数据智能 让城市更安全

  360过去主要做网络安全,目前公司也是国内最大的做网络安全的公司。最近几年除了网络安全之外,想在更大的物理安全方面做尝试。

  虽然人们生活在一个社会里,其实主要是生活在一个城市里,城市是生命最基本的单元。做人工智能或者智慧城市,最重要的一点要理清楚生产力和生产关系。搞项目建设,即使技术很厉害,但生产关系没有理顺,项目可能很难推动。必须解决生产关系的问题,技术才能够落地。

  智慧城市新理念

  智慧城市新的理念是以人为本,人工智能最大的用处之一就是平安城市,这里面诞生了很多巨头,都在做和城市安全相关的事情,这样才让老百姓活得更有安全感。人工智能和安全结合是很重要的创新。城市安全分两部分,首先是传统的网络安全,过去机器中毒,大家不是太关注,随着5G时代的到来,大量的联网设备,传统是影响服务器,影响信息化系统使用的东西,但将来有可能影响生命安全。第二个大的方向是物理安全问题,比如社会生产、食品安全,国家对这几方面的安全也很重视。这里面会用到人工智能的大量技术。

  从去年开始政府对城市安全的重视程度越来越大,做创新创业重要的是看到社会的小趋势,看起来很小,但未來会变得很大。第一点是流动加速。中国有三个加速,首先是人口流动在加速,交通便捷为跨区域流动作案创造了方便,所以流动人口管理是安全中很重要的需求。其次是资金流动加速,过去做诈骗,让老百姓汇款比较难,现在支付宝,微信,小额支付的工具非常发达,网络诈骗非常严重的,而且很多案件是跨国发生。最后是信息流动加速,给包括网络安全在内的处理的及时性提出了要求,因为伤害随流动在传播。

  第二,在中国老龄加剧的问题值得关注,安全的需求在增加,中国慢慢的会变成一个老龄社会,这是不可阻挡的趋势。过去靠人防的安全机制很难维持,所以现在为什么大量用AI做识别,去解决这些问题。年轻人不愿意从事安保工作,定期的安全巡查流于形式。中国的养老产业主要是靠居家养老,家里有老人摔倒了,老人走丢失的,还有家里着火的问题。这方面也有公司在创业,比如用AI技术识别火苗,防止煤气灶有没有泄露等。还有很多公司做摄像头,来检测老人有没有摔倒,老人摔倒及时给子女提醒,把小的场景做到极致,这个公司就能成功。有时候不一定要做很大的东西,就做老百姓关注的刚需的东西,把一个小东西做到足够大的规模,技术足够好就有市场。

  第三是产业聚集的问题,现在建设产业园,把相关的企业聚在一起,有时候就会产生连锁反应。化工园就有这个问题,一旦爆炸后会产生连环反应,本来小的爆炸事件,有可能带来周边大的连环爆炸,这也给城市安全管理带来很大挑战。

  现在创新的东西很多,但是这个也给城市治理带来很多挑战。共享单车随处安放,现在有公司用摄像头、传感器检测共享单车的存放问题,希望能把这些单车的摆放做得更加有序,不要影响城市环境。另外通过摄像头识别一些小的场景,比如渣土车是很大的安全隐患,还有井盖的摆放以及人群治安事件。

  城市安全建设的痛点

  第一个是信息获取不及时。像重庆坠江数据,这个最后是靠黑匣子才查出原因的,如果能实时获取信息,就有可能更早地进行干预。第二是困扰公安的问题,就是怎么做“一标三实”信息的采集,现在有很多创业公司在做数据采集。过去的视频主要是拍摄,没有准确的识别功能。为什么天网工程没有发挥价值,因为本身对信息的分析不对。现在大量公司在做摄像头的视频分析。另外是风险预防不及时,过去主要强调事后的证据发现,更强调在安全中做到风险的及时预防,所以很多公司把各种数据和公安的数据、政府的数据一起分析,提前做预防。互联网模式最重要的是变现模式,不是系统本身项目费用,而是来自于后续的运营。这个运营本身,收到数据后怎么把数据变成钱,就是收入,变现的渠道是什么,这个是要思考的。

  在大安全领域最主要的优势是安全技术创新,安全大数据和专家。这是360的战略,除了网络安全和城市安全以外,360也是中国第二大互联网智能硬件公司。

  360的定位叫以数据智能为核心,为什么特别没有讲人工智能,现在能够使用的很多人工智能方式方法和大数据相关。我们的解决方案里面主要是采集各种各样的数据,过去有互联网数据,现在在全国铺设了大量的智能硬件,智能硬件给我们提供大量的物联网数据。我们和公安、应急相关部门合作,获取专网里面的数据,有了这些数据后会构建一个场景,运用AI能力,基于这些数据做综合研判。研判后是预测预警,提供模型。这个主要在于能不能把场景做细,获取的数据够不够多。

  守护城市安全的经验之谈

  做城市安全,最重要的一点是大数据应用。大数据的定位非常高,大数据是城市的重要生产资料,是国家的战略资源。对城市而言,大数据体现在三个方面,第一个是城市基本的基础数据;第二是政府部门的相关数据;第三是大家在城市活动中的行为数据;怎么把这些数据组织起来,治理起来,关系到安全管理。现在互联网舆情或者群众上报反馈的信息对城市的建设和安全都提供了信息。人机协同的智能能让“看清”成为可能。90%以上的刑事案件由矛盾纠纷引发,蓄意伤人案件占比极少,因此矛盾纠纷预警具有极其重要的意义。我们每个星期会给派出所推送几百条有可能会引起矛盾升级的事件,他们真的发现了一个事件,单身妈妈的小孩在幼儿园被欺负了,她就上网搜集相关的信息,我们发现她想去购买凶器,想去报复,就通知街道和民警上门去安抚和处置,从而避免了一起可能的刑事案件。

  另外是人的作用,做安全或者其他东西,除了数据和系统之外还要有专家。无论是公安、应急还是其他方面,都需要分层分级的专家,有顶级专家和服务专员。让老百姓更多地参与到城市治理中,有的老百姓很热情,他们也可以成为城市服务专员,参与到事件处理中。人工智能中最重要的是处理后一定要做闭环迭代更新,这样系统才会越来越好。

  360和合作伙伴一起做应用,包括社区的、交通的城市管理,这是我们基本的定位。怎么解决模式创新,360对自己的定位是城市安全运营商。我们希望用效果来说话,给政府做安全服务,让犯罪率一年降低多少,而不只是提供一个系统。我们要把价值作为对客户的承诺,作为重要指标。第二是健全城市安全服务,发挥专业队伍作用。第三是放大金融和保险价值,降低安全风险。挖掘城市大数据价值,通过数据创造价值。

  360希望提供很多产品,和合作伙伴合作,除了有自己的硬件,也有比较全面的云服务。360可能没有像专业的云服务铺设平台产品,但大量的在线服务还是和场景结合的。

  360城市大脑的四个要素,数据、算法、算力和场景。作为城市安全大脑的引擎建设,360现在有六大平台,包括算法建模平台、视觉计算平台、语音处理平台、交互计算平台、决策优化平台、自然语音处理。

  用这样的系统做城市的综合管理,通过设备把数据接进来之后,通过智能分析平台做建模,最后产生最终的决策。现在比较火的是多级分布式智能协同,人工智能算法都是在云上,还有前端提供算力。

  人工智能发展非常快,大家都希望做应用,但做应用也出现了很多问题,应用中数据存在一些问题,360希望数据能够只在应用中使用,如果出去的话也希望能跟踪到,这样就不用担心数据的泄露。

  穆鸿

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