2020年十大新兴云计算趋势

　　云计算行业的发展速度之快，让人无法预测，也让人抓狂。但是，一些将成为明年市场特征的大趋势正在成为人们关注的焦点。

　　公有云基础设施、托管私有云基础设施和内部云基础设施的筒仓越来越少，这使得工作负载和数据流的可移动性增强。

　　这主要得益于开源运动，使得人们可以将注意力转移到堆栈上，出现新的渠道角色来支持应用程序级别的流程，从支持人工智能和高性能计算，到交付新的SaaSoPs和应用程序开发服务。

　　多云变成全云

　　2019年，企业开始在多个基础设施即服务提供商之间例行部署工作负载，多云已成陈词滥调。

　　但随着应用程序变得更加可移动，计算周期更容易实时获取，数据集成平台简化了连接，供应商形成了跨平台联盟。在不久的将来，多云趋势可能开始看起来更像是一种全云趋势。

　　一般来说，最大的企业可能很快就会成为超大型用户的选择，一些利基供应商也存在，从而使用户能够利用日益差异化的服务、特定功能并避免锁定。

　　Kubernetes

　　打破并模糊了云界限

　　企业选择最能满足其独特运营需求和功能的Kubernetes平台。红帽OpenShift、Pivotal、Google GKE、Microsoft AKS和AWS EKS都是选择。

　　容器编排器通常会使用户能够跨不同的云基础设施扩展应用程序，实现多云。因此，Kubernetes不仅打破了云界限，也创造了一个奇怪的市场动态。

　　云基础设施软件供应商越来越不再是拥有装满了服务器机架的房子的提供商，这导致了一些几年前难以想象的产品的出现。

　　以谷歌的Anthos服务为例，它可以在AWS、微软Azure、Google Cloud Platform上运行。它也可以在即将到来的VMware Tanzu上运行。

　　多云世界似乎不仅是客户工作负载跨越云的世界，也是云提供商不断扩展领域的世界。

　　Kubernetes的同伴创造了

　　新的筒仓

　　Kubernetes已经成为事实标准，但容器编排器开创的跨云统一时代将受到围绕它开发的辅助服务的挑战。

　　CNCF一直在孵化Kubernetes配套技术，以完善这一架构。CNCF通过其CNCF路线图来促进这些项目——该路线图详细说明了基于企业用例的全面容器采用的路径。

　　路线图上的一项技术对于部署混合应用程序的企业来说是必不可少的——Istio服务网格。其他开源项目也越来越重要，包括监控和检测容器化应用程序Prometheus、用于日志记录和故障排除的ELK堆栈（Elasticsearch、Logstash和Kibana）、生产中高可用性所需的容器注册表Harbor，以及作为跨微服务跟踪应用程序日志标准技术出现的Jaeger。

　　云计算巨头越来越希望将竞争性技术推广到CNCF路线图上的其他项目。例如，AWS建议客户使用其CloudWatch服务（而不是Prometheus）进行监控，谷歌对Stackdriver也有同样的做法。

　　更多的Kubernetes整合

　　每一个云基础设施公司都必须有一个强大的Kubernetes主张，才能在当前市场上保持竞争力。一次又一次，收购已被证明是一种有效的手段，给传统巨头注入活力。

　　IBM斥资340亿美元收购了红帽；2017年，微软通过收购Deis扩展了Kubernetes工具包；NetApp通过收购StackPointCloud进入该市场；VMware则收购了HepTio。

　　专注于容器的初创企业越来越多，因此预计主要的云供应商将在未来一年会积极开展并购。

　　更多安全方面的收购

　　决定使用云提供商的企业通常希望有全套平台原生的安全工具，而不是第三方解决方案。不能在内部开发現代安全堆栈所有功能的公司必须寻求收购。这就是为什么在过去一年里，安全方面的收购一直是一个主题。

　　VMware就先后收购了Carbon Black和Intrinal。今年早些时候，微软收购了BlueTalon。谷歌将母公司Alphabet旗下的Chronicle纳入其中。Broadcom刚刚完成了对赛门铁克的交易。去年，思科收购了Duo Security，而AT&T收购了AlienVault，成立了一个网络安全部门。

　　但安全总有缺口。到2020年，并购趋势几乎肯定会继续，甚至会加速。要知道，不乏能够帮助各类云提供商建立一个完整的原生安全功能组合的初创公司。

　　私有云回归

　　容器和其他有助于应用程序可移植性的技术正使返回私有基础设施变得更加容易。这并不意味着迁移到公有云的速度会减慢。但是，当一些用户意识到某些工作在软件定义的数据中心中运行时，实际上可以实现成本节约、性能和安全效益，因此工作负载并不会单向地流向公有云。而私有云的回归将进一步刺激这个红火的市场，使混合云环境成为可能。

　　所有SaaS都成为智能SaaS

　　目前，每一个软件即服务、IT运维、分析和BI产品都在以不同的方式和程度注入机器学习。

　　除了在自动化和洞察力方面带来的优势之外，人工智能这个术语是一个巨大的卖点，放到产品宣传中永远不会有坏处。

　　从聊天机器人到推理引擎再到预测分析，人工智能很容易找到进入任何云软件产品的途径。

　　一些基于机器学习的功能确实有用，而另一些只是凑热闹。但到明年，很难找到一款没有标榜智能的产品。

　　SaaSOps

　　随着软件即服务的激增，管理这些基于云的应用程序的迁移、运维和支出的专业平台也在不断涌现。

　　SaaSOps正日益兴起，新兴的云访问安全代理产品与这一趋势吻合。

　　像BetterCloud、CloudManager和Blissfully这样的供应商正在提供对解决方案套件的全面管理，如Microsoft Office 365和Google G套件。

　　Cumulus Global首席执行官Allen Falcon解释说：“SaaSOps这个词现在还不太流行，但它可以应用于安全、许可证管理、支出管理、影子IT的发现/缓解等。”

　　专注于应用交付

　　Kubernetes在许多方面为动荡的云基础设施市场带来了秩序。容器编排器现在可以说是部署基础设施以支持云原生工作负载的标准技术。

　　CNCF执行董事Dan Kohn表示，这使得竞争很可能会向更高的方向发展，即专注于改进应用程序交付。

　　主要的开源项目将出现，以支持“app-dev”实践，提供有利于应用程序打包和部署的服务。CNCF成立了一个新的应用交付特别兴趣小组。

　　HPC终于向云低头

　　高性能计算工作负载通常是零星和批量运行的，在这种情况下，公有云的独特弹性很有吸引力。

　　然而，尽管与一家超规模供应商合作能迅速扩大和缩小规模，但HPC市场基本上仍在原地踏步。直到最近几年，HPC用户才开始涌入云端，以缓解访问资源的瓶颈。

　　不愿意用云的原因与在HPC系统上所做的工作有很大关系——这些工作通常帮助开发新产品设计、专有数据建模和高级仿真，而科学家、工程师和产品开发人员一直很谨慎。

　　情况在发生变化。不久的将来，购置进行高级计算所需的昂贵的多核系统将变成转向公有云提供商。