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　　京东数科自研巡检AI机器人 可在30秒内完成任务

　　目前，京东数科发布两款新机器人——机房巡检AI机器人和铁路巡检AI机器人。

　　据了解，机房巡检AI机器人具有自动巡检、人体追踪与跟随、数据识别与分析等功能，可以实时监测机房环境信息、设备运行状态和设备温度信息等，平均可在30秒内完成单个机柜的巡检，且检测准确率达到98%以上，SLAM自主导航精度误差在20毫米。对比人力作业，机房巡检机器人极大提高了运维效率和机房稳定性。铁路巡检AI机器人则可以在铁路场景实现测绘级检测精度，也能照预设线路自动行进，实现障碍物识别，远程遥控，对各种影响车辆通行安全的指标进行智能测量等，让铁路工人从高危工作环境中解放出来，助力保障轨道交通安全，节省铁路巡检运维成本50%。

　　Presso推出新便携式设备

　　干洗衣物只需5分钟

　　日前，据国外媒体New Atlas报道，Presso公司推出了一种便携式设备，可以在现场干洗衣物，只需5分钟，新设备的大小和一个小冰箱差不多。

　　就位后，用户只需打开这种设备的门，将衣物挂在里面即可。根据清洗的衣物种类不同，它最多可以同时容纳三件衣物。不过由于内部高度有限，它不能用于较长的服装，如长袍或礼服。它与大多数织物兼容，但皮革是不可以的。

　　Presso利用四股蒸汽与EPA批准的酒精类消毒剂混合，对衣物进行清洁和消毒。据悉，后者可以杀死细菌，同时不会对穿着者的皮肤或眼睛造成刺激，也不会破坏或影响织物的颜色。此外，利用夹在衣服上的可伸缩电线，Presso在清洗服装时，可通过机械手拉伸服装。

　　英特尔推出3D堆叠Lakefield芯片

　　近日，英特尔推出采用Foveros 3D 封装技术和混合CPU架构的英特尔酷睿处理器Lakefield。Lakefield可在最小的尺寸内提供出色的功耗和性能可扩展性，以供新型超便携式、可折叠和双屏设备使用。

　　当前，该处理器可与所有32位和64位Windows应用全面兼容，已在可折叠全功能PC产品联想ThinkPad X1 Fold、基于英特尔架构的三星Galaxy Book S中得到应用。

　　Lakefield采用英特尔混合技术，将英特尔酷睿i3和i5硬件与低功率Tremont內核结合。英特尔酷睿i3和i5处理器配备了10nm Sunny Cove内核，可支持运行需求更高的工作负载和前台应用，而4个低功率Tremont内核可处理性能较低的任务，从而在功耗和性能优化之间取得平衡。

　　Lakefield处理器采用的另一个创新技术是英特尔3D Foveros堆叠技术。这是首批附带PoP层叠封装内存、可进一步缩小主板尺寸的英特尔酷睿处理器。

　　借助Foveros 3D堆叠技术，处理器可以将两个逻辑芯片和两层DRAM进行三维堆叠，从而大幅缩小封装面积，可适应超薄设备。Lakefield处理器封装面积大约相当于一角硬币的大小，同时还消除了对外部内存的需求。相较酷睿i7-8500Y处理器，Lakefield处理器的封装面积减小56%，主板尺寸减小47%，但电池续航时间获得了延长。

　　此外，Lakefield处理器还拥有千兆位连接，支持英特尔Wi-Fi 6（Gig+）和英特尔LTE解决方案，能带来无缝的视频会议体验和在线流服务。

　　上海交通大学研发垃圾分拣机器人 有效分拣率可达95%

　　上海交通大学研究人员研发出一款超视觉垃圾分拣机器人，能够极大节约人工成本，助力全国垃圾分类工作，帮助环保企业技术升级。

　　项目负责人、上海交通大学中英国际低碳学院副教授李佳称，一个超视觉垃圾分拣机器人可以高精度分拣多种不同种类的垃圾，有效分拣率可达95%，最高分拣速度一小时 5400 次，一天工作 24 小时。生产线上每套设备布置2个机械手，相当于替代了54个分拣工人的工作量。

　　这一项目通过CCD视觉、激光视觉、近红外视觉等识别传感系统相耦合，综合判断目标物的外部特征与内部特征，实现垃圾精准定位与细分判别；通过超视觉技术，实现各品类、各形状、各表面材料的样品识别，无需逐个注册样品3D模型，极大降低部署时间和成本；通过轨迹优化算法，让机械臂走最优路径，显著提升分拣节拍；同时配合机器人轨迹跟踪算法及抓、放算法的开发，实现垃圾的自动分拣。

　　垃圾分拣机器人的开发涉及光学、机械、控制、软件等多学科技术体系，技术壁垒很高。研究团队依托国家自然科学基金、国家“863”高科技计划等项目，相继突破十余项关键技术，实现了垃圾精细分拣机器人的核心技术国产化，开发出与国外产品基本处于同一个水平的产品。

　　目前，这款机器人已进入产学研技术推广阶段。李佳表示，团队将与国内环保头部企业对接合作与共同开发，攻关背景干扰等真实处理场景中的细节问题，使超视觉垃圾分拣机器人更快地进入市场应用。

　　维信诺发布

　　可量产屏下摄像解决方案

　　日前，维信诺官方宣布，推出InV see屏下摄像解决方案。据介绍，该方案达到量产应用级别，通过开发应用新透明OLED器件、新型驱动电路和像素结构、导入高透明新材料，达到了显示效果和屏幕透明度的平衡。据悉，应用维信诺InV see屏下摄像解决方案的终端产品也即将发布。

　　OpenAI发布API

　　用于访问新AI模型

　　近日，OpenAI发布新API，用于访问由OpenAI开发的新AI模型。与大多数针对一个用例设计的AI系统不同，新API提供了通用的“文本输入，文本输出”界面，使用户几乎可以在任何英语任务中进行尝试。目前，用户可以请求访问权限，以将API集成到产品中，开发全新的应用程序，或帮助探索该技术的优势和局限性。据介绍，OpenAI设计的API不仅对任何人都易于使用，而且足够灵活，可以帮助机器学习团队提高工作效率。

　　支付宝AI获得

　　Kaggle视觉挑战赛冠军

　　近日，由Kaggle承办的FGVC全球挑战赛结果揭晓，支付宝天筭安全实验室超越全球1316支计算机视觉团队，获得第一。Kaggle是全球最大机器学习平台。据悉，比赛考察AI视觉识别技术对苹果树叶子图片进行不同种类的疾病区分能力，在训练集1821张图像和测试集1821张图像中，完成高精确度的判别。支付宝天筭安全实验室使用的原创模型，是基于数据增强、知识蒸馏方法，实现在大量信息干扰下进行物体具像化特征识别，使细粒度识别精度大幅提升。在最终测试中，支付宝分数达 0.98445，排名第一。