2024工业大数据行业纵览

　　文/元素

　　工业大数据来源于机器设备、生产流程、供应链管理等多个环节，体量巨大、复杂多样，在工业制造领域，通过对工业大数据的有效利用，能够为企业在设计、工艺、生产、管理和服务等方面实现智能化，满足定制化需求，提升生产效率，降低成本，从而为企业创造出可量化的价值。本文根据企业公开信息，收集整理了国内一批提供工业大数据解决方案的服务商，借助于它们的技术方案，可以帮助制造型企业实现生产管理的智慧化。

　　工业大数据资产化

　　工业大数据有着巨大的价值和意义，在数据资产化过程中也注定有着独特的转换过程和应用价值。工业大数据的资产化发展不仅彰显了数据的经济潜力，还提供了一个框架，用以理解如何系统地利用这些数据，推动工业生产的智能化和高效化。

　　当前，我国已建成工业数据资产登记平台和研究数据要素流通的交易机制。其中，工业数据资产登记平台已经具备了工业数据资产登记、审查、汇聚、监控和管理等功能，企业可通过可信的登记软件进行数据资产的登记和高效管理。工业数据资产登记平台现已完成了关键核心技术的研发，并成功应用于纺织品制造、机械设备制造、玻璃制造、印刷和精密仪器等五大行业。

　　工业大数据的资产化不仅使企业能够更好地理解和利用生产过程中的海量数据，还促进了工业智能化和高效化的发展。随着技术的不断进步和制度的逐步完善，工业大数据将以更加多元和活跃的方式参与经济生活，为产业升级和经济增长注入新的动力。

　　驱动制造业转型升级

　　工业大数据驱动制造业转型升级主要体现在以下方面：（1）能够通过分析生产数据，企业能够发现生产瓶颈，优化生产流程，提高效率；（2）利用机器学习等技术对设备状态进行实时监控，预测设备故障，减少停机时间；（3）通过收集和分析产品质量数据，及时发现生产过程中的质量问题，提升产品合格率；（4）整合供应链数据，优化库存管理，降低物流成本，提高供应链的响应速度和灵活性；（5）基于大量数据的分析和挖掘，企业能够发现新的商业模式和创新机会，保持竞争优势。在这些领域中不乏优秀的供应商，如下文提及的工业富联和蘑菇物联。

　　工业富联利用海量数据优势和数字技术，以大数据驱动解决方案，实现生产数据的可收集、可提炼、可管控，并运用于工厂管理、智能制造、绿色生产、数据防疫等多个方面。同时公司成立了“灯塔学院”，专注于工业大数据和工业人工智能人才的培养，帮助企业进行人才转型和提升。“灯塔学院”聚焦AT、OT、DT与PT融合需求，致力于工业大数据和工业人工智能人才的培养，帮助企业建设全方位数字化转型人才梯队，以支撑灯塔工厂建设实施和持续运营。

　　蘑菇物联的数据智能托管平台能够实现全流程数智化能源托管，基于灵知AI大模型，可实现需求端负荷预测、设备性能识别和故障监测。利用全局优化的智能控制技术，实现了基于序列决策过程的通用工业设备控制模型。例如利用数智能源托管AI智控方案，可以为工厂建立用气需求模型，避免冗余供应，平均降低用能单耗约10%，能够替代人工管理，实现站房管理科学化、智能化、精细化管理；基于传感器和AI算法的预测性维护，能够避免非计划停机；基于数字化技术实现设备360°全生命周期管理。

　　结语

　　工业大数据已成为业界公认的工业产业升级的关键技术要素，“工业”二字决定了工业大数据的重要地位，工业大数据正在推动制造业向智能化、绿色化转型，助力我国在全球制造业竞争中取得更大的优势地位。

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