美国
美国空军研究实验室将开发用于指挥控制任务的机器学习原型机;
美国犹他大学开发出通过脑电波控制感知触觉的电动手臂假肢;
特斯拉公司申请模块化布线架构新专利,进一步提升机器组装的
自动化水平;
美国斯坦福大学使用激光扫描技术实现超视线探测;
通用汽车将携Bechtel在全美建充电站;
美国德克萨斯州自动驾驶创企首获货运订单;
谷歌公布新研究——用洪水填充网络(Flood-Filling Networks)和局部调整方法(Local Realignment)自动重建连续切片成像的果蝇大脑;
美国麻省理工学院提出用于针织服装自动化的新系统。
英国
英国政府将投资2.5亿英镑,建立医疗领域的国家人工智能实验室;
英国苏塞克斯大学研制出全球首台声音投影仪,可定向投射声波;
英国建立首个智能工廠测试平台。
欧盟
意大利米兰理工大学推出可自动去除缺陷层的金属3D打印机;
德国计划加快发展电动汽车产业;
欧盟调查亚马逊人工审听Alexa用户录音;
瑞士和德国联合开发用于生产微流体中空玻璃的3D打印技术。
俄罗斯
俄罗斯将利用人脸识别防止驾驶员疲劳驾驶;
俄罗斯首款重型攻击无人机“猎人”首飞成功。
韩国
三星电子从比利时采购半导体材料;
韩国宣布将投入约65亿美元自研半导体材料。
日本
索尼用AI实现鼓轨和音乐风格转换;
日本为自动驾驶实用化规定安全标准。
其他
印度尼西亚颁布新法令,支持电动车产业发展;
滴滴在日本为驾驶员提供语音接单功能;
澳大利亚联合团队使用AI技术快速检测快速无线电爆发信号;
美韩科学家开发出由手机操控的微型脑植入物给药装置;
新加坡科技与设计大学研发出3D打印制造微型多孔结构的方法。
北美洲·美国
神经解码器可将对话脑活动实时转为文字
近日,美国加州大学旧金山分校科学家报告了神经解码器方面的最新进展,它可以将问答对话的相关脑活动,实时转化为文字记录。
大脑皮层包含不同的区域,其中的神经活动会编码语音感知与生成。此次,研究人员爱德华·张及同事,在模拟的问答对话试验中,通过脑活动解码了语音感知与生成。研究的被试者为3名正在接受癫痫治疗的患者,他们要听一系列问题,并通过一套规定的答案,口头回答问题。研究团队则将被试者在这个过程中的脑皮层活动记录下来,之后这些数据被用于训练语音检测和解码模型。随后,被试者再听一系列问题,并大声地用自己所选的答案作答。
结果显示,仅使用在对话中记录下的神经信号,研究团队便能够检测被试者何时在听,何时在说,并且能够预测所听或所说的具体内容是什么。通过解码问题,他们能够利用所得信息提高被解码答案的准确性(部分答案只适用于特定问题)。而且,对于生成语音和感知语音的解码,其准确性分别提高到61%和76%。
欧洲·英国
世界上第一个“轻于空气”的无人机在英国成功首飞
由英国航空技术研究所和英国创新署资助并联合研制的新型无人机(UAV)“凤凰号”,将成为世界上第一架大型可变浮力动力无人机。
该无人机机身由复合材料制成,通过内部压力保持其刚性,飞行表面的结构使用碳纤维夹层板作为肋条。机身内包含约120立方米的氦气,提供的浮力足以使其整体比空气轻,并像气球一样上升。当比空气重时,飞行器可以像传统飞机一样下降;压缩空气的释放使其返回到比空气更轻的状态,从而上升。
2019年3月,这架原型飞机在室内飞行试验中成功地反复飞行,在完全自主的飞行控制系统指挥下,飞行距离为120米,每次飞行中实现5个状态转换。
在经过近30个月的设计、制造、装配和测试后,最终该无人机成功飞行,预计这种独特的无人机系统将为全球通信和人道主义任务提供长续航、零排放准卫星的低成本路线。
欧洲·俄罗斯
俄罗斯开始研发5G配套设备
据俄新社报道,隶属俄罗斯国家技术集团Rostec的俄罗斯“星座”康采恩总经理阿列克谢·波恰洛夫向记者表示,该公司已开始研发支持第五代移动通信技术的国产通信设备。
“我们拥有颇具竞争力的4G解决方案并正在研发符合3GPP国际标准且与其他供应商解决方案兼容的国产5G解决方案。我们公司不仅为移动网络运营商生产现代设备,同时也计划为产品生命周期的各个阶段提供技术支持。”波恰洛夫表示。
据悉,近日“星座”康采恩计划推出GSM信号抑制技术及反无人机解决方案。
“我们特别关注物联网新兴市场的发展并且正在研发适用于城市公共事业、交通、工业和能源领域的综合物联网解决方案。”波洽洛夫补充道。
亚洲·日本
日本推自动行走送货机器人实用化
有望缓解人手不足
据日本共同社报道,近日日本官民协议会在经济产业省展出了5种可以自动送货的机器人,并致力于将其投入使用,以缓解日本运输行业人手不足的问题。
据报道,这些机器人可利用附带摄像头拍摄的图像和全球卫星定位系统(GPS)自动移动。
其中,一款机器人身上有30个包裹存放箱,抵达配送地后用户可从箱中取出包裹,另一款机器人还具备追随送货员行走的功能。
据悉,日本官民协议会由日本经产省、国土交通省、警察厅等政府部门以及多家民间企业组成,致力于实现自动行走送货机器人的实用化,并确保其安全性和完善相关法律制度。
近日,官民协议会在经产省召开首次会议。日本经产省干部表示,希望送货机器人能在缓解配送业人手不足上“发挥巨大作用”。
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