智能制造重塑服装定制与设计格局

　　“十四五”时期，新一代数字化信息化智能化技术与纺织行业加深融合，正在推动纺织产业链供应链提质增效，带来业态更新与价值延伸。

　　在服装行业，智能制造技术是强化科技创新战略支撑能力的重要抓手，不仅能够提升服装制造环节的质效水平，还可在一定程度上捕捉消费端的动态变化，促进供需两端的良性发展。

　　智能制造系统的出现，对服装的定制与设计产生了深远影响。服装企业需要在日常的服装生产、定制和设计中深化智能制造系统，建立一套可行性强、逻辑紧密的生产链条。

　　何为“智能制造”？

　　智能制造技术起源于智能技术，基于智能技术研究的基础之上，可提高服装行业的大规模定制服务水平。智能制造技术本身具有独特优势，不仅具有学习功能，还具备分析和规划自身行为的能力，具有较强的适应性。因而智能制造技术在服装行业的应用将会持续扩大。

　　就目前的实际状况来看，智能制造技术已经被广泛地应用在服装的生产、制造、定制、设计、销售等各个环节，而且该技术的具体应用形式也在不断变化，如网络化的服装设计、营销手段等。

　　智能制造技术的研究过程，主要基于制造技术的长远发展展开。具体而言，该技术的研发既能适用于服装制造，也可应用于服装发展各个阶段中的方向确定和各项决策的科学性分析，保证决策的准确性。放眼行业发展，通过对智能制造技术的数据分析，掌握行业发展态势，保证企业制定各项决策的科学性，降低运行风险。智能制造技术在实际应用的过程中，还可用于配套产品和衍生产品的定制，从而扩大企业经营范围。

　　尤其是在市场经济飞速发展的今天，各行业间的竞争日益激烈。衍生产品和配套产品的出现，进一步增强了服装制造企业的产品线和业务范围。同时，智能制造技术也是推动服装制造行业技术创新与全面发展的重要助力。

　　依托智能制造技术而来的智能制造系统，是将人类操作和智能机器人进行科学结合的一种智能化系统。该系统在执行命令时具有自动化能力，能够根据实际环境对命令进行智能化处理，以达到最佳结果。

　　连接供需两端，服装定制如何更进一步？

　　智能制造技术推动了服装定制的效率与质量，服装定制行业企业的发展反哺了智能制造技术的进一步提升。二者相互促进，相互影响。

　　智能制造技术的出现，将服装定制推向了新的发展方向，其落地应用须严格控制智能制造技术和应用手段。具体包括：

　　1. 建立人体版型库。服装定制的过程中，需要大量的人体体型尺寸数据信息，并对数据进行分析优化，建立人体版型库。人体版型库即数字化样板数据库，这离不开智能制造的支撑。工作人员可以根据消费者提供数据，快速在版型库中找到与之相匹配的版型，这个过程中既提高了效率、又增强了体验感。2. 建设AI 智能校正过的3D 人体扫描相关信息的专用数据库。该数据库的建设需要依托智能生产技术，例如，发挥数据收集分析功能，获取市场相关信息。在个体测量中，数字化、网络化是发挥作用的最主要部分，3D智能测试技术与智能制造技术的结合，可以保证测量数据的准确性，进而为设计环节提供更加全面的数据信息保障，提升产品适配度，并进一步推动服装定制行业的发展。

　　3. 确保面料生产的柔性化发展。服装定制中，面料的柔性供应必不可少。服装定制需要依靠智能制造技术和系统，灵活调节供应链，面料的柔性生产可精准把控面料等环节的供应，进一步降低库存。智能化的生产过程中还能灵活调节企业运行中的各项资源配置，最终达到资源优化配置的目的。

　　智能制造技术是基于服装生产和智能科技发展结合的产物，对于服装生产和制造行业而言，是一种新事物。将该技术应用在服装定制中，能够为服装定制行业的发展提供新思路、新方向，有利于将服装定制行业推向网络化、自动化、智能化发展方向，满足消费多样性。扩大智能制造技术在服装定制行业的具体应用，对于促进服装定制行业的发展，意义重大。

　　科技驱动下，服装设计如何创新？

　　在“科技、时尚、绿色”成为纺织服装行业新定位新标签的当下，智能制造驱动服装设计实现了颠覆式创新。

　　智能制造对服装设计的影响，首先是技术支持。智能制造技术能够为服装设计者提供技术支持。需要注意的是，应用中必须不断提升应用人员的技术，最大化发挥技术优势。目前来看，智能制造技术与服装设计的融合度尚不成熟，要达到预期效果，还需进一步改进。

　　其次是提升设计体验。新时代背景下，消费者对互动体验需求提升，让消费者的想法、灵感融入设计之中，在智能制造技术支撑下得以实现。

　　值得一提的是，国内电子商务的飞速发展，为虚拟试衣提供了大量需求。在智能制造驱动下，3D 虚拟试衣系统成为新宠。该系统的出现可在一定程度上弥补网络购物无法体验试衣效果的缺点。同时，3D虚拟试衣系统与VR技术的结合，进一步提升了网络购物的真实体验感。

　　可见，在服装设计的发展中，科学地引入智能制造技术，有带来颠覆性创新的可能性，相信未来将出现新的科技创新点。

　　智能制造如何落地？

　　推动智能制造技术的落地应用、提升科技转化率，是推动服装定制产业发展的助推器。为此，服装企业首先要做的，就是加大技术研发力度。就目前实际状况来看，现有技术包括无线射频识别技术、3D 试衣系统等，其他技术应用较少。提升智能化应用，服装企业需要了解消费者的动态需求。智能制造技术在信息获取、分析方面的能力可发挥巨大作用。同时可提升企业的生产效率，进一步节省人力、物力和时间成本，为提升生产效率、实现柔性化生产、拓展深度合作提供技术保障。

　　其次是加大相关人员的队伍建设。对于企业而言，人才是企业发展的基石。智能制造技术应用中，需要建设优秀的人才梯队。具体途径包括：第一，聘用专业的技术人才。智能制造技术应用，要求工作人员具有实操能力。第二，加大人才培训力度。在智能技术的应用中，也在不断更新改进，这就要求相关技术人员，不断提升理论和实际操作能力，适应发展所需。第三，深化校企合作，精准定位人才需求。服装企业与高校建立产学研应用平台，可定点定向培训企业所需人才，提升校企合作水准。

　　第三是加强监管与实践探索。智能制造技术在与服装行业的融合中，服装企业需要加强监督与管理。这就需要建设完善的监督管理体系，明确员工的工作职责和内容，有效预防不规范操作出现。此外，只有不断进行落地实践，才能保证技术应用场景的合理性和科学性，进而最大化发挥智能技术的应用优势，推进服装行业的高质量发展。

　　在全国各行业都在持续推进科技创新的形势下，智能化的发展将在大部分行业的未来发展中，持续发挥创新引领和带动作用。在服装定制和服装设计领域，科学地应用智能制造技术，不仅能够推进装备、软件、信息技术协同创新，提升服装行业的精细化、柔性化、智能化水平，还能缩短供需两端的距离，进一步促进服装消费市场的繁荣，满足不充分不平衡的新消费需求。