反窃电检查中电力营销大数据的应用

　　摘要：随着社会的进步，人们的生活质量不断提高。电力资源对于人们的生活和工作来说不可或缺，用电更是占据人们日常开支的一部分。在社会对电力的需求与日俱增的同时，电力系统的重要程度尤为明显。但是，类似于窃电现象等主要问题也直接冲破电力系统的安全屏障。窃电现象的行径危害较为明显，有关部门已针对此行为开始展开反窃电检查工作，将电力营销大数据运用到反窃电检查之中，可以有效遏制此类现象。

　　引言

　　电力是我国经济的重要组成部分，也是重要能源的来源，在我国电力的发展起着十分重要的作用。只有电力行业具备较高的稳定性、安全性，有较高的经济价值才能够为我国带来更加稳定的发展前景，也为社会人民提供稳定的生活保障。随着信息化技术的不断发展，我国正面临着电力系统的改革与完善，逐步将大数据技术应用于电力行业中。大数据和人工智能技术的应用将是对窃电行为强有力地打击，也可以做到对供电系统动态实时监控，确保电力系统的有效运行。

　　1 有效运用大数据技术完成用电信息数据采集

　　1.1 线损管理

　　在日常的生产操作过程中，数据系统在运行时会存在一定限制性，有可能会造成电力系统出现各种故障。面对这种情况，企业需要加强管理力度，尽可能在错误出现前进行规避，降低在生产过程中产生的损失，保障数据系统运行的稳定。合理地使用此数据系统，技术人员可以用极短的时间完整获取用电信息，并控制系统线路的损耗情况。这让系统拥有更高的实时性，有效降低获取数据信息的误差，还可以提高数据获取质量。在电厂中，应及时建立起收集用电信息的数据系统，深入分析收集上来的各类信息，并根据数据情况建立数据模型。通过收集的数据可以分析出现存的问题，针对问题提出合理预防和解决的方案，尽可能降低企业本身的生产损失。

　　1.2 数据挖掘技术

　　数据挖掘工作主要依托现有的先进数据技术，从大量的、多种类型的数据中收集有效数据。使用特定的数据收集软件，进行数据收集和整理计算工作，并同时对数据加以分析。使用数据挖掘技术对数据内容进行收集检索，可以更快地获取有效的数据信息。提取数据的过程主要包括以下几个方面：确定数据挖掘对象、对收集的数据进行处理、根据数据内容建立数据模型、数据提取工作、对提取的结果进行分析并表达、数据结果的具体应用等。数据挖掘技术是将高端智能技术与统计分析技术相结合，对海量数据进行分析，建立合理的数据模型，形成数据规律，完成数据的分析与处理工作。

　　2 电力营销中存在的问题

　　2.1 电力企业的竞争意识淡薄

　　电力企业在运营过程中，需要运用灵活性较强的营销模式，才能保证其生产经营活动的顺利开展。因此，电力企业在开展各项业务时，必须要满足各个电力用户的实际需要，因地制宜地开展市场营销工作。但是，从目前来看，我国很多电力企业的市场竞争意识并不强，在电力营销管理上缺乏制度上的创新，使得其电力营销效果不尽如人意，这也在一定程度上制约了我国电力企业的发展。尤其值得注意的是，部分电力企业在发展的过程中，没有意识到营销的重要性，只关注企业内部组织机构的发展，认为通过公司内部治理，便可以实现现代化的管理，就能够给企业带来更大的经济效益。从整个电力行业的发展来看，企业只有实现资源的合理配置和利用，形成充分的市场竞争，才能从根本上获得长足的发展。因此，电力企业要提高自身的营销意识，逐步培养自身在国内，甚至国际市场环境中的竞争力，使其自身具备竞争优势和发展潜力。

