人工智能引领下的思想政治教育革新及其时代挑战与对策研究

　　刘鑫

　　【摘 要】随着人工智能技术的深入发展，其在思政教育领域的应用不断扩展，引发了一系列新的变革与挑战。人工智能所带来的新变化主要表现在决策模式的精细化、主体归属的多元化以及教学内容的具象化。然而，这些变革也带来了新的挑战：技术异化反噬自我、数字资源匮乏以及意识形态领域的风险。应对这些挑战，需要提升人工智能的智能水平，加强思政教师的人工智能技术应用能力，并构建数字化思政平台以保障教育公平。让人工智能为思政教育发展贡献工具性力量，形成合力促进思政教育革新。

　　【关键词】人工智能；思政教育；技术异化

　　引言

　　人工智能建立在信息技术的基础上，主要依赖于对大规模数据集的深度分析，并以复杂的算法作为其核心驱动力。这一前沿科技致力于模拟、延伸和扩展人类智能，涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个子领域，是当今科技发展的重要方向之一。当前，“智能技术正以其强大的技术关联性、渗透性和整合性逐渐进入思想政治教育领域”[1]，对思想政治教育的主客体产生了深远的影响，催生了众多新现象与新问题，同时也带来了新的机遇和挑战。全面理解思想政治教育在人工智能时代的变革所展现的外部特征与内在动因，并针对这些变化提出科学合理的应对策略，对于提升思想政治教育的实效性与针对性，以及增强其亲和力与感染力至关重要。

　　一、人工智能引领的思想政治教育新变化

　　在人工智能与思想政治教育相融合的新时代背景下，产生了一系列时代性的变革，这些变革主要聚焦于思想政治教育的决策权配置、归属权的界定以及具体教育内容的创新与发展。

　　（一）革新决策：从经验之谈到精细运作的思政教育

　　人工智能借助大数据技术和卷积神经网络等深度学习算法，为思想政治教育主体注入了丰富的知识魅力，在技术手段层面实现了思想政治教育主体知识广度的浩瀚，为思想政治教育客体在知识学习方面提供了丰富的数据支持。随着人工智能在思政教育实践中的深入应用，主客体间的交互数据不仅可成为思政教育进步的有力反馈，还为教育者提供了更丰富的观察视角。依托人工智能处理的海量数据，教育者能够更全面地把握大学生的学习动态，洞察他们在思想观念、价值观念等方面的微妙变化。这种深度的数据分析使得教育者能够精准匹配思政教育资源，设计出更加科学合理的思政教育方案，并制定出更具针对性的教学措施。这一转变意味着，教育决策不再仅仅依赖于传统的经验和低层次的多媒体技术，而是迈向了精细化的“经验+数据”决策新时代。

　　（二）重塑归属：从专属领域到共建格局的思政教育

　　随着人工智能这一中介的出现“人—机—人”的间接交互改变了传统思想政治教育过程中的“人—人”直接交互，[2]而传统思想政治教育中，“人—人”直接交互模式孕育出了以教师为中心的教学模式。然而，随着人工智能的崛起，这一模式正在发生深刻变革，逐渐演变为“人—机—人”的交互模式。这一转变不仅重塑了师生关系，使其转向师生共建模式。人工智能在大数据和精密算法支持下显著提升了教育方案的智能化和个性化水平，协调把控主体的教学进度和客体的学习方案，使得二者始终保持在一个最合理高效的区间。这种共建共享的新型思政模式在提升教育效率的同时为主体赋能减压，还激发了客体的学习主动性，以一种新的合力推动了思想政治教育的发展。

　　（三）深化内容：从抽象理论到具体实践的思政教育

　　随着Sora的出现，文生视频得以技术突破，从认识模式上符合人们从“从生动的直观到抽象的思维”[3]，也使得思想政治教育的内容与文本实现具象化呈现、感性化表达，为思想政治教育客体提供一种全景式、沉浸式的知识获取模式，从传统思政课堂中的“局外人”转变为“剧中人”，使思想政治教育内容“既可以是传统的符号性知识形式，也可以是虚拟实践的知识形式，还可以是浸入式体验知识形式”[4]。VR和AI技术结合，构建现实与虚拟的融合场域，推动情景化教学，消除了传统教育中的抽离感，使学习者从旁观者变为参与者。全方位的感官、身体和意识沉浸，让学习者在身临其境中感受情感共鸣，增强了参与感和收获感。这种创新方式更符合人们的认知习惯，有助于深化理解和领悟，持续推动思想政治教育的创新发展。人工智能技术的运用，为思政教育带来了革命性的变革，提升了教育的吸引力和效果，为培养全面发展的个体和社会进步做出了重要贡献

