AI赋能：加速网络重构

在未来网络的演进过程中，AI已成为重要组成部分。

随着网络规模和复杂度持续增长，尤其是5G与物联网等新型应用场景，未来网络正朝着连接、感知、计算三位一体的高维度软件化新型网络进化。主动感知各类连接设备，分析了解网络运行的各种数据，知晓如何适应外界变化，并为不断进化的各种智能设备提供超级安全、自主优化和进化更新等新能力，正在成为未来网络的必备需求与特性。

IDC认为，主要应用前景涵盖三个功能领域：网络运营、网络配置、业务运营和支持，AI辅助的网络运营可以直接创造价值，AI辅助的网络配置能够有效地推进5G自动化，业务运营能力通过引入AI技术也将得到大幅提升，在工作调度系统、客户流失预测、服务生命周期分析等领域都将发挥重大作用，以确保以客户为中心的生产力提升，电信服务提供商在这个过程中将有机会成为AI技术的先锋。

在此背景下，AI与网络深度融合，既是技术迭代之结果，也是市场需求之必然。

三大优势促5G与AI融合

5G作为下一代移动通信的核心，其低时延、高可靠、广连接特性能够为AI发展提供网络基础，而AI也助力5G网络更智能、更敏捷、更灵活。可以说，AI与5G相互融合成为推动垂直行业创新应用爆发的强大动力。

根据业界专家普遍观点来看，AI与5G网络相互融合将产生三大优势。

首先，AI技术能够应用在5G核心网中，帮助核心网实现运营、运维和运行自动化。5G与4G最大区别在于其将与垂直行业合作，催生出各种各样的应用。而5G网络切片技术能够让运营商在一个硬件基础设施切分出多个虚拟的端到端网络，每个网络切片从设备到接入网到传输网再到核心网在逻辑上隔离，适配各种类型服务的不同特征需求。

甚至上百个切片，这将给传统的人工运维的方式带来很大挑战。而AI技术应用于核心网，将能够构建一个自动化的运维体系，对网络运行状态进行实时监控，对网络行为进行精准预测、对故障进行自动恢复。

其次，未来5G网络将是全云化网络，AI能够为5G的核心网提供智能调度能力，开放边缘平台能力，实现应用快速部署。

最后，AI的强大数据分析能力能够帮助运营商了解用户和网络的行为，实现网络资源合理分配。值得一提的是，华为、中兴、爱立信等设备商均表示要将AI技术植入5G网络，助力5G网络向智能、敏捷、灵活发展。

今年4月，华为发布SoftCOM AI解决方案，在全云化网络构架基础上引入AI技术，力图打造自动自优自愈“永不故障“的自治网络。

同时，中兴通讯此前也表示将充分利用AI技术，在5G网络引入DevOps理念，实现“一键定制”网络、智能运维和网络切片定制化业务开发。

AI加速网络架构重生

而在网络架构领域，AI同样不可或缺。

网络重构促使业务功能和网络功能原子化和微服务化，管理对象剧增，多业务场景需求使得网络架构乃至网元形态都随之动态变化。同时，网络NFV化后，网元的分层解耦引入了更多的厂商，不仅导致十分复杂和冗长的互操作测试，也引入了更多可能的故障点，运营商面临更为复杂的故障定位源的分析和责任判定。

因此，在近日举行的2018中国SDNNFV大会上，中国电信科技委主任韦乐平指出，引入AI重构网络是解决这一问题的必要手段。 “AI能力远超人脑，有望解决网络重构面临的三个重要挑战：网络架构动态变化带来的网络和业务的复杂性；网元分层解耦后的故障定位等运维带来的复杂性；网络资源实时调整带来的网络运行复杂性。”韦乐平表示。

具体来看，AI将在三个层面改变网络架构。在基础设施层，AI将为有源硬件设施提供AI加速器，实现不同层级的训练和推理能力，诸如核心数据中心的基础设施可优先引入AI加速器，满足全局性的策略或算法模型的集中训练及推理需求。而接入侧可以逐步按需推进，例如在基站内嵌入AI加速器可以支撑设备级的AI策略及应用。

在网络和业务控制层，AI可以优先集成AI的推理能力，对网络和业务实现智能网络优化、运维、管控和安全。实现网络各层级的KPI优化、路由优化、网络策略优化等,例如无线的覆盖优化、容量优化、负荷优化等。

在运营和编排层，AI可优先在大数据平台上引入引擎，对OSS和BSS数据做更深度的智能化挖掘。随着虚拟化网络的部署，编排层上可以逐步叠加AI能力，从而提升产品编排、业务编排、端到端资源编排的自动化和智能化水平。进而对业务量的变化做前瞻性的智能预测，实现动态规划和管理配套的资源。

因此，韦乐平认为，SDN将进一步从自动化走向智能化，其中，结合SDN与AI的基于意图的网络（IBN）将可能成为网络自动化和智能化的目标。

三阶段通向智能网络

正是凭借对5G与固网架构的巨大价值，运营商已经开始了AI的部署征程。预计未来2—3年，在5G智能化、云化重构等场景中，引入AI的运营商占比将显著提升。咨询机构Gartner预计，到2022年，50％的电信运营商将在多个领域使用人工智能，应用前景广阔。

对此，去年发布的《人工智能加快未来网络运营》白皮书预计，未来网络智能化演进将经历三个阶段：自治1．0阶段，到2018年底，预计可实现AI在网络中的综合利用率达到10％；自治2．0阶段，到2020年前后，结合5G的规模部署，预计可实现AI在网络中的综合利用率达到40％；自治3．0阶段，到2025年前后，实现全网端到端、全流程自动化和智能化，预计AI在网络中的综合利用率将达到100％。

届时，运营商将会拥有一个全新的智能网络。而一切，正在路上。