大数据背景下的刑事犯罪趋势分析

　　大数据为刑事犯罪趋势分析提供新的契机

　　《爆发：大数据时代预见未来的新思维》一书中提到，人类活动和行为都受制于规律，人类行为和活动看上去是随意的、偶然的，实际上都具有爆发模式的规律特征，是有规律可循的。也就是说，事物的发展在一段时间内具有连续性和规律性，事物由过去到现在、再到未来的发展中存在一定的规律，而这种规律可以通过过去发生的情况分析出来。因此，借助大数据理论和技术，对数据进行分析，可以全面准确地掌握事物的发展规律，提前预测未来可能发生的情况。可见，大数据为刑事犯罪趋势分析提供了新的契机。

　　大数据有助于拓宽刑事犯罪趋势分析的数据来源

　　社会生活的各个领域都是刑事犯罪趋势分析的数据来源，不仅包括结构化数据，还包括海量非结构化数据，不仅仅包括公安机关内部信息资源，还包括来自公安机关外部的其他社会机构的信息资源。这些社会生活中普遍存在的大量数据（各种多结构化数据），大大拓宽了刑事犯罪趋势分析的数据源，可以弥补当前刑事犯罪趋势分析数据源单一的不足。大数据技术的发展，有助于发掘刑事犯罪趋势分析数据源的隐藏价值和属性。

　　大数据有助于提高刑事犯罪趋势分析的技术水平

　　大数据技术的开发和利用可以实现对大量实时异构数据的高效存储和处理，这些大数据技术包括关联规则挖掘、数据聚类、众包、数据挖掘、集成学习、机器学习、神经网络、预测模型、时间序列分析、可视化技术等。

　　在整合、处理、管理和分析大数据方面，关键技术有云计算、数据仓库、分布式系统、Hadoop、HBase、MapReduce等。把上述大数据技术应用于处理分析海量刑事犯罪数据，可提高对刑事犯罪数据的分析处理能力和技术水平。

　　Hadoop有存储海量数据、处理非结构化数据的优势，结合公安业务系统的技术构架，可将其应用到刑事犯罪趋势分析系统的信息采集模块和数据处理模块。再运用Hadoop技术的分布式处理方法，可实现刑事犯罪数据的实时高效分析处理，得出相对准确可靠的刑事犯罪趋势分析结论。

　　大数据有助于提高刑事犯罪趋势分析的科学性和准确性

　　大数据则为刑事犯罪趋势分析提供了新的功能，可以提高刑事犯罪趋势分析的科学性和准确性。大数据时代，刑事犯罪趋势分析更加注重数据的全面性，大数据不但能对已发生的历史数据进行分析，更多的是通过分析刑事犯罪文本数据、音频数据、地图数据及视频监控数据等非结构化数据，最大限度地整合公安机关内部信息资源及社会信息资源，再结合当地社会治安状况及公安机关各业务数据，探索刑事犯罪发生的多方面原因和内在规律，使刑事犯罪趋势分析更加全面与科学。大数据将采用实时动态的分析方法进行刑事犯罪趋势分析，即通过对大量刑事犯罪数据进行实时动态分析后得出刑事犯罪发生发展的趋势与规律，分析的數据是实时的、动态的、更新的，提高了刑事犯罪趋势分析的及时性和准确性。当前公安机关已着手进行技术开发，在历史数据基础上，将刑事犯罪发案信息实时录入相关系统，并将实时发生的刑事犯罪数据不断纳入分析行列，确保了刑事犯罪趋势分析的真实性和及时性。

　　大数据有助于推动刑事犯罪趋势分析系统的研发

　　大数据背景下，各地公安机关将大数据技术应用于刑事犯罪趋势分析的系统研发中，开发了具有本地特色的大数据应用系统，如北京怀柔公安分局研发的“犯罪趋势分析系统”、苏州市公安局研发的“PPS犯罪趋势分析系统”等。这些系统将大数据理论、方法与警用地理信息、智能视频信息等相结合，引进刑事犯罪预测理论，对多发性刑事犯罪的相关历史和实时的刑事犯罪数据进行智能关联，可以快速掌握刑事犯罪动向，从中探寻其发生发展规律。再将分析结果与地图相结合，最终形成基于犯罪时空轨迹、犯罪地图热点及犯罪地理信息等刑事犯罪趋势分析技术产品，高效还原刑事犯罪的发生发展规律，提高刑事犯罪趋势分析技术产品的应用价值，可以为公安机关打击刑事犯罪提供宏观决策依据。

　　基于大数据的刑事犯罪趋势分析

　　公安机关汇集“众智”，除借鉴大数据的理念和方法外，还综合利用传统“小数据”，推动基于大数据的刑事犯罪趋势分析的实施。此外，在开展刑事犯罪趋势分析时还要注重数据的安全防护。

　　慎重对待刑事犯罪趋势分析结论

　　运用大数据虽然可以提高刑事犯罪趋势分析的准确性，但仍然会存在“测不准”的情况。首先，在刑事犯罪趋势分析中，难以掌握刑事犯罪趋势分析所需要的全部数据。大数据分析强调“全数据”的搜集和分析，这实际上是一种夸大之辞，穷尽全部数据是难以实现的，加之只关注大数据往往会忽略大量非数字化信息，导致一些关键信息无法被获取。其次，刑事犯罪是一种复杂的社会现象，刑事犯罪趋势分析结论会随着人的主观能动性和个体差异性而有所不同，这就导致了刑事犯罪趋势分析无法准确洞察其中所蕴含的规律，无法客观地呈现刑事犯罪趋势分析结论。再次，运用大数据方法开展刑事犯罪趋势分析尽管注重刑事犯罪现象中的相关关系，却不能完全揭示刑事犯罪发展变化的因果关系，也就无法完整地分析出刑事犯罪发展变化的整个链条。

