工业4.0/机器人：人工智能和人机交互技术将会起到至关重要的作用

　　伴随德国总理默克尔访华，“工业4.0/机器人”的相关话题受到广泛关注。未来，人工智能的研究成果和新一代人机交互技术将参与到制造业的所有关键领域，并对大众社会造成广泛影响。工业3.0时代向工业4.0时代的过渡，实质上是现有的工业自动化向工业智能化、网络化转型，而这其中人工智能和人机交互技术将会起到至关重要的作用。科大讯飞于2014年正式启动了讯飞超脑计划，该计划的目标是研发实现具有深层语言理解、全面知识表示、逻辑推理联想、自主学习进化等高级人工智能的智能系统，并且在教育、客服、人机交互、医疗等领域实现推广应用，推动相关应用系统实现智能程度的本质突破。目前，工业智能化中呈现三个主要功能方向——“自主互联”、“自然交互”及“智能决策”，也是科大讯飞“讯飞超脑”计划已经部分实现同时正在全面深入研究的课题。这种高级人工智能的突破，必将涉及认知智能领域的各个信息服务系统实现本质的飞跃，而人工智能产业也将从代替体力劳动升级到代替大量的脑力劳动工作，某种意义上说，将有望实现人类劳动的更大程度的解放。在刚刚结束的科大讯飞年度发布会上，我们也已向外界展示了科大讯飞在人工智能和人机交互技术等领域的最新研究成果和实力基础。正如所见，在推动工业4.0发展的道路上我们已经踏出了坚实的一步。

　　作为中国最大的智能语音技术提供商，科大讯飞在智能语音技术领域有着长期的研究积累。核心技术代表了世界最高水平，并在语音合成、语音识别、口语评测、自然语言处理等多项技术上拥有国际领先的成果，占有中文语音技术市场70%以上市场份额。随着移动互联网、智能硬件浪潮的到来，科大讯飞整合了各技术领域多年的研究成果，构建了全球首个智能人机交互平台——“讯飞开放平台”：将以语音交互为核心的人工智能技术开放给业界开发者，随着各产品领域的持续丰富和合作伙伴的不断加入，“讯飞开放平台”将不断为产业发展推波助澜。

　　针对工业IoT应用的主要无线要求

　　目前，大家都在谈工业物联网 (Industrial Internet of Things―IIoT)以及对于工业传感器之无线连接能力的关联需求。对工业界来说，给机器、泵、流水线和轨道车辆等物件装备传感器的概念并不新鲜。为特定用途而设计的传感器和网络已在工业环境中激增，从炼油厂到生产线均在其列。历史上，这些网络在网络可靠性和安全性方面遇到了一个很高的门槛，完全无法利用消费类技术来应对。特别地，这些传感器实现联网的方法决定了在工业应用特有的严苛环境中是否能够以安全、牢固和具成本效益的方法来部署传感器。

　　由于其工作涉及工业级的可靠和安全无线传感器网络，因此凌力尔特的Dust Networks产品组开创了几项如今是主要无线网络标准之组成部分的关键技术，包括WirelessHART(IEC62591)和新涌现的6TiSCHIETF标准。这些无线网络标准专为满足工业应用的需要而特别制定的，下文进行了概要总结。首先要考虑的是可靠性和安全性。与消费类应用不同，成本往往是消费类应用中最重要的系统属性，而工业应用一般是把可靠性和安全性列为榜首。在OnWorld对工业无线传感器网络(WSN)用户所做的全球性调查中，可靠性和安全性被受访者举出为两个最重要的问题。如果您考虑到一家公司生产商品的盈利能力、质量和效率，以及工人的安全要常常依赖于这些网络时，这就没什么好惊讶的了。可靠性和安全性对于工业无线传感器网络之所以不可或缺，原因即在于此。工业IoT并不是由无线技术专家安装的。大多数情况下，已确立的行业将逐步地在其传统产品以外增添工业IoT产品和服务，而其客户则将在新和老式设备混合使用的环境中进行部署。工业WSN中所体现的智能必须给工业IoT产品提供一种易用性，从而使得过渡过程对于现有的现场工作人员而言是无缝的。而且，系统应可供全球部署之用，因为最终用户对于工业IoT的广泛采用常常是遍及全公司，并且要求多地点标准化。

　　传感器可安放在任何地方。对于工业IoT应用而言，传感器或控制点的精准布设是至关紧要。无线技术有望实现无线通信，但是如果您需要插上电源来给无线节点供电，或者每隔几小时或甚至几个月对其进行再充电，那么部署的成本和不切实际的方法就变得让人望而生畏了。

　　作者：于继栋、Joy Weiss

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