　　二、人工智能浪潮下思想政治教育面临的新时代挑战

　　人工智能引领思想政治教育革新的浪潮当中不可避免出现许多挑战，其在现实环境当中最为突出的问题分别是：技术异化带来的反噬、数字化思政资源的不足以及对意识形态的冲击。

　　（一）技术异化，反噬自我

　　人工智能是一种尚未成熟的革命性、颠覆性技术，它在深刻改变和塑造人与社会的同时，也在分裂出自己的对立面，发展成为一种新的外在的异己力量。[5]作为一种尚未成熟的技术，人工智能在思想政治教育领域的应用也是一种尚未成熟的范式，它在现实发展中也会带来技术的异化，从而导致思政教育面临时代的挑战。人工智能为思想政治教育领域提供了一个广阔的发展平台和新的发展方向，但是正如马克思所言“在我们这个时代，每一种事物好像都包含有自己的反面”[6]人工智能在思想政治教育中的应用，虽然为我们勾勒了一幅光明的前景，但随着技术逐渐从“技术维度”向“社会维度”转变，其特有的技术模式和逻辑逐渐出现了异化现象。这种现象不仅背离了我们的初衷，甚至可能偏离了我们预先设定的轨道，从而挣脱了我们的控制。思想政治教育客体可能会因为过度依赖技术而陷入技术沉迷和对虚拟世界的过度投入，导致技术统治和数据霸权出现，甚至可能引发隐私泄露等问题。这些技术逻辑遮蔽了人本逻辑，造成了异化反噬的现象。

　　（二）数字资源，匮乏之困

　　当前，人工智能与思想政治教育领域的融合阶段正面临着由于整体教育水平的不均衡，导致思想政治教育资源的整体质量参差不齐的现实问题。首先，当下缺乏对思想政治教育数字资源数据的开发和深度挖掘，导致了知识处理的碎片化、整体课程设计粗糙化、情景课程电影化等问题；其次，尚未搭建好整体数字化思想政治教育资源布局，课件库、案例库、网络课程、数字化图书馆等各项数字资源尚未按照课程逻辑和知识逻辑进行有机整合；最后，思政教育数字化资源在衔接上与整体知识体系存在明显的断裂，当前思政教育数字资源与其他课程资源之间的互动和衔接不够紧密，大部分思政教育资源仅来自校内，没有关注社会资源，难以有效地发挥协调育人的功能。

　　（三）意识形态，风险难测

　　思想政治教育的内容具有政治性，也就是阶级性和意识形态性[7]，当前生成式人工智能在生产内容上的迷惑性和价值判断性对意识形态安全构成严峻挑战。其阶级性和意识形态色彩源自核心技术，如数据来源和算法信息抓取，如ChatGPT在涉及共产主义的问题时，隐含资本主义立场，与马克思主义相悖。此外，AI的泛在性和便携性增强了学生接收信息的自主性和不可预测性，可能导致误导性内容的传播，影响学生认知，加大思政教育难度。AI独特的话语表达方式看似客观，实则含有价值判断，可能误导学生对事物的理解和判断，与思政课程教育相冲突。因此，需警惕AI对意识形态安全的影响，确保其在教育中发挥积极作用。

　　三、时代浪潮下的应对策略

　　对于人工智能在思想政治教育变革当中带来的新变化和新挑战，教育工作者需要始终保持开放的心态来应对，首先要提升人工智能的智能水平，其次要着眼思想政治教育者的人工智能素质提升，最后要搭建数字化思政教育平台，以维护教育公平。

　　（一）注入智能技术之力，壮大主体智慧根基

　　目前，由于人工智能的智能水平有限，在复杂情境下难以像传统的思想政治教育主体那样灵活应变、解答疑惑，在价值判断、道德情感、人伦常理等方面，人工智能仍有待进一步的发展和完善。首先，教育工作者需要赋能人工智能在知识学习方面的权限，确保其知识储备在质量和数量上超越教育客体，从而获得客体的认可和信任，进而强化思想政治教育主体的信息影响力；其次是对教育的精准度进行赋能，目前人工智能往往难以准确理解客体的需求和深度精神思想表达，这就导致了人工智能在思政教育实践中存在自说自话、牛头不对马嘴的情况，从而消解主体话语权威。人工智能不仅应当巧妙地将尖端的技术优势与高效的工具优势转化为自身独特的能力优势，更应致力于将这种能力优势转化为深厚的育人能力。它不仅要成为一个智能的存在，更要成为一个有智慧、有情怀的教育者，以智能之光照亮人才的成长之路，为社会的繁荣进步贡献源源不断的人才力量。

