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　　无线物联网通信技术布局进入关键期

　　物联网在各应用领域不断渗透推动联网设备呈现爆发性增长，无线通信SOC芯片的整合优势使其成为实现万物互联的重要信息载体。11月初，博通意图收购高通的消息，让无线通信领域的竞争变革再次成为焦点并不断发酵至今。

　　物联网应用风潮带动超低功耗、少量多样设计趋势

　　物联网芯片市场呈现碎片化分布，单一芯片的出货量较少且售价较低。利用成本和低功耗制程优势降低市场碎片化带来的影响将成为未来物联网产业的发展趋势。

　　蓝牙、NB-IoT、5G、卫星网络通信成为影响我国物联网产业的重要市场

　　蓝牙将是未来市场需求最大的连接芯片，NB-IoT和5G是运营商主推的连接方式，推动北斗导航发展具有重要战略意义。

　　打造整体方案优势成为企业发展重点

　　随着物联网应用的多样化和应用需求的多元化，企业开始从专注于技术的提升转向如何更好地满足客户需求，从芯片厂商的思维转向系统思维。

　　SoC成为解决IoT安全问题的重要途径

　　通过SoC可以实现对物联网云端、终端、传输段进行逻辑层、物理层等多层面安全监测，实施有效安全防护动作。

　　（赛迪顾问）

　　热度报道

　　中国机器人网：德国院士张建伟作“人工智能、机器人与医疗技术的融合”的主题演讲

　　11月13-14日，由OFweek中国高科技行业门户、高科会主办的“OFweek2017中国高科技产业大会（CHIC2017）”在深圳成功举办。在首日“OFweek2017中国高科技领袖年会”上，德国汉堡大学教授、德国汉堡科学院院士、高科会委员张建伟为现场观众带来了“人工智能、机器人与医疗技术的融合”主题演讲，从AI目前和未来发展、基础理论如何转化为应用，以及在与医疗技术的融合三个方面进行了详细的解读。

　　AI的今天和明天

　　从数据时代到感知时代

　　张建伟首先从数据时代的变革说起：“30年前，我们几个人共用一台计算机，现在是一个人用多台计算机。通过大数据的存储和云计算，让我们收集数据可以无处不在。如今，已经发展到智能数据自动分类以及自动做决策的时代。”

　　在他看来，数据和计算是今天人工智能之所以有所突破的两个重要原因。而在未来，人工智能的突破方向上还需要有更多的思考。对此，他举了一个自己亲身经历的案例。

　　近期，中央电视台综合频道专门制作了一部名叫《机智过人》的栏目，张建伟有幸参加了这档节目的制作。据他介绍，在已经播出的6期节目中，内容分别涉及“图象识别和人脸识别”“图像理解下的文学创作”“语言和歌声的模拟”，以及“智能投射”等主题。

　　通过以上不同形式的模拟，最终得出了以下结论：

　　1.在图像识别方面，因为人类可以运用想象力、经验进行分析思考，这点人工智能尚且不具备，距离人类的认知还有较大的差距，有比较长的路要走。

　　2.强人工智能还需要建立在未来AI可以具备人类价值观的基础上。

　　3.在大数据的支持下，人工智能已经能够在语料库的支持下做出声音模拟，下一步需要具有情感和灵魂。

　　4.人工智能的下一个挑战是，从虚拟世界到真正的物理世界，从面部识别、下棋等认知能力，到实现医疗、制造等领域的应用。

　　结合物理世界

　　建立多模态自然交互系统

　　“人工智能和物理世界的结合，这是我们未来努力的一个重要的方向，也是人工智能最具有社会价值和产业价值的应用领域。”张建伟强调说。

　　那么，究竟该如何从基础研究上升至应用层面？在张建伟看来，这个逻辑应该是这样的：首先，通过人脑计算、统计学习，以及大数据、知识表达等底层研究，为上层垂直领域应用做基础理论准备。其次，在它们之间还有一个中间层，目前研究者在这一领域努力方向主要是关键技术模块的攻克，包括图象理解、人机对话、自然语言理解、人机安全和多传感器的控制等。

　　“这些关键技术模块，相当于我们在基础研究和应用之间开发的公共模块，它们的开发可以通过人工智能专业公司，或者人工智能研究院来做，比如以开源软件的形式、某种标准形式，或者是系统演示形式，将它们和垂直领域进行系统的结合，最终创造出新的人工智能应用和新的人工智能公司。”张建伟表示。

　　在此基础上，未来的人工智能系统，尤其是人机交互方面的发展方向将是多模态交互系统。他解释说：“现在我们的手机交互已经实现从键盘到语音，新的iPhone有3D识别，可以理解人的手势和情感，未来的人机系统是一个多模态的自然交互系统，真正成为人类的助理和个人伙伴。”

　　基于深度学习

　　AI将在医疗领域得到普遍应用

　　在人工智能对未来学科领域即将产生的影响方面，张建伟继续指出，人工智能未来在心理学、脑科学方面将有广泛的影响，可以提高人的记忆和提高人的行为控制功能。

　　而在应用层面，他认为，家居和医疗领域是机器人和智能系统更具潜力的发展方向。他举例说：“大家知道目前人工智能可以代替医生读片子，从而进行诊断，这是在医疗领域应用的第一步。在未来医学影像、药物挖掘等方面，人工智能还有很大的用武之地。此外，人工智能还能从发表的论文中总结出新的诊疗方法。与此同时，在营养学、护理诊断、精神健康、可穿戴式设备、风险管理和病理学方面，人工智能都可以起到非常重要的作用。”

　　随后，通过对目前正在进展的案例介绍，张院士进一步说明了人工智能如何促进医疗业的发展。其一，基于深度学习，正是因为AI具有深度学习的特质，从而让其在医疗领域可以得到较为普遍的应用。

　　“在手术机器人慢慢走向市场化的过程中，康复会是一个非常愉快的体验。从重度伤残人士到慢性病患者的康复，我们可以使用现在的机电系统加上人工智能，同时配备可穿戴系统，以及整个闭环的实现，完成医疗产品和服务的更新和突破。”张建伟表示。

　　其二，在机器人和医疗结合的基础上，护理也将成为一个重要的应用方向。据张建伟介绍，目前他在深圳的团队正在做在辅助医疗方面的应用，包括护理方面的应用。

　　张建伟表示：“现在仅仅是从人工智能走向强人工智能的过程的第一步，深度学习也只是我们人类学习数几百个模态之一。要真正理解人类，达到人类智能，我们还有100年的路要走。”

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