艺术家vs人工智能 维权方扳回一城

　　编译／高 倩

　　今年8月底，美国联邦法官威廉·奥里克（William Orrick）针对一起多名艺术家起诉人工智能生成应用的官司做出判决：对于人工智能技术公司未经授权且未支付报酬便使用从互联网下载的数十亿张图像训练人工智能系统的做法，允许原告方就多项索赔要求继续追责。这项允许所有权和商标方面索赔的判决，可以说史无前例，很有可能为未来种种相关诉讼的推进扫清障碍。

　　这起诉讼始于去年，主要围绕开源数据集LAION展开。该数据集包含50亿张图像，据称图像全部从互联网抓取。此后，Stability和Runway公司以此为基础创建人工智能绘画生成工具Stable Diffusion。这是一个仅凭几个单词提示，就能创作逼真图像的应用工具。奥里克法官认为，“该系统很可能建立在海量受版权保护的作品之上”，并且开发初衷可以说就是为了让侵权行为“更为方便”。这项判决还意味着，将此模型纳入其产品的人工智能公司，都有可能因此卷入诉讼。不久后，该诉讼将进入证据开示阶段，艺术家可以举证人工智能公司获取受版权保护的材料，并将其用于训练大型语言模型。

　　提起诉讼的原告之一卡拉·奥尔蒂斯（Carla Ortiz）曾参与《黑豹》《复仇者联盟：无限战争》和《雷神3：诸神黄昏》等电影项目，也是《奇异博士》系列电影的角色设计师。这桩官司因此备受媒体关注。随着电影制作流程中人工智能工具应用增加，在当前技术进步的大背景下，如果法律在知识产权问题上支持人工智能公司，那么像奥尔蒂斯这样的概念艺术家，恐怕将不得不面对更多也更复杂的维权问题。

　　人工智能在电影制作过程中的推广速度，很大程度上取决于法院如何裁定该技术引发的新法律问题。技术更广泛应用前景的阻碍之一，就是技术公司无法确认法院是否会将“用受版权保护的材料来训练人工智能系统”判定为侵权。另一个关键阻碍则是，人工智能生成的作品到底有没有资格获得版权保护。

　　研发方Stability和Runway公司认为，所谓Stable Diffusion模型导致侵权及模型本身就是侵权作品的论点并不成立。一旦这一推定成立，等于认为公司向任何第三方提供模型都是在诱导侵权行为，这会让诸多人工智能研发公司面临潜在巨大损失。

　　但奥里克认为，艺术家目前的举证足以证明Stable Diffusion是基于受版权保护内容构建而成的，而“产品的运作方式必然会调用这些作品的副本或受保护元素”，Stability和Runway可能已经助长了侵犯版权的行为，而Stable Diffusion的“设计初衷不可避免地包括助长这种侵权行为”。

　　在证据开示阶段，艺术家的律师团预计会收集有关Stability和Runway开发Stable Diffusion和LAION数据集过程的相关信息。目前已知的律师团代理的艺术家包括莎拉·安徒生（SarahAndersen）、凯莉·麦克纳尼（Kelly McKernan）和奥特兹（Ortiz）等等。