广东省第二人民医院 探索“人工智能+医疗”融合之路

　　三年前，广东省第二人民医院（以下简称“广东省二医”）建成全国首家网络医院，通过在全省药店、社区卫生服务机构、村卫生站广泛布点，利用互联网将优质医疗卫生资源引导下沉到基层，促进基本医疗卫生服务均等化，取得良好成效。目前，广东省网络医院日门诊量高达2万，居全国首位。

　　“后来，很多医院着手布局网络医院时，我们已开始探索AI。目前多个项目正在开展。”广东省第二人民医院副院长李观明表示。

　　广东省二医积极拥抱AI，也见证了人工智能技术在医疗健康领域的应用和深入。

　　探索AI医学影像临床应用

　　在选择AI领域合作伙伴时，广东省二医经过了深入调研、谨慎对比，最终选择腾讯作为合作伙伴。“一是考虑到我们此前在支付领域与腾讯建立了合作基础，二是看到腾讯在AI方面的积累。基于这两点，我们的合作一拍即合。”李观明表示。

　　据了解，广东省卫计委已批复广东省二医的两个AI业务牌照申请，服务于院内的影像诊断中心和心电诊断中心，可对食管癌、结肠癌、肺癌、宫颈癌、乳腺癌等疾病进行诊断。此外，广东省二医也加入了由腾讯发起的人工智能医学影像联合实验室，共同探索AI医学影像在食管癌早筛项目中的应用。

　　来自腾讯的AI影像合作项目负责人常佳认为：“医疗业务存在几个难点。一是必须解决患者的就医诉求，二是要处理医院与医生相对独立体系中的关系，三是除患者和医院外，政策资源也在业务中有着重要的作用。简而言之，医疗系统不像互联网端的简单商业场景，它更为复杂。”

　　目前，广东省二医与腾讯优图实验室已经达成合作，希望通过应用AI医学影像尝试为患者提供一系列实际的落地服务。

　　据腾讯优图实验室总经理吴运声介绍，在肺癌早期筛查方面，腾讯优图的识别率超过80%，良性肺结核的识别率可达84%以上，而普通医生的准确率大概是介于60%到70%之间。从某种程度上说，腾讯优图的识别水平已超过普通医生，另外优图的眼底筛查准确率也达到95%以上。

　　吴运声进一步补充说：“腾讯优图并不是一个纯粹的研究团队。我们的初衷是希望把最新的研究成果和技术落地在业务中，从而产生实际价值。所以，我们的团队在做研究时会更多地从业务需求的角度去考虑问题。近几年，优图陆续打破了多项图像记录，因此，我们开始考虑与医疗影像结合，去解决医疗行业中的实际业务问题。”

　　医学技术双视角碰撞磨合

　　据了解，腾讯的AI医学影像产品——腾讯觅影下一步将在广东省二医进行临床预实验，辅助医生对早期食管癌进行筛查。

　　谈及项目合作中面临的难点，李观明直言不讳：“单从技术方面考虑，我觉得AI完全可以加入到医疗里来，它有助于提高我们的诊断速度和精度。但医学有一个很大的特点：你可以明确给病人诊断出是什么病，但是机器检查出的结果，你能不能直接告诉病人，或者病人家属接不接受。如果对方接受了，能不能直接进行治疗。这背后涉及到很多问题，不是单单靠AI诊断出他需不需要接受做手术就可以解决所有临床问题的。它还有经济、社会、道德、伦理等多方面的问题，很复杂。”

　　作为技术提供方，吴运声表示：“从AI跨到医学领域，需要我们和医院更加紧密、有效的合作。以前，我们做图像识别感觉很简单，一堆研究员在实验室里做出来结果就可以了。但面对医疗领域时，我们发现这不是我们技术团队就能够搞定的东西，因为确实有很多医学专业知识，我们并不清楚。”

　　据吴运声介绍，在做肺癌筛查和眼底筛查研究时，优图也与广东省人民医院达成了合作。

　　“当时，我们和专职医生在一起工作了好几周，从最基础的医学知识开始学起。现在，广东省人民医院也派出了两个医学院学生到上海和我们优图的工作人员一起探讨：从医学的角度去指导我们怎么去分析影像以及怎样的分析结果才对医生有所帮助；同时，技术人员也会向医生介绍数据建模及算法研究的过程。总之，研究人员与医学专家的密切配合才能得出我们想要的结果。”

　　畅想“人工智能+医疗”未来

　　腾讯AI Lab机器学习中心总监黄俊洲补充道：“我接触医疗行业15年，研究AI将近20年。但是时间越久，胆子越小。因为我意识到医疗不单纯是技术问题，它事关生命，不是技术就能完全解决的。”

　　他强调：“有一个前提必须明确，技术只是辅助，医生才是主体。如果医生不能作为主体参与进来，AI恐怕很难落地。医学跟AI的结合，最重要的也是最难的地方是我们如何把医学知识融入技术当中，而不仅仅是把技术用在医学上面，虽然看起来相似，但是差别还是很大。”

　　黄俊洲对从事医疗行业算法研究的技术人员提出几点建议。一是目前算法研究领域懂医学专业知识的人很少，需要自己安排时间学习医学知识；二是算法研究人员应学会从长远角度看问题。例如美国曾有一个项目，是通过医学图像数据、病历等信息帮助医生判断癌症病人存活期。假如病人可能只能存活一周，那么医疗方案是A，如果病人还能存活5年，那么医疗方案则是B。“帮助医生做出更加精准的判断，才是算法从业者的终极目标。”

　　李观明表示：“目前，广东省二医拥有很多病例、案例，我们希望依托这些信息与技术背景雄厚的科技公司适度合作，探索AI+医疗的应用，同时也希望能够引领这方面未来发展的大方向。”

　　“对于积极拥抱新科技，广东省二院的态度是：只要供应商的方案够新、够使用，我们就敢尝试。”李观明的话语掷地有声。

　　相关链接

　　“人工智能+医疗”发展史

　　■2016年2月谷歌DeepMind公布成立DeepMind Health部门。在与皇家自由医院合作试点中，DeepMind Health开发了Streams软件，可用于血液测试的AKI报警平台，帮助医生快速查看医疗结果。

　　■2016年5月“人工智能”首次出现在“十三五”规划草案中，5月底，国家发改委正式印发《互联网+人工智能三年行动实施方案》，明确人工智能的总体思路、目标与主要任务。

　　■2016年6月IBMWatson联手XPRIZE设立500万美元人工智能基金项目，力促人工智能发展。

　　■2016年7月谷歌DeepMind与NHS再次合作，同Moorfields眼科医院一起开发辨识视觉疾病的机器学习系统。通过一张眼部扫描图，该系统能够辨识出视觉疾病的早期症状。

　　■2016年9月IBM和美国麻省理工学院宣布联合创建“激发大脑多媒体机器理解实验室（BM3C）”。

　　■2016年9月IBM、微软、Facebook、Amazon、谷歌Alphabet宣布缔结新的人工智能伙伴关系，进一步研究和推广人工智能。

　　■2016年10月人工智能医疗产品“变形金刚”胶囊亮相世界机器人大会。病人吞下胶囊后一分钟就可在胃里完成变身，锁定病灶，拍照，回传。

　　本报记者 洪蕾