阿里云发布ET工业大脑开放平台

　　在探索工业互联网发展的进程中，各个企业的切入点、技术优势和战略思路不尽相同。唯一相同的是，它们都在大力发展合作伙伴生态，以构建更完善的工业互联网平台体系。

　　2018年8月1日，阿里云对外发布ET工业大脑开放平台。阿里云宣布，基于该平台，合作伙伴可以实现工业数据的采集、分析、挖掘、建模，并且快速构建智能分析应用。未来3年，阿里云将面向工业领域招募上千家生态合作伙伴，以实现智能制造成功案例的规模化复制，加速推动制造业的数字化转型。

　　实际上，作为一个互联网公司，工业领域并不是阿里云擅长的领域。阿里云机器智能首席科学家闵万里说：“正是因为当初我们‘不懂’工业，所以我们没有任何的禁忌。我们最初并不知道要做成一个平台，而是在尝试一种理念——用大数据和人工智能的算法帮助制造企业的产线洞察生产规律，提升效率，降低成本。”

　　过去一年多时间里，阿里云每天都有数据工程师深入不同行业的生产车间，去熟悉并理解复杂的制造场景，并探索出一套用云计算、人工智能、大数据技术驱动数字化转型的道路。通过最初低调的摸索，阿里云数据工程师得到了客户的大力支持，企业给了ET工业大脑初始化的输入，然后再结合工业大脑里的算法，企业得到的是产品良品率的提升、能源消耗率的降低、产品测试效率的提高。闵万里说：“工业大脑的目标是把人工智能与大数据技术嫁接到生产线，帮助生产企业实现生产流、数据流与控制流的协同，提升产线效率，以自主可控的路径实现自主可控的智能制造。”

　　在助力传统制造企业转型的过程中，构建开放的生态无疑是关键的一环。在闵万里看来，工业生产环节的数字化转型有三个层面，包括产线数据的采集、基于数据的全局决策、分析结果与控制指令的实时下达，ET工业大脑只做其中的三分之一，即基于数据的全局决策，其他环节都需要通过与生态伙伴合作完成。

　　ET工业大脑向工业领域的ISV开放后，可以更好地为企业提供定制化和个性化解决方案。未来，客户只需要两步就可以打造智能工厂，即先通过数据工厂实现快捷上云，再基于AI创作间训练出工厂的专属智能。

　　“基于ET工业大脑，不懂工业的数据工程师能帮助企业降低3%能耗、提高5%产品合格率，甚至提升7%A品率，这是过去一年阿里云在工业领域取得的成绩。如果交给工业领域的行业专家们，他们所创造的百分比提升可能会更高。”闵万里说。

　　这是阿里云推出ET工业大脑开放平台最核心的原因。生态开放更深远的意义在于，阿里云从为工业企业转型打样走向联合合作伙伴一起普惠工业企业群，输出自身的技术能力与核心算法，为工业企业创造价值，以价值促使工业生产的上下游打破行业壁垒。

　　据了解，ET工业大脑开放平台将面向技术生态和商务生态两种类型的合作伙伴开放：在技术生态中，包括数据采集和开发合作伙伴、算法开发合作伙伴以及系统集成合作伙伴；而在商务生态中则将重点招募渠道合作伙伴。

　　ET工业大脑开放平台将开放3大行业知识图谱、19个业务模型、7个行业数据模型以及20+行业算法模型，同时，生态伙伴可以在该平台上进行编程，将行业知识、大数据能力、AI算法便捷地融合到一起，为工厂量身定制智能应用。

　　目前，阿里云ET工业大脑开放平台主要向合作伙伴提供三个维度的合作，具体如下。

　　数据工厂：提供强大的云端接口，上千个实时变化的数据变量秒级发送至云端，同时云端计算出的推荐值又能瞬时推送回现场，全流程安全、稳定、高效。

　　AI创作间：一款操作简便、功能全面的工业智能创作工具、通过圆形化的产品界面，简单配置就能快速地做出高质量的优化算法。

　　算法工厂：这是面向工业通用算法的综合管理平台。通过标准化封装，可以让算法一次上云、无限次地交付使用。

　　接下来，阿里云还将开放知识图谱工具，将过去模糊的工业经验，用数据的方式固化下来。另外，ET平台还极大地降低了操作门槛，普通工程师也能轻松进行操作，项目实施周期从过去的6个月缩短至最低6天。

　　佚名