浅析数据化运营

　　“数据化运营”是什么？如今在IT业内，实际上也没有什么权威的、统一的概念。也有人提出了与这个词类似的，如“数据运营”、“数字化运营”等字面上的说法。但从字面上理解，“数据化运营”无非点明了两个最重要的关键字：“数据”和“运营”。所以要理解数据化运营的概念，只要能理顺数据与企业运营之间的逻辑关系就好办了。笔者认为，二者存在的逻辑关系只有两个，第一个逻辑关系，也是业内讲的最多的一种关系，即数据驱动企业运营。第二个逻辑关系，就是企业运营成就了数据的价值。在本文中，主要讲第一种逻辑关系。

　　数据驱动企业运营这一关系中最关键的表述是，企业内部数据蕴含有巨大的潜在价值，这一价值体现在以下几个方面。首先是数据可以作为企业运营生命周期发展的有力证据，简单说就是数据能够证明企业都干了些什么事儿。其次是数据可以为企业运营提供决策参考，这其中包含一系列的过程，过程中尤以分析环节最为重要。最后是数据可转化为企业知识沉淀下来，供企业内部和外部学习，在笔者看来这是最枯燥、乏味但却是极有意义的工作。笔者在采访时经常会听见很多CEO连珠炮似地讲出一堆的数字，比如说到客户用了自家产品后的效果时，节省资金成本90%等，听得笔者竖大拇指称赞。

　　下面尝试讲些方法论，也就是如何借助数据驱动企业运营。

　　第一步是去找数据。实际上大家都知道，一家正常运营的企业，内部一定会有数据，但具体到数据都在哪儿，又该怎么找，不同的企业又存在不同的实际状况。在业内，对企业数据的找法有两个主流方式，一种叫集中式，另一种叫分布式。一般集中式将数据寻找渠道选在企业运营架构的顶层，比如找财务、找总裁办要企业运营核心数据，这些数据的特点是权威、全面，但缺点是内容概括性太强，缺乏精细度(上文中提到的CEO举出的数据一般都来自于此)。分布式是由商业公司透过下属部门通过各种手段分散获取并统一整理，一般能使数据的精细度和准确度达到一定要求。

　　第二步是制定运营数据考核指标。制定指标的目的是实现目标的数据化。比如规定下个月要实现利润增长58%，制定这个指标实际上也是参考了之前几个月利润任务完成情况的数据。一般情况下，大的指标下边，也会相应包含一些小的指标，如果当月某个大指标没完成，那就查看当月的各个小指标，每个小指标背后都代表着一项任务，哪个小指标没有达标，就意味着它背后的任务没有完成，管理者再去盯那个任务就ok了。

　　数据驱动企业运营还有更多办法，因篇幅有限，本文只先抛砖引玉。

　　于杰

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