在大数据领域争双赢

　　——IBM与西安电子科技大学进行深度合作

　　大数据时代来临，有人把数据比作金矿，其实，懂得利用大数据分析技术、具备挖掘“金矿”能力的采金人更加重要。Gartner 2013年发布的市场研究报告显示，到2015年全球大数据人才需求为440万人，而目前市场的人才供给不到三分之一。

　　对于IT厂商而言，将大数据分析技术用于人才的培养，将大数据分析技术和平台提供给教育机构，与教育机构进行深度合作不失为一条占领市场的捷径。近日，IBM就与西安电子科技大学签署合作协议，双方依托西安电子科技大学的“分析云中心”开展全面的科学研究、行业应用创新和人才培养等方面的深度合作，迈出了其在大数据领域校企合作的坚实一步。

　　不谋而合

　　事实上，IBM与西安电子科技大学的联姻并不偶然。除去双方在历史上的合作渊源以外，西安电子科技大学作为国内IT学科建设名列前茅的高等教育学府，在大数据人才培养方面有着诸多经验，也存在技术瓶颈和更为迫切的需求。

　　“西安电子科技大学是国内最早建立信息论、信息系统工程等专业的高校之一，开辟了中国IT学科的先河，形成了鲜明的电子与信息学科特色与优势。在云计算和大数据分析迅速崛起的背景下，我们希望通过和诸如IBM这样的国际领先IT企业合作，为国家乃至全世界输送更多的大数据和云计算人才，提升学生的专业素质，帮助行业更好、更快的发展。”西安电子科技大学校长助理高新波表示。

　　值得一提的是，在此次合作中，西安电子科技大学的地缘因素也尤为重要。IBM在西安拥有重要的研发基地，IBM的诸多研发团队和专家聚集于此，为西安电子科技大学的大数据人才培养提供了极大的便利。根据合作协议，IBM与西安电子科技大学将基于已有的分析云中心和IBM Platform解决方案，借助IBM CSTL（IBM中国系统与科技开发中心）的专家资源，在课程共建、学生指导、师资共建和联合研究等方面展开深度合作，共同研究基于大数据和云计算的行业解决方案、建设行业解决方案演示中心，帮助西安电子科技大学培养大数据分析和云计算领域的专业技术人才。

　　贴近应用

　　此次合作在IBM Platform Computing基础上展开，面对用户快、多、省三个方面的计算需求，IBM Platform Computing可以高效地整合现有资源、对不同类型的计算、多种硬件和网络提供支持，具备集群的部署简化、集群的动态处理优化等能力，特别适合于高性能计算和大数据分析。“我们学校做过很多大数据分析方面的课题和应用研究，比如极光序列图像的分析和预测研究，需要非常强大的数据实时分析能力，再比如基于大数据分析的个性化旅游推荐系统研究，则需要海量旅游数据和用户的社交媒体数据进行精准分析。”高新波告诉记者，西安电子科技大学今年还申报了一个课题，通过多传感器探测、大数据分析等技术实现城市地下管网的可视化，为城市管理提供便利。

　　“这些大数据应用研究都需要强大的计算平台支持，在使用了IBM的平台和技术后，我们的计算能力得到了极大的提升。”高新波说。据悉，西安电子科技大学的分析云中心将在未来三年内逐渐成为相关高性能计算业务的支持中心，包括基于Platform Computing的芯片设计、SaaS研发等，同时该中心也将成为大数据分析业务的创新中心。

　　“IBM始终希望以开放协作的态度，与更多的大学进行深度合作，为中国的高等学府培养更符合市场需求的高端人才。这次合作，IBM也希望借助西安电子科技大学的强大的科研水平和教学能力，帮助中国培养出更多的大数据和云计算领域专业的技术人才，以此促进这些新兴技术在各个行业的应用和发展。”IBM大中华区大学合作部总监王浩告诉记者。

　　本报记者 程彦博