游一体化的生态系统。通过赋能合作伙伴，给合作伙伴提供的技术支撑和产品支持来构建端到端的业务模式，拓展服务，提升价值。

　　“联想要建立的生态系统不单纯是一个耦合在一起的松散体系，我们希望构建以开发者为中心，降低开发门槛，能真正帮助到合作伙伴和用户的生态系统。在平台上贯通所有数据，消除数据孤岛，把 IT 和 OT 的数据变成一个整体、统一的分析和计算环境。”联想集团副总裁，首席科学家于辰涛介绍说。联想专门以开发者为中心，面向 Leap 生态用户推出了基于公有云的全新平台产品iLeapCloud，提供Leap HD、Leap IOT 和 Leap AI 的云化 PaaS 解决方案。联想合作伙伴可以通过 PaaS 平台加速自身业务，并直接为中小型上云企业提供在线服务。联想在 iLeapCloud 平台上会为开发者提供大量开发支持，包括视频教程、快速开发指南以及在线技术支持等，借此帮助合作伙伴、开发者进行快速应用部署。整个平台将会为合作伙伴，尤其是开发者，提供全面的产品和全场景的云化的在线服务。

　　在平台应用方面，联想提供了很多解决方案和组件，发展基于 iLeapCloud 平台的 MarketPlace，使 iLeapCloud 成为Leap 产品及生态的宣传阵地、云端体验中心、工业 app 的应用市场、生态合作伙伴的赋能平台，以及生态用户的技术交流社区。从不同的角度帮助每一个接入平台的用户，在平台上充分交换和共享信息、开发资源。

　　齐健

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