雅戈尔：从智能工厂到Chat BI的产业协作实践

　　撰文 崔丽丽 黄雯静编辑 陈晓平

　　2023年底，雅戈尔集团股份更名为“雅戈尔时尚股份”，释放了回归服装业的信号。

　　从服装起家的雅戈尔，构建了一个覆盖金融、地产、纺织、贸易的多元化产业版图，而通过数字化和智能化这条无形的纽带，将这些业务串联起来，产生了更大的聚合效应。

　　比如，其内置雅戈尔购物小程序的数字化大屏，投放到售楼处，就形成一个覆盖周围三公里的数字化商店；其纺织业务深入棉麻种植的上游，借由数字化的助力，从原材料环节保证服装品质的可控可追溯。

　　早在四年前，雅戈尔就投入巨资，建设国内服装行业领先的“5G智能工厂”。

　　如今，在新一轮AI浪潮之下，雅戈尔凭借良好的数字化基础，也走在智能化升级的前列，依托与钉钉等合作构建的Chat BI正在发挥出巨大的威力。

　　雅戈尔集团股份始于1979年成立的小型服装厂，是中国纺织服装业的领军企业，总部位于浙江省宁波市。

　　该公司于1998年11月19日在上海证券交易所上市，在过去的46年里，雅戈尔始终以创建世界知名品牌为基石，将转型升级和科技创新作为核心，聚焦高端服装品牌，持续开拓创新，主营产品涵盖衬衫、西装和休闲服。

　　如今，雅戈尔已是中国民营企业500强中的佼佼者，拥有3000余家门店，总资产达1000亿，品牌价值近200亿。

　　三步式迈向数字化阶段：运维+驱动+引领

　　雅戈尔是中国工业互联网的先行者，致力于构建覆盖制造、智慧营销、生态科技的全新工业互联布局，在智能制造方面通过标准化、自动化、信息化、数字化和智能化的手段实现了生产模式的升级；通过线上线下融合，将线上推广和线下体验、线上营销和线下服务的特色结合，实现了销售与服务的升级。

　　其数字化革新主要经历了运维、驱动、引领三个阶段。

　　1）第一阶段:运维，以系统应用功能模块建设为核心

　　在数字化转型初期，雅戈尔主要集中精力于核心业务的基础设施建设。首先，着重于构建电子商务平台和O2O营销平台，以推动线上线下一体化的经营模式，2016—2018年O2O营销平台建设完成，耗资31.35亿元；同时进行了生产线的智能化改造，以提高生产效率和产品质量。

　　雅戈尔还致力于建设快速反应的业务中台，以支持业务的灵活运作。在2015—2020年的第5个五年计划中，雅戈尔重点在新材料、新面料、新工艺、新品牌、新服务和新信息化等方面进行投资，其中80亿元用于实施“平台战略”，20亿元用于实施“会员战略”“多品牌战略”“供应链战略”以及信息系统建设。

　　2）第二阶段:驱动，以集成为核心

　　“整个企业规模变大，每增加一个部门或者每增加一个人，它的沟通复杂度增长速度并不是人员数增长的速度，而是跟着人数的情况呈现指数级增长，你就会发现，这种沟通变成大企业的体系。”

　　正如雅戈尔CIO王歆所说，随着企业规模增大，开发人员无法厘清所做的事情是否服务于业务本身，因此，企业需要确保IT是以业务目的为核心，考虑如何让企业IT资产的使用寿命变得更长，即持续为企业的沟通和信息化建设发展赋能。

　　雅戈尔的做法是，通过碎片化时间赋能业务，利用IT系统达到流程化，也称为聚力。

　　3）第三阶段:引领，数字化服务于企业战略

　　“数字化本身没有价值，数字化的本质，是帮助企业找到更多的价值和意义。”

　　王歆认为，数字化只是工具，工具是没有灵魂的，工具本身也没有价值，要结合一系列业务场景，产生管理行为才能产生企业效应。

　　绝大多数传统行业的IT，是在做数据、目标结合数据、计划怎么和数据结合。而所有好的数字化企业，一定要把数字化和公司的战略、使命、愿景相结合。IT要比业务多想一步，姑且称为“引领”。

　　雅戈尔的三段式数字化进程，反映了普遍的企业现象：

　　数字化初始以建设功能化的系统为主，如ERP、CRM、POS等；完成数字化基建后，业务需求不再是单一功能的需求，产生数据整合的需求，产生驱动式集成来适配业务需求；随后借助AI，将所有业务通过AI重构。

　　携手钉钉实现全面数字化

　　自2018年起，雅戈尔便着手进行信息化建设。

　　2019年，雅戈尔与用友合作打造业务中台，将商品主数据、价格策略、路由规则以及全渠道等要素整合；2020年雅戈尔与阿里合作上线数据中台，到2021年数据中台建设完成，从“人货场”和产业链等多个角度，推动数字化转型。

　　2022年，雅戈尔与钉钉展开全面战略合作，将所有业务统一整合到依托钉钉打造的“夸父办公”平台，并利用宜搭这一低代码平台自主开发应用，实现了高质量的数字化。

　　“现在，雅戈尔员工每天8个小时的工作时间，有4.5个小时在‘夸父办公’上完成。”王歆透露说。

　　1）宜搭加速数据查找

　　Hartmarx信息化平台是雅戈尔首个采用宜搭搭建的系统。此前内部文件上传至工作群，由于缺乏填写规范与保存机制，统计较难，员工也难以找到历史文档，导致项目跟进不便。

