十九大报告中特别指出,优先发展教育事业,建设教育强国是中华民族伟大复兴的基础工程。深化产教融合、加快一流大学和一流学科建设,实现高等教育内涵式发展。
2018年5月,教育部产学合作协同育人项目对接会上,教育部高等教育司司长吴岩发表演讲,明确指出深化产学融合、产学合作、协同育人,汇聚企业资源支持高校专业综合改革和创新创业教育,培养引领未来发展的卓越拔尖人才。
2019年1月24日,国务院发布《国家职业教育改革实施方案》。方案中提出要求,对接科技发展趋势和市场需求,完善职业教育和培训体系,鼓励和支持社会各界特别是企业积极支持职业教育,着力培养高素质劳动者和技术技能人才。
到2022年,一大批普通本科高等学校向应用型转变,建设50所高水平高等职业学校和150个骨干专业(群)。
可以说,正是由于近年来国家对于产教融合、产学合作的鼓励,职业教育、校企合作的热潮才正式开启。从2017年开始,腾讯开启了与院校进行新工科及产学合作的探索实践。
新技术驱动
人才培养模式转变
云计算正引领未来。
首先,云+端的形态已经孕育太多的应用,例如智能门铃、智能音响和智能家居等等;其次,云计算盘活大数据资产发现价值;然后,云计算支撑物联网与机器人认知;最后,上云和云上,迁移上云之后运营怎么办,从全生命周期的角度建立软件交付的“生产线”。
因此,云计算促成了软件工程的进一步发展,传统软件工程的开发势必将在云计算的广泛应用下产生变革,主要有这五大变化:软件架构的开放性,软件对象的多样性,软件过程的动态性,软件架构演变为云端架构,以服务化、DevOPs、智能化和云端协同为特点。
新技术的快速发展和应用,市场对于人才的需求也发生了变化,自然对于院校的人才培养提出了新要求。
深圳人工智能产业发展已初具规模,尤其在技术落地,实现商业化方面具有先发优势,深圳人工智能企业超过七成处于产业链的应用层。因此,深圳正在大力引进和培养高层次人才,“但需要加强人工智能应用型人才培养。”
AI人才的结构可以划分为三大类:顶尖AI科学家、AI技术研究工程师、AI应用创新人才。具体到软件和信息技术服务业,又可划分为三种人才:研究型人才、研发型人才、应用型人才。
目前,深圳信息技术学院软件学院拥有教职工61人,专任教师43名,副高及以上28人,博士及博士后30人。软件学院在读学生中,高职学生1900人,本科学生108人,2020年将达到2300人。目前软件学院已设置软件技术、计算机信息管理、嵌入式技术与应用、移动互联应用技术、大数据技术与应用专业。
高校AI应用人才培养要落地
高职软件技术应用型人才培养需要行业主流技术与平台。腾讯为此提供了三种能力和服务。首先,依托腾讯云计算在市场中的创新能力,将AI高度商业化;其次,腾讯提供全面的人工智能平台和服务,此类服务提供云原生的机器学习和深度学习技术来应对(教学中)不同用例和需求;然后,腾讯为云软件开发与AI应用开发提供云平台,以行业主流技术和先进的平台服务实践教学;最后,合作举办相关创新创业赛事活动。
软件学院云开发与人工智能应用人才培养有五大特点。一是定位,人工智能是现代软件和应用程序的基石之一;二是内涵,以云软件开发为主,突出人工智能应用开发;三是内容,借助腾讯的开发工具及资源、AI服务;四是特色,突出腾讯的云数据库服务;五是模式,项目贯穿、分层培养,对接腾讯认证
在校企合作平台方面,软件学院与腾讯共建教育部“AI+智慧学习”人工智能学院项目,“双高计划”软件技术高水平专业群:软件与人工智能。在教学资源与实训条件方面,软件学院成立人工智能应用研究所,联合腾讯建设2本人工智能应用开发的系列教材,联合共建5门核心的AI、大数据应用开发精品资源共享课程。
软件学院与腾讯进行校企合作的目标是,为职业教育——软件技术(人工智能)应用型人才培养提供范例与样板。
合作历程
从2018年5月开始,软件学院开始不断派人参加腾讯云开发工程师的培训,10月双方签订战略合作,12月确定开展“所学即所用,所用即可用”的云开发项目式教学;2019年8月,双方联合举办人工智能应用开发比赛,然后建设相关课程,主编并出版系列云软件开发及人工智能应用开发系列教材。
五大合作成果
第一是,双方共建2019级人工智能与云软件开发方向人才培养方向,涉及高职专科和本科,其中有:云软件开发方向(本科)、人工智能应用方向(本科)、Java开发方向(专科)。
第二是,雙方共建高职与应用型本科云开发与人工智能方向“弹性协同”人才培养课程体系。
第三是,双方共同开发基于腾讯云平台的实验资源。例如《基于Keras深度学习框架的人工智能开发与应用》、《基于Python的数据分析与可视化》的课程实验。
第四是,双方合作举办人工智能应用软件开发比赛。
第五是,双方合作建立腾讯校企合作工作室。
高职院校应坚持有特色、高水平、区域性办学的定位,进行知识、人才、科技、文化等高端要素交换,才能不断增强自身持续发展的生机活力。实现专业群与产业链对接,课程内容与职业标准对接、教学过程与生产过程对接,建立人才链对接产业链、创新链的良性机制。
王寅峰
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