讲情怀亦谈落地 有规划更需技术支撑 访白山云科技联合创始人兼CTO童剑

　　在白山云科技（以下简称白山）成立一周年的时候，白山联合创始人兼CMO代翔在《致十年后的自己》的文章中写到：“我们不再回望创业起步时的艰辛，也不满足于收入过亿的成绩，而是去设想十年后的自己。”

　　十年后的自己，是什么样子？似乎除了容貌，其他的无论是事业，还是理想和愿景都会是未知数。也正是出于对未知的追逐和探索，才会诞生白山，才会聚集起13位合伙人，才会涌现出立足云后市场，提出“云链”概念，覆盖数据从传输、存储到消费、治理全生命周期的创新创业型公司。

　　在刚刚过去的2017年，白山的业绩就达到了2016年的3倍以上，并且签下了微软、Booking、海康威视等重量级企业。如今，在白山的“朋友圈”里，已经囊括了小米、今日头条、CCTV、B站、美团、国美金融等三百余家大中型互联网及企业客户。

　　对此，作为白山联合创始人兼CTO的童剑肯定了自己当初选择加入白山的决定。

　　有经验 还需“从头再来”

　　童剑选择加入白山，除了对于个人成长的思考和企业前景的认可之外，与其丰富的互联网开发、运维、管理经验也是密不可分的。

　　在童剑看来，自己有着大型互联网公司超过16年的相关技术从业经验，并且在这一阶段不仅长期带领研发团队，还从事过众多互联网产品的研发以及大技术平台的建设、管理工作。这些经验与白山是互补的，也是他加入白山非常看重的一方面。

　　不过，与大型互联网公司相比，白山无论是在云计算的发展模式，还是技术关注方向上都有着显著差别。因此，如何将自身拥有的丰富经验和过硬技术完美契合于白山的技术体系当中，并有效促进“云链”技术的深入研发和推广，是童剑无法回避的问题。

　　对于童剑来讲，这不仅是个人层面的一次再选择，也是对以往技术的一次再创造。

　　“我刚来时，白山已经提出了‘云链’概念，并且已经在云分发业务上取得了初步成功。接下来，如何规划和实施‘云链’战略，我们主要是根据对行业趋势的判断、公司的发展战略以及团队自身特点等几个方面，最终决定出产品的研发方向。”童剑如此说道。

　　可以说，经过与团队合伙人的持续深入讨论和沟通，再加上对行业趋势和公司战略的逐渐深入理解，童剑对白山技术的定位和研发节奏的把握已经颇有心得。

　　从开发节奏方面来讲，白山采用的是“小步快跑”的模式。童剑认为，如果产品开发周期定得过长，客户的需求可能在很长一段时间内都得不到反馈。当一旦把自认为有价值的产品交付给用户之后，可能才发现与他的需求大相径庭，这样不仅错过了时间机会，还将对业务带来巨大损失。保证小步快跑，能够做到持续满足客户需求。

　　引入威胁感知

　　洞察安全态势

　　白山自成立之初，就定位于云后市场，并提出了以“云分发、云存储、云聚合”为主要技术发展方向的“云链”战略，通过提供差异化的云服务，以错位竞争的形式快速抢占市场。

　　发展至今，在云分发领域，白山推出了秒推技术，实现了毫秒级全网刷新；在云存储领域，重点布局冷热数据分级存储；在云聚合领域，以API、iPaaS等作为数据治理和应用集成产品的切入点，服务于企业数字化转型和云后市场。随着技术的深入研发，白山的技术布局日趋完善，不过对于以技术、产品及服务立足于行业的白山来说，生命不息，技术创新就应不止。

　　2017年7月，白山就在云聚合产品体系当中，率先推出了“深度威胁识别”产品（ATD），致力于有效提升在线业务的安全防护能力。童剑提到，与传统基于规则和硬件的安全产品不同的是，ATD能够不完全依赖于规则也能很好地实现Web的安全防护。

　　与此同时，ATD还应用了人工智能和大数据分析技术。在机器学习方面采用了基于“无监督学习”的“特征聚类”算法，无需事先准备大量标注样本，通过特征聚类就可以将正常用户和异常用户区分开，避免了大量样本标注的难题。

　　不过，在一些人的理解当中，AI技术的应用是需要巨量数据支撑的，而采用“无监督学习”的“特征聚类”算法，是不是会在技术实现上和识别准确度上出现问题？

　　对此，童剑解释道：“人工智能技术经过几十年的发展，在技术、算法上的积累非常多样，比如有‘监督学习’、‘无监督学习’、‘弱监督学习’，不同的算法会有不同的应用场景。像大家所熟知的图像识别和计算机视觉领域都应用了‘有监督学习’的算法。这就似乎使人产生了一种错觉，就是感觉既然热门技术都采用了这种算法，它就是最好的，其实并不尽然，通过将特征向量构建模型，在特定的应用场景当中，‘无监督学习’的算法能够很好地支撑业务的安全防护。”

　　同时，童剑也表示，白山会结合客户的需求和反馈对产品功能进行适当调整，这些调整大多数是白山认为对产品的演进非常有价值的功能点，这样一来有助于实现产品的定制化开发和持续创新。对于ATD的未来规划，白山希望持续拓展产品功能，在对数据实现深度识别、行为聚类、模式聚类之后，可以接入更多的数据源，比如在企业内部IT环境当中接入不同的信息系统数据源，从而感知整个企业内部的信息安全态势。

　　让数据变现

　　让AI成为通用能力

　　白山从成立伊始，就定位为一家数据驱动企业，借助数据去驱动管理和业务的提升。为此，白山建立起了自己的大数据收集、分析平台，通过实时分析各系统运行状态和全网访问数据，能够深入感知线上运行的状况，就像人类神经系统一样，能够感觉到人身体里各部位的外界刺激，从而做到实时监测，实时处理，确保用户体验始终是良好的。

　　童剑提到，目前白山正在进一步实践，如何有效实现数据的消费和治理，从而推动数字化转型。例如在“云上贵州”项目当中，就有白山提供的数据治理服务，能够帮它在很短时间内构建大量的线上API，效率提升4倍，准确率提升至99%，显著加快了政府数据开放共享的进程。

　　与此同时，现在很多IT公司、互联网公司都具备很强的大数据处理能力。从长远来看，AI也会成为企业通用的技术能力。现在白山已经走出第一步，首先将其应用到了安全防护层面，未来在运维层面、运营层面等众多的应用场景当中，白山将会加快布局，实现广泛的需求对接。童剑认为，这样的规划和布局将会很快实现。因为白山在运营层面已经在努力尝试，并开始做业务的服务质量建模，通过将建模运行后的数据反馈给运营人员，作为决策信息去进行用户调度的调整，更好地优化服务质量。未来，在AI技术逐渐成熟的情况下，机器将能够自动提出可能的执行策略，这是白山正在进行的探索。

　　童剑进一步强调：“我们对AI技术的应用和落地是有很多打算和规划的。因为人工智能的技术在未来会像IT能力、大数据能力一样，是一个企业必备的技术能力。在这个过程当中，我们必须把握好发展节奏，做到始终快人一步，一步步去实现突破和超越。”

　　本报记者 路沙