　　Hartmarx信息平台上线后，可将工作资料分层、分文件夹上传并进行在线管理，当项目有进展时，系统会通过钉钉消息提醒代办人，大幅提高了内部协作效率。

　　2）宜搭构建数据应用

　　作为行业龙头，雅戈尔面临大量的标书的投递。据负责人介绍，仅制作标书，每年就需要投入10个人员。为了降本增效，雅戈尔通过宜搭制作了一款应用，只需输入基本条件和要求，就能自动生成一份合同标书。

　　借助宜搭，雅戈尔还搭建了巡店系统，支持运营部对全国近2000家门店进行巡店检查。雅戈尔IT工程师熊彦平提到，“运营部跟门店一个是垂直的，一个是用作横向支撑的，我们巡店需要有一个标准，必须结构化，哪些店不巡，哪些店要巡，可以通过比较业绩再看改进措施”。

　　巡店系统不仅是数据的全采集管理，还有信息对比板块，地图上能够显示某一地区巡店次数，也能根据日期筛选查看巡店情况。

　　3）宜搭深耕企业文化

　　王歆认为，除了推进企业的数字化转型，企业内部的组织文化建设也很重要，要让所有员工都感觉到自己在这个组织里面是有价值的。

　　雅戈尔信息部组织了小红花项目，评选“月度之星”来奖励优秀员工，他们除了完成本职工作，还经常帮助其他同事解决难题。每月每名成员可将自己拥有的3朵小红花赠予认可的员工，获得小红花最多的前三名员工可以获得奖励。

　　由于名次并列的员工无法根据其他维度区分开，线下的投票方式也会存在一定的不真实性。雅戈尔信息部通过宜搭搭建小红花应用解决了这些问题，不仅用颜色区分不同组别，还采取无记名送花以及必须填写送花理由的方式，规避作弊行为，每月结果会通过自动化计算实时同步在工作群中，大幅提升了员工的积极性。

　　王歆的数字化理念是，“力出一孔，利出一孔”。“力”代表所有应用全都往中央汇集，再加上AI的数据挖掘和分析能力，数据资产就可以被激活，从而产生收益；“利”代表给员工的反馈。

　　钉钉实现系统整合和数据汇集，低代码快速响应业务诉求产生新的高质量数据，AI则对数据进行再利用，累积成企业的数智化经营能力，这就是雅戈尔持续创新的新路径。

　　探索大模型应用：Chat BI

　　自从我国实施数字战略以来，BI（Business Intelligence）产品被广泛视为一种方便的数据资产激活工具。

　　2021年，中国商业软件市场规模同比增长34.9%，达到7.8亿美元，商业智能BI在企业应用中具有巨大的价值，并逐渐成为现代企业信息化和数字化转型的基础。

　　Garnter于2017年创造的新概念“增强分析”，在国内被称为“AI+BI”，逐渐被企业应用，最突出的代表产品是Chat BI——通过类Chat GPT对话式问答方式，实现BI工作全范围覆盖。

　　在大模型和生成式AI浪潮下，雅戈尔也积极创新，依托与阿里巴巴合作建设的数据中台实现高质量的数据存储和挖掘，2023年借助达摩院的NLP技术，基于钉钉的“夸父办公”平台，上线“夸父有数”这一智能BI应用，实现了自然语言条件下的智能化数据分析及问答能力。

　　1）Chat BI实现问答即洞察

　　王歆介绍，“它其实也是一个搜索式BI，像我们用搜索引擎一样，界面非常简单，只有一个搜索框，比如我们想知道销售情况，传统方式是打开报表筛选，查来查去，现在直接在框里输入问题就好。当然这个底层我们也是整合过的”。

　　雅戈尔的Chat BI实现了问答的任意组合，降低了获取数据的门槛，能在海量数据中快速发现规律、获取洞见，辅助经营决策。

　　王歆提及，构建BI时，发现一个问题：“上万名企业员工，仅有上百人在使用中台里的数据，由于未经过培训，员工们并未养成使用习惯。”

　　为了提高数据的使用率，Chat BI产生了一个设计思路——让系统变得免培训，即时获得，例如，原本搜索结果为三个数字，让其成为三块看板；数字增多后，成为表格形式；根据不同员工对“业绩”说法的不同，或为“有效金额”，或为“销售”，让系统自动理解同义名词，自动切换。

　　2）Chat BI实现门户即管理

　　雅戈尔对于BI平台的部署过程，深入到各个业务场景。

　　不同部门的工作人员具有不同的操作权限，例如，库存管理员仅有库存页面的编辑权限，店铺管理员仅有所属店铺的编辑权限，IT人员拥有所有页面的编辑权限；同时，门户具有定时提醒功能，无需员工手动查看报告，有效预警紧急情况；多人拉会功能，支持系统自动查询所有参会人员空闲时间，减少了人工一一查看的繁琐步骤。

　　此外，为了方便审计平台的日常工作，门户提供看板功能，通过大量的沟通进行定制，实现“人货场”全面数字化：根据货号，就可以查看货品的基础信息、销售情况以及库存的分布等；各个营销公司的情况也一目了然，例如，按照规则，雅戈尔在奥莱的门店折扣不得低于四折，在看板上即可查看销售情况。

　　目前，雅戈尔的Chat BI已涵盖对话式报表检索、对话式数据分析、对话式数据洞察，未来，也将继续致力于支持智能制造、AI大模型发展、3000多家门店的线上线下融合以及创新的商业模式，为雅戈尔创造独特的竞争优势，塑造中国纺织服装业更好的未来。