研究员利用摄像头运动实现多目标追踪 来源:智能网联汽车周报 smarty:if $article.tag?>关键字:计算时间,复杂程度,假设数量 smarty:/if?> 发布时间:2020-10-14 21:08 据外媒报道,杨百翰大学(Brigham Young University)研究人员开发了一种方法,为已用于计算机视觉的算法提供基础,大幅减少计算时间,并降低姿态估计的复杂性。研究人员找到了一种方法,在每一帧之间输入信息,为已用于计算机视觉的算法提供基础,或给予提示,从而大大减少生成假设的数量。研究人员称,“在每次迭代中,我们都使用当前的最佳假设为算法提供基础,所需假设减少直接降低了计算时间和复杂程度。我们的研究表明,此种方法大大减少了姿态估计需要生成和被打分的假设数量,允许实时执行算法。”…… 关注读览天下微信, 100万篇深度好文, 等你来看…… 阅读完整内容请先登录: 帐户: 密码: 立即购买本期杂志 查看本期更多内容
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据外媒报道,杨百翰大学(Brigham Young University)研究人员开发了一种方法,为已用于计算机视觉的算法提供基础,大幅减少计算时间,并降低姿态估计的复杂性。研究人员找到了一种方法,在每一帧之间输入信息,为已用于计算机视觉的算法提供基础,或给予提示,从而大大减少生成假设的数量。研究人员称,“在每次迭代中,我们都使用当前的最佳假设为算法提供基础,所需假设减少直接降低了计算时间和复杂程度。我们的研究表明,此种方法大大减少了姿态估计需要生成和被打分的假设数量,允许实时执行算法。”…… 关注读览天下微信, 100万篇深度好文, 等你来看…… 阅读完整内容请先登录: 帐户: 密码: