开启智能网联汽车新时代

　　2020年11月11日上午，2020世界智能网联汽车大会名家云讲堂在北京中国国际展览中心以线上直播的形式隆重举行。

　　中国工程院院士、国家标准化专家委员会主任邬贺铨，新加坡工程院院士、新加坡国立大学终身教授、青岛大学未来研究院发起人葛树志，清华大学车辆与运载学院教授、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强，清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心主任、教授、博士生导师邓志东四位嘉宾依次发表了主题演讲，围绕智能网联汽车的发展现状、新一代信息技术与智能网联汽车的融合发展等方面进行了解读，探讨了智能网联汽车的未来发展新路径。

　　邬贺铨：5G赋能网联车

　　车路协同不仅是车与路的协同，还需要5G与车路协同之间的协同。然而，车路协同的应用对5G提出了与公众网应用不同的挑战，比如频率规划、交通安全与商业模式都是特别值得关注的问题。尽快完善5G-V2X标准，面向车联网做更多的创新和试验，意味着5G与车路的协同仍需更大的努力。

　　此外，还需要关注人与车的协同，城市马路上不仅仅是汽车，还有行人与弱势交通参与者。IT系统间的协同，智能驾驶的效果还需要5G-V2X与车联网感知系统及车载电子的无缝融合；目前车载电子及相应的汽车软件是显著的短板，车联网本身的感知系统比如说雷达等系统成本还比较高。IT和OT的协同，信息技术需要与汽车技术配合，满足安全、节能、效率等要求。车联网产品与服务的协同，要加强车路协同服务开发，创新商业模式。跨行业的协同，需要互联网企业、通信设备供应商、网络运营商、车企等协同，考虑到车联网可能优先用在矿山、港口、大型施工现场、农场、林场等，需要跨行业合作。跨部门的协同，除了技术问题，政府跨部门间数据共享与管理协同是更大的挑战。

　　再者，5G的增强移动宽带、高可靠性、低时延和广覆盖大连接特性正好是车联网所需，与现有的无线技术相比，5G更适合车联网的应用。但当前城市的车联网通信距离比较短、中间节点数比较少，针对公众通信而设计的5G网络技术创新优点在车联网中并不都能得到体验，而且城市车联网点到多点和多点到点等场景的应用对5G提出了很多新的需求，目前5G的技术还需要针对车联网应用来优化。因此，可以说汽车永远在路上，5G车联网的创新也永远在路上。

　　葛树志：智能交通系统——智能汽车与路网的融合创新

　　智能汽车——汽车的智能驾驶级别越高，越接近智能汽车；网联汽车——汽车的网联化程度越高，越接近网联汽车；智能网联汽车——汽车的智能驾驶级别和网联化程度越高，就越接近智能网联汽车。汽车的智能化、网联化发展是同动的过程，两者相互促进、相互迭代、相互提升。

　　近年来，随着5G、传感器等前沿技术的进步，大范围建设、升级智慧路灯、智慧交叉口等智慧基建设施是智能网联汽车应用于城市交通的重要前提。效率是城市交通的重点关注问题，智能网联汽车的应用极大地改善了城市的交通效率，大数据、人工智能赋予智能交通系统升级，有效提高了对城市交通运行状态监管力度。安全也是城市交通的重点关注问题，智能网联汽车的应用极大地提升了城市的交通安全。

　　李克强：智能网联汽车发展现状与对策建议

　　与常规汽车相比，智能网联汽车具有两大重要特征，一是多技术交叉、跨产业融合，常规汽车是机电一体化产品，而智能网联汽车是机电和信息一体化的产品，需要汽车、交通设施、信息通信基础设施（包括4G/5G、地图与定位、数据平台）等多个产业跨界融合。二是区域属性与社会属性增加，智能网联汽车的区域属性及社会属性增加，在行使过程中需要通信、地图、数据平台等社会属性的支撑和安全管理，每个国家都有自己的使用标准规范，因此，智能网联汽车开发和使用具有本地属性。

　　世界各国都在探索不同的技术路线与产业发展模式。因此，在智能汽车实际应用过程中是没有成功经验和既定道路可以借鉴的，必须立足高新技术与产业发展要求，并结合国情，打造智能网联汽车创新发展的中国方案。而对于现在国际上智能网联汽车的渐进式、阶跃式的发展路径，我国在很多方面还存在着一些卡脖子技术，产业基础决定我国难以采用国际上两条以“单车智能”为核心的发展路径。中国方案的智能网联汽车的内涵在于要符合中国基础设施标准；符合中国联网运营标准；符合中国新体系架构汽车产品标准。通过建立中国方案的智能网联汽车信息物理系统架构，充分融合智能化与网联化发展特征，以五大基础平台为载体，实现“人—车—路—云”一体化的智能网联汽车系统。

　　邓志东：“5G+AI边缘服务”推动MaaS产业的落地实践

　　出行即服务（MaaS，Mobility as a Service），是当前产业关注的焦点所在，是近来在全球交通运输领域逐渐流行起来的一个新模式、新业态、新动能。它既包括了高速MaaS——无人驾驶出租车（RoboTaxi）及无人货车等L4量产汽车；也包括了低速MaaS——L4低速物流、配送无人车，及L3—L1的高级智能辅助驾驶；还包括了慢速MaaS——移动机器人产业。

　　5G技术具有超高的带宽、高可靠性、低时延、大连接、广覆盖等特点，5G+AI催生边缘计算的发展，通过5G就可以提供一个边缘计算，可以从云、边、车、端，用人工智能全面进行赋能。“5G+AI边缘服务”将推动MaaS产业落地实践，中国在未来的两到三年时间之内，有可能超前完成5G的大规模商业化部署。利用中国在5G和道路基础设施建设方面的全球优势，需要加快推动构建LTE-V2X，尤其是5G-V2X的商业化与区域覆盖，建设专用车道或智慧道路，从单车智能走向车路智能协同的发展道路。人工智能通过5G加持的边缘计算以及“云边端”，将赋能智能汽车产业的落地。

　　当前，全球新一轮科技革命和产业变革正在蓬勃发展。作为产业变革创新的重要载体，智能网联汽车是中国汽车的一次重大机遇，正推动着汽车产业形态、交通出行模式、能源消费结构和社会运行方式的深刻变化。基于本场名家云讲堂，知名专家、学者对智能网联汽车产业发展现状、技术变革与创新发展进行了深刻阐述，为我国智能网联汽车领域企业找准方向、加速发展起到了积极的指导作用，对智能网联汽车的未来发展产生了深远的助推意义。