深入浅出数据分析

　　《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文之后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

　　《深入浅出数据分析》构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论读者是职场老手，还是业界新人；无论是字斟句酌，还是信手翻阅，都能跟着文字在职场中走上几回，体味数据分析领域的乐趣与挑战。

　　“《深入浅出数据分析》写得漂亮，读者可以学到分析现实问题的系统性方法。从卖咖啡到开橡皮玩具厂，再到要求老板涨工资，此书告诉我们如何发现和解密数据在日常生活中的强大作用。从图形图表到Excel和R计算机程序，《深入浅出数据分析》想尽办法让各个层次的读者都体会到系统化的数据分析对于制定大大小小的决策的强大作用。”

　　——Eric Heilman，乔治敦预备学校统计学教师

　　“被堆积如山的数据压得喘不过气了？让Michael Milton做你的老师吧，在办公工具里添上数据分析工具，抢占技术先机。《深入浅出数据分析》将告诉你如何将原始数据转变成真正的知识。别再抽签算卦了——几套软件，一本《深入浅出数据分析》，就能让你做出正确的决策。”

　　——Bill Mietelski，软件工程师

　　本书作者米尔顿将自己的大半职业生涯献给了非营利机构，帮助这些机构解析和处理从赞助人那里收集来的数据，提高融资能力。多年来，他博览群书，这些书籍虽字字珠玑，却枯燥乏味；蓦然抬首，深入浅出系列图书让他眼前一亮，他欣然抓住机会，走出图书馆和书店，人们会看到他在跑步、摄影，以及亲手酿制啤酒。