推动AI与制造业深度融合的四点建议

　　目前，在党中央国务院的坚强领导下，社会各方面都在积极行动，运用数字化手段为抗击疫情贡献力量。在此过程中，人工智能技术在医疗防护、疫情仿真、基因测序、企业生产等领域发挥了重要作用，如隔离病房专用医疗机器人、机场体温自动监测识别、病毒基因组测序建模、无人机编队巡航“喊话”等。从短期看，疫情防控客观上创造或扩大了无人工厂、人机协同、自动质检等人工智能的应用需求，在一定程度上有利于扩大人工智能技术在制造业领域应用；但从长期看，人工智能与制造业融合发展仍存在场景种类比较单一、模型算法积累薄弱、数据标准参差不齐等问题，制约着应用的广度和深度。为进一步发挥我国制造大国和网络大国的优势，加快推动人工智能与制造业深度融合发展，提升我国制造业数字化、网络化、智能化水平，现提出以下四点建议：

　　一是加快共性技术突破，鼓励人工智能企业进一步加强智能传感控制、工业协议兼容、视觉处理器等关键技术研究，开发适应制造企业特点的应用工具和开发环境，加快检测装配、物流仓储、传感控制等重点装备研发。

　　二是推动行业数据开放，建立完善制造业数据共享标准和机制，鼓励满足条件的制造业龙头企业开放生產环境、视频图像、文本对话等高质量数据集。加快建立工业领域人工智能公共数据库，促进行业机理模型沉淀。

　　三是强化示范引领作用，在现有制造业试点示范和专项中适当加大人工智能比例，引导数据、知识密集型的制造企业与具备人工智能技术优势的互联网企业或软件企业强强联合，培育一批提供人工智能服务的公共平台。

　　四是实施包容审慎监管，探索建立“先导区”，充分发挥市场主导作用，加强合法权益保护，在人工智能基础设施建设、法律伦理规范、标准体系构建、知识产权交易等领域开展积极探索，优化人工智能与制造业融合发展环境。