　　2.2 没有完善的电力风险管理体系

　　许多地区，尤其是经济与科技落后地区依旧采取传统的“查电表”电费管理收取模式，这种单一且传统的缴费方式并不合现在的用户群体。现如今，随着现代化科技的推进和时代的发展，部分家庭的生活主力军成为90 后及00 后，这两个时代的人群基本生长在互联网时代，更加适应且愿意接受网上缴费，自动缴费等更加便捷，信息化的收费缴费模式。依旧沿用传统“查电表”的收取电费模式，对现在的用户造成了巨大的不便。除此之外，由于有些地区的电路设计大多相连相通，因此在一家因未及时缴费导致欠费时，无法直接切断用电提醒顾客缴费，导致有小部分顾客长时间不缴纳电费，未缴纳的电费只能由电力企业自行承担。因此不完善的电力风险管理体系直接影响了电力企业的营销及收益。

　　3 大数据技术中的反窃电要点

　　3.1 对用户用电量数据进行分析

　　对于电力企业来讲，信息的变化量才是关键。为了做好反窃电检查工作，电力企业需要充分把握已有数据，对各用户的用电量数据进行分析。目前，用电信息采集系统已覆盖整个网络，甚至每个用户都可以实时采集自己家庭的用电信息，电力企业的用电数据将更加全面。反窃电检测人员需要收集数据，并对其进行整合、分析和处理。只有当问题被发现后，才能及时对此采取措施进行处理。反窃电检测这一过程，通过计算用户用电的平均值和标准差，并在此基础上根据负荷值的变化计算差值，为供电企业提供是否窃电的参考信息。总的来说，用户用电量的变化表现出一定的规律性。在观察数日之后总结出用户量变化的规律，并在此基础上进行判断和分析，找出其中用电量变化不规则的“嫌疑人”。然而，巨大的数值差异并不能证明用户一定是窃电用户，这需要在更深层次上进行分析。在找出来之后，并不能武断地对之加以判断，需要先核实实际用电量，判断是否存在窃电行为。可见，电力营销大数据在反窃电检查中所起到的巨大作用，通过大数据的排查直接可以锁定疑似窃电用户，缩小比例范围，进行排查，极大程度降低了人力的使用程度。

　　3.2 加强反窃电检查工作的建议

　　电力企业要思考自身所能提升的方面，针对目前窃电层出不穷的的现状，有关单位需要密切关注窃电行为，不断加强窃电工作。电力营销大数据的优势决定了它在反窃电检查中的应用非常广泛，因此，在具体的应用中，必须充分利用电力营销大数据的特点，以便防窃电检查为实施窃电行为的犯罪分子提供了相应惩罚，避免后续造成重大损失。供电企业首先需要带好头，并承担起相应的责任，必须从自我开始改善，首先需要充分认识到自身工作中存在的问题，做好防盗检查工作，提高工作质量和效率。通过完善的奖惩制度来调动员工对于主动寻找方案的积极性，以从奖励机制诱发主动性，提高员工发展的上限。供电企业还需要做好员工培训工作，保证每一位员工知识储备技能的下限，切实打好专业技能的基础，在培训和演练中，增加对反窃电检查的随机应变能力，掌握窃电人员的行为特点和方法，收集窃电证据，采取相应措施查找窃电人员。以便于日后实战时，能及时对窃电做出准确判断，从而提高窃电检查的效率，保护国家和人民的财产安全和人身安全。防盗检查人员还需要了解电力营销大数据相关的内容，熟练使用电力营销大数据，对数据进行分类，通过计算用户来判断用户是否存在窃电行为。供电企业还需要与当地职能部门合作，加强反窃电检查工作，宣传相关法律法规，明确窃电者的责任人，一旦窃电，需要予以处罚，避免再次窃电的现象，以实现对国家经济利益的保护。

　　结语

　　积极利用数据采集技术以及用电信息采集系统，可以推进智能电网的建设工作。窃电是违法行为，会对社会用电情况造成影响，还会损害电力系统。因此需加大反窃电技术的优化力度，使用电力大数据技术可以快速定位发生窃电情况的位置，从而强有力地保障用电系统的正常运行。大数据技术的快速发展，可以更好地解决我国现存的用电问题，促进我国电力行业可持续发展。

　　参考文献：

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