人工智能：深度学习框架平台是关键

　　人工智能目前来看依然属于相对前沿的技术，因此在经济相对发达的地区先行落地是比较合理的规划方案。12月26日，在WAIC开发者·2020上海临港人工智能开发者大会上，上海市经济和信息化委员会副主任张英表示，上海将持续吸引创新开发者，培育开放的极客文化。面向“十四五”，上海提出要“全面推进城市数字化转型”，瞄准未来数字城市的特征和趋势，把数字城市的框架搭好，把数据应用的瓶颈打通，把应用场景的开发激活，努力打造具有世界影响力的国际数字之都。

　　从落地的人工智能应用来看，自动驾驶、机器翻译、生物计算、深度学习框架、数字城市运营、知识管理、AI芯片和个人智能助手都是目前的热门领域，而应用场景包括个性化教育、多国语言互通、敏捷反应的养老陪护、智慧医疗、智慧交通等等，当然，这样说起来或许有点生涩，来看看具体案例吧。

　　虽然2000年左右我国的铸造业产量就达到了全球第一，但无论质量还是能耗都与世界先进水平有较大差距，其中最关键的就是熔炼炉的配料是一个很复杂的过程，大多凭借老师傅的经验，难以保证成本最低化和质量最优化。河北工业大学教授、河北省大数据计算重点实验室副主任刘晶博士花2个月时间跑了100多家钢铁厂，把老师傅们30多年时间积累的钢铁熔炼配料经验在百度飞桨AI平台上只用3秒就做出了最优配比AI模型，而这个模型每年可为钢铁企业节省10%的原材料，相对至少需要10分钟的人工精配计算，计算时间节省超过90%，这意味着生产效率的显著提升。