图灵奖科学家认为AI过于乐观

　　Facebook母公司Meta的首席AI科学家雅恩·勒昆近日在网上发文，他认为目前大多数AI方法永远不会带来真正的智能，他对当今深度学习领域许多研究方法持怀疑态度。

　　这位图灵奖得主表示，同行们的追求是必要的，但还远远不够。其中包括大型语言模型的研究， 如基于Transformer的GPT-3。 Transformer的支持者们相信：“我们将所有东西标记化，并训练巨型模型进行离散预测，AI 由此脱颖而出。”

　　勒昆解释称：“他们没有错。从这个意义上说，这可能是未来智能系统的一个重要组成部分，但我认为它缺少必要的部分。”他坚持认为，强化学习永远也不够。像DeepMind的大卫·西尔弗这样的研究人员，尽管开发出了 AlphaZero程序，掌握了国际象棋和围棋，但他们关注的是“非常注重行动的”程序，而勒昆认为：“自动驾驶汽车群体，如Wayve这样的初创公司，认为他们只要向大型神经网络抛出数据，就可以学到几乎任何东西，这似乎有点儿过于乐观了。”