　　（二）增强思政团队素养，精通人工智能之道

　　人工智能技术为思政教育带来了革命性的变革，需要重新对教育者的角色、工作方向、知识结构进行调整。人工智能时代对高校思政课教师的身份、教学方式和教育手段都提出了新的时代要求，这要求思政课教师队伍必须与时俱进，积极适应人工智能的发展趋势，努力向复合型人才队伍转型。

　　首先，思政课教师需要了解并掌握人工智能的技术发展路径和技术逻辑形成人工智能使用逻辑。深入了解人工智能的基本原理、发展历程以及应用前景，更好地驾驭和使用人工智能，为思想政治教育工作减负。教师们需要阅读相关书籍和文献，参加人工智能课程及相关学术活动，积极学习人工智能相关知识，如数据结构、机器学习、编程语言等，从而增进对人工智能的了解，为未来的技术学习和应用做好充分准备，从而跟上时代的发展；其次，高校应深化对思政教师人工智能技术应用能力的培育与重视，致力于塑造思政教师群体对现行人工智能工具的高效运用与深入理解能力。如人工智能推荐系统、问答系统、语音识别系统等，这些工具能够帮助教师们更加快速、便捷地处理大学生思政教育中的海量信息和数据。同时高校方面也应为思政课教师提供相应的职业培训，通过资格认证等形式，构建一支既了解人工智能知识，又具备人工智能技术应用能力的思政课教师队伍，以适应人工智能时代的新要求，推动思政教育的创新发展。

　　（三）构筑数字教育平台，捍卫教育公平之光

　　人工智能与思想政治教育的深度融合过程就是思想政治教育数字化发展的过程。首先，教育工作者要注重思政教育数字化内容的生产和共享。内容生产是人工智能与思想政治教育合流中最重要的内容，思政教育的数字化内容需要将目光放在质量和数量并存之上，更要以开放共享为原则进行推广。高校可以将数字思政内容与文化产业机构进行合作，共同打造大学生思政教育的数字化内容平台。其次，数字化教学流程的推进也应稳步跟上。高校在未来的教学当中应当搭建全面全流程的数字化教学平台，如教学管理平台和在线学习平台等，将人工智能技术深度融入教学平台的建设中，充分展现人工智能在教学中的算法技术优势，并且需要培养师生使用数字化平台开展工作和学习的习惯，以适应数字化教育的新趋势。最后，数字思政平台的数据安全也需要高度重视。在数字化思政教育资源建设的过程中，高校面临着数据盗窃、数据泄露等风险。为了提升人工智能与思政教育数字平台搭建的安全性，高校需要从政策、法律和技术等多个层面出发，全面加强数据安全的保护，为师生提供安全可靠的数字化思政教育资源。

　　结语

　　人工智能技术在思政教育领域的运用，为教育创新注入了新的活力，显著提升了教育决策的精准性和共建共享效率，通过内容具象化，人工智能使思政教育更加鲜活和具有吸引力。然而，技术异化、数字资源的匮乏和意识形态风险构成了当前的主要挑战。为了有效应对这些挑战，必须采取一系列措施，包括提升人工智能的智能水平，加强教师对技术应用的专业培训以及构建数字化的思政教育平台。这些措施能够充分发挥人工智能在思政教育中的潜力，推动教育创新与发展，并为培养新时代的优秀人才提供坚实的基础。展望未来，人工智能与思政教育的深入融合将开辟新的教育前景，带来无限的可能性和惊喜。这一趋势不仅将重塑思政教育的模式，还将促进学术研究和创新实践的深度融合，为教育领域的持续发展注入新的动力。

　　参考文献：

　　[1] 王凤仙,李亮.智能时代思想政治教育的视频化转向探析[J].思想教育研究,2021,(07):58-63.

　　[2] 蒲清平,何丽玲.人工智能时代思想政治教育的嬗变与应对[J].思想教育研究,2024(3):29-35.

　　[3] 列宁全集(第55卷)[M].北京:人民出版社,2017:142.

　　[4] 蔡乐才,张学敏.智能教育的挑战与教师的应对策略[J].课程.教材.教法,2020,40(12):131-136.

　　[5] 孙伟平.人工智能与人的“新异化”[J].中国社会科学,2020,(12):119-137,202-203.

　　[6] 马克思恩格斯选集(第1卷)[M].北京:人民出版社,2012:776.

　　[7] 刘箫锋,张锦霖.生成式人工智能冲击高校思政教育的三维探赜[J].国家教育行政学院学报,2023,312(12):66-75.