编者的话

　　技术的“ 溢出和下沉”，就像是一种交织互补的双螺旋，推动着商业世界的进化。十多年前，我们在上海梧桐树下的一幢洋房里编撰一本商业科技周刊。当时的编辑们都注意到了IT 行业的能力开始大量溢出，比如电商公司的数据中心用冗余的算力培养出了世界级的照片分享网站。2007 年，在这种不可逆的趋势的冲击之下，我们把云计算评选为“最被低估的新技术”。

　　今天这种“溢出的技术”已经是全方位的，无人敢低估，并且开始四处渗透。最近和腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO 汤道生在深圳对话，他提到腾讯“不生产硬件，但更了解硬件”。例如，新冠疫情期间我们每天使用腾讯会议，却很少会想到背后的编解码技术已经精细到不仅针对人脸进行优化，还对屏幕上PPT 文档中的每一处文字进行了专门的调整。

　　他们玩到极致的游戏3D 引擎今天会被拿来模拟一个公路系统，研究路况；公司与药企合作开发的AI 算法模型被用来进行分子设计，加速新药研发。“针对不同的宏观或者微观的世界，”汤道生用工程师的语言风格归纳道：“我们利用数据来做模拟。”

　　比如在与宝钢的合作中，汤道生的团队针对炼铁的厂房做了一个3D 模拟的仿真— 通过各种传感器把一个高温的、危险的真实场景复制成一个虚拟场景，让操作人员在这个安全的“孪生系统”中去检查各种复杂的、隐蔽的设备故障。

　　如果放宽视野，不仅是IT 企业，连制造业也有类似的“能力溢出”。格力从十年前开始智能装备探索—它们要输出自己用到极致的制造业能力。最近我与珠海格力电器股份有限公司董事长董明珠进行了一场视频对话，她指出格力的智能装备今天不仅为自己服务，还助力了汽车、电子、食品等其它行业的企业用户。“它们都有自动化的需求。”她用一两句话概括了这十年的摸索。

　　董明珠提到最多的词是“大数据”，几乎用它来指代了新技术。她提出一个略带反向思维的观点：大数据最初被用来做互联网销售，“而事实反过来证明，大数据最好是用在管理，以及产品设计和生产制造过程中。”她提到公司过去10,000 多人的传统制造生产线，现在通过产业互联网、大数据改造之后只需要2,000 人。“没有制造业，互联网不是那么伟大；有了制造业，互联网技术才会用得更深透。”董明珠用她独有的气场和语调总结：“真正的中国制造应该是我们赋能别人，而不是倒过来。”

　　比溢出更深刻的趋势是“下沉”。本期杂志的另一篇文章讲述了一位美国网红的故事，让我们从另一个侧面了解到百花齐放的技术工具如何激活了“创作者经济”—让 450,000 个全职的创作者能够在下沉世界轻松地创造出有趣、有质量的内容，去吸引并瓜分本来应该属于大型媒体平台的品牌广告预算，形成一个上千亿美元的新商业生态。

　　继续深挖下去，不难发现这些工具的背后站立着一些更为庞大的身影—微软、IBM 和谷歌云服务的年营收都已经在200 亿美元的规模；亚马逊云服务AWS 的营收已经超过600 亿美元，如果它是一家单独的公司，将排在《财富》世界500 强的前200 位左右。这让我们想起一句古老又不失智慧的商业格言：每次发现金矿，最先发财的往往不是矿工，而是卖锄头和铲子的人。当下唯一不同：这些人如今只需要“出租”锄头和铲子，就可以赚到更多的钱。