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  • 来源:中国计算机报
  • 关键字:机器人,展示,汉字
  • 发布时间:2019-11-11 08:24

  机器人送餐来了美团无人配送系列产品亮相

  8月21日,美团携旗下无人配送全场景产品亮相2019世界机器人大会。其中,不仅包括年初亮相CES的室内配送机器人“福袋”、室外配送机器人“魔袋”和已经在雄安落地的“小袋”,还首次展示了无人配送中车的最新版本。

  中国脑机接口打字新纪录诞生 每分钟69个汉字

  近日,中国利用脑机接口技术打字的新纪录在2019世界机器人大会的比赛中诞生,该纪录的创造者是来自天津大学精密仪器学院的学生魏斯文,她脑控打字速度达到每分钟69个汉字,超过普通人手的速度。每分钟输出69个汉字,获得脑控打字纪录挑战赛最高分。

  该记录的产生得益于强大的脑机接口算法。澳门大学科技学院教授万峰和香港大学医学院教授胡勇介绍,此次澳门大学与香港大学科研团队合作研发的脑机接口算法,应用了先进的机器学习方法及自适应优化策略。万峰和胡勇介绍,通过对系统进行设置,参赛选手实现的脑控打字速度还可以更快,只不过这会增加选手的大脑疲劳度。测试表明,利用这种算法,普通人利用脑电波打字的速度可以达到每分钟200到300比特,大约20多个汉字。

  “脑控打字记录挑战赛所使用的脑机接口范式是SSVEP范式,这是中国科研人员自主研发脑机接口范式。它已经与美国科研人员提出的P300范式和欧洲科研人员提出的运动想象范式并列为国际脑机接口领域三大范式。” 此次脑机接口赛事专家委员会副主任、清华大学医学院生物医学工程系教授高小榕介绍。

  赛事筹备工作人员,清华大学医学院科研助理吴昊霖介绍,在这种范式下,屏幕上出现的字符都以不同频率进行编码,选手头戴脑电帽去看屏幕上闪烁的字符时,不同频率给视觉带来不同刺激,从而产生不同脑电波信号。脑机接口设备捕捉到脑电波信号并进行识别后,就会将目标字符输出到屏幕上。

  世界最强移动电源 俄罗斯首座浮动核电站亮相

  近日,俄罗斯原子能公司在俄罗斯摩尔曼斯克,向媒体展示并介绍世界首座浮动核电站——“罗蒙诺索夫院士”号浮动核电站。该公司浮动核电站建设与运营部负责人表示,这种类型的核电站主要优势在于它的灵活性,可以随时随地满足对能源的需要,而且不会造成环境污染。

  5G机器人环卫队在长沙上岗

  8月24日,由中联环境推出的5G环卫机器人编队在湖南长沙岳麓山国家大学科技城集体亮相。6台设备“本领”各异,包括清拾机器人、保洁机器人、清扫机器人、路面清洗机器人、垃圾收运机器人、清扫冲洗一体式环卫机器人,可以分时段、分区域工作。银色的四轮5G保洁机器人在大学校园里穿行,它能自主规划线路、智能识别垃圾。据了解,中联环境环卫机器人作业集群之前已获得无人驾驶路测牌照,在长沙橘子洲景区运营。此次亮相的5G环卫机器人搭载了激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达、多目高清摄像头以及5G模块等。基于“5G+人工智能”,这些环卫机器人具有数据交互能力强、信息响应速度快、应用模式更加智能等特点。

  京东自主研发可穿戴仿生手亮相

  近日,京东数科在2019世界机器人大会展示了自主研发的可穿戴仿生手。据了解,这款可穿戴仿生手拥有15个灵活的关节,可快速准确地识别和响应肌电信号,实现多关节协同控制,轻松实现精细操作,也可以通过内置智能感知模块和AI算法进行自动操作。这款仿生手可用于特种作业,如复杂物品的分拣、搬运、摆放,还可以代替人员进入易燃、易爆、剧毒、放射性等危险环境中完成精细化的操作任务。

  俄罗斯首位机器人宇航员“闯”太空

  8月22日,俄罗斯首个宇航用途的人形机器人Skybot F—850帶着国旗,乘无人飞船奔赴国际空间站执行任务。它身高超1.8米,重163公斤,不仅能开车、做俯卧撑、双枪快速射击,还能讲段子,思考人生等。

  新型可穿戴皮肤传感器能实时“解码”汗液

  近日,美国加利福尼亚大学伯克利分校等机构研究人员最新开发出一种可穿戴的皮肤传感器,能实时检测汗液成分和出汗率等,有望及时对脱水或疲劳等健康问题发出警报。

  研究报告发表在新一期美国《科学进展》杂志上。研究人员指出,这种设备可以利用“卷对卷”生产工艺快速制造出来,像在报纸上印刷文字一样,把传感器“打印”在一张塑料膜上。据介绍,这种新型传感器包含一个螺旋式微管,可以从皮肤表面吸收汗液。通过追踪汗液在微管内的移动速度,传感器能够测量出一个人的出汗量或出汗率。微管中还配备了化学传感器,能够检测钾和钠等电解质以及葡萄糖等代谢物的浓度。研究人员在志愿者健身骑自行车时,将传感器放置在志愿者前额、前臂、腋下和上背部等不同部位,测量他们的出汗率以及汗液中钠和钾的水平。结果发现,在运动时,局部的出汗率能够体现出身体整体液体流失情况,这表明追踪出汗率或许能够用来提醒运动员是否运动过量。

  研究人员还尝试利用传感器来测量健康人群和糖尿病患者汗液中的葡萄糖水平。不过,对比后发现单一的汗液葡萄糖水平并不能显示一个人的血糖水平,因此这种传感器并不能用来有效监测糖尿病患者的血糖水平。

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