云计算+人工智能 重构产业核心竞争力 “云计算驱动人工智能创新发展”专题论坛召开

　　2017年第十届中国信息主管年会（以下简称“年会”）于12月12日在京盛大召开，聚焦“十年·谋变·成长”这一主题，信息化领域的专家学者以及杰出企业代表应邀相约北京，论道信息化这十年的发展与变革。除上午的高峰论坛之外，年会下午并行举办以“云计算驱动人工智能创新发展”为主题的分论坛，旨在探索基于人工智能的云计算发展趋势。

　　云计算和人工智能引领行业变革

　　新技术革命的驱动成为近年来我国经济增长强劲的内生动能，人工智能在这个环节当中担任着不可或缺的重要角色——为我国经济注入新动能，为产业升级和消费升级找到新方向，成为经济增长新引擎。不论什么行业，云计算是必不可少的趋势。云计算和人工智能正在有效结合，未来的趋势是在云端用人工智能处理大数据。

　　面对这样的发展态势，农业部信息中心原主任郭作玉在分论坛上发表致辞，他指出，大数据和云计算的风口已到来，后互联网时代逐渐拉开序幕，智能化成为未来趋势。当前全球信息化已进入全面渗透、跨越融合、加速创新、引领发展的新阶段。他认为，伴随着企业将云计算和人工智能引入自己的商业模式，可能会带来职业结构的改变，随之而来的是成本的降低及信息追踪的便捷性，带来有目共睹的机会和效益。在最近的云计算和人工智能热潮中，几乎没有哪个领域可以像云计算一样让企业如此受益。

　　时至今日，新一轮的科技革命和产业革命与我国加快转变经济发展的方式，形成了历史性的交汇，云计算和人工智能向各个行业不断渗透、深入发展，带来了前所未有的力量。

　　他指出，在本次分论坛上，行业翘楚分享自身在发展过程中的实践成果，共同探索和交流云计算推动人工智能产业的发展以及企业数字化转型之路，这对我国未来信息化发展和各自企业信息化建设都有着重要意义。

　　个人数据中心是未来趋势

　　世纪互联集团副总裁王崇鲁带来了题目是《开启个人数据中心新时代》的主题演讲。他指出，个人数据中心是未来信息基础设施的发展新方向，这一轮的互联网发展已经到了一个新的高峰，超互联未来要从讨论云计算的一元计算空间逐步拓展到人类社会到信息空间以及物理世界的三元计算，未来所有的物理世界，包括个人，都会随着人工智能的发展，映射到网络空间，形成数据。同时他介绍道，世纪互联一直是专注于互联网领域的老兵，专注于IDC运营，服务于我国信息产业的发展。世纪互联也是电信中立的互联网基础设施服务商，并加入清华成为清华系企业，现正积极推动区块链的发展和人工智能领域的创新。

　　他讲到，个人数据中心虽然叫数据中心，但并不是一般理解的现阶段数据中心的缩小版，理解成新生事物，是去中心化和边缘化的解决方案。个人数据中心有六大要素：边缘化的私人存储，边缘计算能力，区块链认证，高速链接，集中数据库能力，人工智能。个人数据中心的愿景是要重塑个人数据产权，打造个人的数据资产，开启数据中心的卖房时代，建设个人数字人生的美好生活，最终实现个人数据的增值。通过个人数据产权的确立，通过高速网将数据连接，把所有的个人数据中心连接起来，在一个基础设施里，共同实现推动人工智能和“大智物移云”第二轮更高端的发展阶段。

　　人工智能正当时

　　在2017年夏季达沃斯论坛上，普华永道发布的最新研究数据显示，到2030年人工智能将带动全球GDP增长14%，这会加速提升生产效率，以及加快经济模式创新，还会带动新一轮技术产业投资。

　　对于人工智能的概念，航天智芯创始人兼CEO蒋立乾认可可简单归纳为三个概念：弱人工智能、强人工智能和超人工智能。人工智能发展到现在，已经深入各个行业，如智慧医疗、智慧物联、智慧交通、智慧农业、智慧教育和智慧制造等各个方面。从全球范围来看，各个国家都已开始布局人工智能，而我国走在比较前面的位置。

　　我国人工智能产业已初步形成一定规模——上游基础能力提供商、中游服务以及技术提供商和下游应用提供商已经有很多的互动，一同在推动人工智能发展。现阶段，人工智能已经成为经济发展的新引擎。

　　对于人工智能，光大银行首席数据科学家大数据实验室组织者田江博士提出了一个问题：“AI距离我们还有多远？”从银行行业角度来看，他认为，银行的信息化发展比较前沿，从银行的角度去理解AI离现实社会有多远很有参考价值。银行从上个世纪90年代开始，从电子化到信息化，目前正在向数字化阶段转型。

　　现阶段人工智能等价于数据驱动的机器智能，银行AI核心能力建设主要体现在数据、模型和算力三个层面，并且需要有效的IT场景构建以实现生产力转化。

　　在银行AI应用场景中应明确基础AI和行业AI的区别，并建立从大数据、智能模型到数据产品的良性循环，同时涵盖其他金融科技应用。银行AI应用的目标主要在于提高效率、防控风险和优化产品，可以在风控、反欺诈、营销、产品、运营等多个领域结合实际情况进行AI的创新研究与应用，最终支持银行的智能化转型。总之，传统银行的AI理想与现实之间依然差距巨大，每一位数据从业者都要不断提升自己的认识和能力，积极推动国家战略的实施，迎接新时代的到来。

　　地平线机器人联合创始人兼副总裁杨铭认为，未来将是万物互联、智能的时代。她表示：“设备要具备智能能力，需要云与端结合，在终端智能化方面，我们希望提供软硬件结合的技术方案，让人工智能、神经网络等技术在嵌入式系统上实现，最终实现智能生活。”

　　语义人工智能处理环节是实现人机对话的一个关键环节，也是三角兽创始人兼CEO王卓然一直研究的领域。他表示：“人机对话背后一个完整技术架构，包含自然语言处理、机器学习等技术，从词法、句法到篇章，到知识库，再到推理、深度学习、浅层学习等，包罗万象。”

　　当然，人工智能离不开计算能力、互联能力和智能能力。“我们的价值就体现在为人工智能包括云计算提供底层数据支撑平台。目前，我们提出基于全闪存的架构，能够提供块存储、文件存储等多协议的统一存储架构，是业第首个提出全供应闪存系统的企业。”紫光西部数据产品总监于清淼表示。

　　所问数据首席数据官郭路从预测性数据分析技术切入，介绍了所问数据在企业级AI应用方面积累的经验和具体案例，致力于让AI为企业发展赋能。

　　在会上，聚焦“人工智能发展趋势和数字化转型之路”这一主题，轻元科技创始人兼CEO邵长钰、中科云华创始人兼CEO杨钢、微电汇创始人王志国、灵犀科技技术合伙人熊亚军、码隆科技运营副总裁刘念、玉符科技CTO王伟等嘉宾展开了圆桌讨论。

　　此外，聚焦区块链、人工智能等领域，平安科技与世纪互联，中央财经大学-世纪互联区块链联合实验室、平安科技与航天智芯，中国电信与航天智芯、中国农科院农业经济与发展研究所与航天智芯等单位在会上分别进行了战略签约。

　　本报记者 陈曲

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