　　公安机关不应完全迷信大数据，应对大数据得出的刑事犯罪趋势分析结论持谨慎态度，不断监测犯罪动向，根据反馈信息，随时调整分析结论。对待基于大数据的刑事犯罪趋势分析结论应结合实际情况，在利用刑事犯罪数据进行刑事犯罪趋势分析时，不能止步于分析结论，而应进一步去探索事物的本质。

　　以定量与定性分析法进行刑事犯罪趋势分析

　　定量分析是对研究对象进行“量”的分析，通过分析海量数据来论证相关问题，论证过程用数据说话，逻辑性和准确性较高，结论可信性较强。基于大数据的刑事犯罪趋势分析就是侧重于定量分析，通过分析海量与刑事犯罪相关的数据来发现刑事犯罪发生发展的规律。整个分析过程以海量数据为依据，提高了刑事犯罪趋势分析的准确性。而定性分析侧重于对研究对象进行“质”的分析，从价值和事实判断的角度与研究对象进行归纳总结，分析出研究对象的本质属性。刑事犯罪趋势分析单纯依靠数据分析得出来的结论可能会偏离实际情况，而定性分析可以弥补这一缺陷。但定性分析多基于经验，导致刑事犯罪趋势分析结论具有很大的主观性和不确定性，而定量分析又可弥补这一缺陷。因此，在进行刑事犯罪趋势分析时需综合运用定量与定性分析方法，取长补短。

　　运用现代大数据与传统“小数据”进行刑事犯罪趋势分析

　　现代大数据为刑事犯罪趋势分析带来了前所未有的机遇，使得刑事犯罪趋势分析的价值得到充分体现，但不能因此忽略传统“小数据”的作用。大数据的核心是通过对海量数据分析来揭示事物的发展规律，侧重于刑事犯罪趋势发生发展的相关关系，对于背后深藏的原因难以探究。而传统的“小数据”是以因果关系为研究目的，通过取样典型的刑事犯罪相关数据，分析出影响刑事犯罪趋势的各种因素，并对不同的因素设置变量，观测刑事犯罪趋势是否受该因素的影响，可以探究影响刑事犯罪趋势发生发展背后的原因，进而明确其为什么会引起刑事犯罪趋势的高涨或者降低。可见，“小数据”更加关注事情的因果关系，通过对具有代表性的局部样本信息进行深度挖掘，可以洞察案情发生发展的因果关系，摆脱基于经验的分析模式。

　　因此，在开展刑事犯罪趋势分析时，除了结合大数据的理论和方法外，还要充分发挥传统“小数据”的作用，将大数据的相关关系和“小数据”的因果关系结合起来，使刑事犯罪趋势分析更加全面，以还原刑事犯罪发生发展的全过程。

　　刑事犯罪趋势分析要汇集“众智”与实现“众创”

　　积极研发大数据应用系统不能仅靠个人或者某个团队，必须充分调动民众的积极性，将数据开放给大众，充分汇集大众智慧，推动大众创新，积极研发基于大数据的刑事犯罪趋势分析技術和软件，推动大数据在刑事犯罪趋势分析中的科学应用。“众包”就是汇集“众智”，推动“众创”的一种新颖的模式，是一种将工作任务以自由自愿的形式外包给大众的做法，该模式可提高数据利用效率，节省数据分析时间。“众包”可汇集蕴藏在社会中的大众能量，协同解决大数据应用中存在的问题，使大数据应用得更快、更好。基于大数据的刑事犯罪趋势分析可以采用“众包”的形式，将刑事犯罪相关数据开放于公安机关内部，将刑事犯罪趋势分析目的公布于公安内网。通过比赛或激励的方式鼓励全体公安民警充分发挥各自的智慧，积极研发相应的大数据应用程序或者软件，为刑事犯罪趋势分析提供技术支撑。

　　注重刑事犯罪相关数据的安全防护

　　大数据时代的警务预测及精准的犯罪预测系统的安全性问题相当重要，公安机关在进行刑事犯罪趋势分析预测犯罪过程中，稍有不慎就会导致公民隐私的泄露。因此，强化刑事犯罪相关数据的安全意识势在必行。

　　首先，要严格控制刑事犯罪数据查询与使用的权限。在利用大数据进行刑事犯罪趋势分析时，不能基于未来可能行为进行罪责推定，而应严格基于过去的真实行为进行追究断棚。不能打破无罪推定原则，不得贸然随意使用刑事犯罪数据，要严格控制数据查询和使用的权限，未经批准不得使用数据。这就需要在分析刑事犯罪相关数据和保护个人隐私之间寻找平衡点，加强相关安全规章制度的学习，强化安全意识，明确数据泄露可能导致的危害。其次，避免非警务工作动机查询刑事犯罪数据。进行刑事犯罪趋势分析过程中会涉及大量关系个人隐私的数据，如不按照规矩和纪律实施数据分析，将会对个人隐私产生巨大的威胁。这就需要建立保护个人隐私和数据安全的规章制度，明确规定数据使用流程和权限。

　　杨海龙