人工智能中的肤色偏见问题
根据麻省理工学院和斯坦福大学
2018 年的一项研究,部分商用人工智能系统存在肤色偏见。这种偏见在肤色较深的人群中尤其明显,导致照片中肤色失真,无法准确反映拍摄对象的真实形象。随着人工智能在影像和摄影领域的广泛应用,这一问题的影响正日益扩大。
为应对这一挑战,Tecno 推出了“#ToneProud” 活动,通过科技手段改善肤色呈现,并倡导更大的社会包容性。
268 种肤色:Tecno 的科技突破
Tecno 宣布其研发团队已创建了一个包含 268 种肤色的数据库,称为 TECNOUniversal Tone。这一数据库为 Tecno的人工智能算法提供了强大的支持,使其能够准确检测、分析和渲染各种肤色。通过科学的分类和分配颜色代码,Tecno 成功微调了算法,改善了肤色恢复的公平性。这一技术创新与谷歌在 2022 年的类似活动相呼应,彰显了行业对这一问题的重视。
Tecno 表示,该数据库不仅有效解决了肤色恢复中的偏见,还激发了消费者对全球肤色多样性的认同和骄傲。“我们通过研究了解到,肤色的错误呈现或低估是新兴市场消费者面临的重要问题之一,”Tecno 总经理 Jack Guo 表示,“‘#ToneProud’ 活动是我们与用户共同努力的体现,呼吁更大的包容性,同时通过技术创新带来真正的改变。”
通过名人发声庆祝多样之
作为“ #ToneProud” 活动的一部分,Tecno 发布了一部特别影片,邀请多位全球名人参与,包括印度尼西亚创作歌手Anggun、沙特阿拉伯电影制片人兼演员Fatima Al-Banawi、尼日利亚创作歌手Johnny Drille 和波兰演员 Ewa Kępys。
影片主题围绕接受个人肤色展开,名人们分享了自己因肤色描述失真而受到的困扰,以及对技术和摄影真实呈现肤色的期望。他们的故事不仅彰显了肤色多样性的美,也呼吁技术领域承担更多社会责任。
全球行动:发现你的肤色密码
为庆祝活动启动,Tecno 鼓励消费者通过 268toneproud.com 平台发现属于自己的肤色代码。Tecno 呼吁每个人为自己的肤色感到骄傲,并通过社交媒体参与讨论,表达对肤色多样性之美的支持。
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