2017年人工智能如何向我们走来

　　在2016年，人工智能在某些领域已经产生了戏剧性的飞跃。机器人和自动设备获得了前所未有的普及。在短短的几年内，我们已经从Roomba自动吸尘器升级到了智能驾驶汽车。

　　在这样的增长速度下，预测AI和机器人的未来这件事变得既容易又困难。说它容易，是因为你可以看到什么正在向我们走来；说它很难，是因为变化正以惊人的速度发生，甚至超出我们的理解。

　　未来新AI

　　会影响每一个企业用户

　　人们当下对人工智能和机器人技术的主要恐惧之一，就是认为它将夺走人类的工作。考虑到自动化对制造业带来的影响，这并不是一种非理性的恐惧。但是专家们仍旧认为，AI会帮助工人，而不是取代他们。

　　数据分析和咨询公司Tessella的数据科学家Matt Jones表示，在未来的十年中，人工智能的主要贡献将是实现复杂和重复的任务自动化，助力我们发现数据中的新见解。深入挖掘它们，意味着将真正改变世界。一些令人兴奋的事情正在医疗保健领域发生，比如IBM的Watson已经证明自己能够诊断疾病，甚至比许多医生的诊断更准确，它不仅将影响全球人类健康，也将改变已不堪重负的卫生服务经济现状。

　　这也有助于优化能源电网。通用动力首席数字官Ganesh Bell表示，2017年，AI可以解决更复杂的问题，无论是通过风力涡轮机的数据，找到一条自动增加可再生能源输出的方法，或用于在偏远地区的电力基础设施无人机检查试点，AI的进一步应用有可能帮助能源产业在全球范围内的发展。

　　Michael Schmidt是大数据分析公司Nutonian首席技术官和创始人，这家公司能够帮助企业、科研人员看懂、理解、预测数据，提供参考辅助作用。作为预测分析软件的开发者，他认为，未来新的AI应用将影响每一个企业用户。

　　智能能力将成为技术衡量标准

　　不少人认为，未来企业发展对速度的要求将减少，而对精度的需求将增加。

　　企业基础设施的未来发展不是依靠速度和资源的提供，而是智力和自我管理的能力。存储解决方案提供商Nimble Storage副总裁Rod Bagg预测，在2017年，这个区别将帮助那些存储公司幸存下来。他认为，预测分析和人工智能将使企业大幅减少停机时间，确保最佳的应用性能。

　　INVIDIA副总裁Ian Buck认为，在2017年，智能能力将超过速度成为技术衡量标准。在过去的几十年里，INVIDIA一直在同速度赛跑，意图建造世界上最快的超级计算机。而下一代超级计算机决战的不是高峰计算能力，而是人工智能能力，AI将是超级计算机的新工具。

　　AI创造AI

　　AI从事创造性工作的尝试已经开始了，如艺术和音乐领域。但TUNE的研究员John Koetsier相信，AI将会继续尝试去创造“AI”，虽然并不一定会成功。

　　“在2017年我们将看到越来越多的人工智能去设计‘人工智能’，它们会犯错，会走大量的弯路，但也可能会产生一些惊人的成功。谷歌已经开始向这个方向努力了，以及有一些人工智能研究者，正更多地转向这个让智能迭代越来越快的方法，结果必然是智能将超越我们自己，不仅仅是在象棋或围棋这样一个狭小的领域内，而是跨越更多的类别，最终，达成一个强AI。”John Koetsier说。

　　“十年前，工程师们用JavaScript做重复性的任务。但最后的解决方案不是我们需要更多的JavaScript的工程师，而是一个框架，可以自动执行重复性任务，让JavaScript更容易发展。同样的事情也正发生在移动应用上。今天有成千上万的工具，让应用程序开发人员的工作更简单。同样的情况也会发生在AI上：一个软件相关产业将发展起来，去支撑AI。”Nexla CEO Saket Saurabh如是说。

　　AI人性化

　　人工智能将超越“工具”，成为“共事者”的角色。大多数AI软件是隐藏技术，以至于我们并没有感受到它们会改变普通工人的日常工作。它们只存在于与人类几乎没有接触的后端。但一些AI公司提供先进的AI与自动化、智能化接口，极大地改变了工人的日常工作流程，如AI营销公司Cortex。在2017年，AI和自动化相结合的公司将越来越多地被依赖，向我们“同事”的角色转变。

　　佚名