深耕“医疗小脑”场景健康服务加速

　　医疗健康服务是重要的民生服务事项之一，与广大人民群众的切身利益息息相关。为满足人民群众日益增长的医疗健康需求，近年来，我国大力推进“互联网+医疗健康”发展，但目前仍面临疾病预防主动管理缺乏、就医服务流程不完善、康复疗养资源紧缺等行业痛点，亟须整合吸收、迁移升级原有智慧医疗建设成果，加快居民电子健康档案、医保、医药、卫生等领域的数据互通共享，构建基于数据驱动的“医疗小脑”。

　　“医疗小脑”是“城市大脑”不可分割的组成部分之一，聚焦于满足医疗健康行业个性化需求和解决行业痛点问题，在“城市大脑”的架构下，利用数据和新一代信息技术，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的“小前端”，在医疗健康领域统筹联动、整合资源，全面提升疾病预防、就诊治疗和康复疗养等医疗健康服务的便利化、精准化、智能化。

　　医疗健康领域需求变化趋势疾病预防：由被动治疗向主动预防转变

　　由于疾病预防具有隐性和长期性的特点，短期效果不显著，传统就医习惯长期以“重治病”为中心，轻视疾病预防。近年来，随着大卫生、大健康理念的逐步深入，医疗健康服务正逐步从“重治病”向“重防病”和“自主健康管理”转变，主动预防、关口前移已逐渐成为未来健康的共识。基于大数据、人工智能、云计算等技术对所汇聚的人口健康数据进行深入分析、评估，能够直观展现城市整体人群和个体的健康状况，预测未来发展趋势，并提供跟踪与干预服务，为疾病预防提供有效支撑。

　　就诊治疗：由流程繁琐向高效便捷转变

　　传统门诊就医流程复杂，涉及挂号、就诊、缴费、检查和取药等环节，且难以实现对各环节的统筹协调。挂号排队长、缴费排队长、取检查结果排队长、与医生交流时间短的“三长一短”问题是造成患者产生不良情绪和医患关系不和谐的重要原因。随着大数据、云计算和移动支付技术的应用，患者可进行线上预约挂号、查看报告、支付药费、自助取药，实现从挂号到就诊结束的全流程优化。在诊疗阶段，通过引入人工智能技术，开展智能诊断，辅助医生快速、规范、标准地完成诊疗业务，提高医生诊断效率和准确度。

　　康复疗养：由人工照护向智能精细转变

　　康复疗养的需求主要来自老年人、残疾人、慢性病患者。传统康复疗养属于依靠人力投入的密集型行业，隨着我国社会人口的老龄化现象加剧及失能、半失能群体的增加，康复疗养需求快速增长，人工成本也逐渐攀升。随着5G、物联网、人工智能技术的应用，智能化设备通过感知、分析和传输将护理人员与被照护人员紧密联系在一起，为老人、残疾人，以及慢性病患者提供全天候、高效便捷的康复疗养服务。

　　“医疗小脑”应用场景及实践疾病预防实现智能精准化

　　“医疗小脑”依托医疗健康领域相关平台动态采集医疗机构、家庭及个人健康数据，利用大数据、人工智能等技术搭建模型算法，实现疾病预防智能化、精准化，切实提高疾病预防能力。

　　一是健康数据收集。通过数据共享交换平台、医疗机构业务系统等，汇聚医疗卫生部门业务系统相关数据、医疗机构积累数据，以及家庭和个人健康数据，构建人口信息数据库、健康档案数据库、电子病历数据库、基础资源数据库等。

　　二是健康风险评估。基于健康医疗大数据平台，从既有数据中挖掘相关信息，根据相应的健康风险评估指标，全面评估城市整体人群和个人健康状况。

　　三是健康干预指导。根据健康风险评估结果，对处于亚健康的人群通过电话、短信、电子邮件或智能终端App等方式，提供针对性的健康指导建议和个性化健康处方，帮助亚健康人群建立合理、健康的生活方式，从而变被动的疾病治疗为主动的健康管理。

　　例如，作为“医疗小脑”的沈阳市区域人口健康信息平台，覆盖沈阳市13个区（县）的800万常住人口，通过大数据预测使用者未来可能会发生的疾病风险，以及当前所需要的医疗健康服务。沈阳市巧用网络平台为百姓健康绘制“画像”，摸清沈阳市人群健康的“底子”，实现疾病预防和预测的智能化、精准化。

　　就诊治疗实现智能高效化

　　“医疗小脑”聚焦“挂号难”“付费难”“寻医难”等就医过程中的痛点，通过整合吸收、迁移升级已有医疗健康平台，打通医院信息系统（HIS），开发特色应用，并运用人工智能技术开展智能诊疗，优化就医服务全流程。

　　一是统筹挂号资源。“医疗小脑”统筹城市医疗资源，提高预约挂号平台服务能力，促进预约挂号平台和各医院号源信息互通共享，实现共用一个号源池。

　　二是信用就诊付费。充分利用城市信用体系，通过与信用平台互通融合应用，为患者提供先就诊后付费的支付服务模式，开通自助机、手机等多种便捷付费方式，实现“最多付一次”。

　　三是精准导诊寻医。通过智能导诊和智能导航，为患者提供院区内就诊的实时智能位置推送、院外和院中定位诊室、患者院中寻医轨迹，提升患者在大型医院或多院区的就诊体验。

　　四是智能辅助诊疗。“医疗小脑”基于海量匿名患者病历、临床指南和核心医学知识图，实现“知识+数据”双驱动，结合人工智能、大数据、云计算等技术，构建智能辅助诊疗体系，辅助提升医生诊断治疗效率，提高医疗服务质量。

　　例如，中山市基于区域卫生信息平台的信息互通基础，搭建居民健康信息服务云平台，构建覆盖诊前、诊中、诊后的线上线下一体化医疗服务模式。居民一院办卡全市通用，通过扫码服务可享受网上预约挂号、线上统一支付、在线报告查询、在线健康咨询等服务，居民平均就医时间由原来的1至2小时缩短到30分钟至60分钟。又如，作为“医疗小脑”的杭州“城市大脑·卫健系统”推出“舒心就医”服务，在杭州“城市大脑”的协同下，杭州市参加医保且信用良好的病人，就医全程无需先付费，就诊结束后48小时内可通过自助机、手机等方式一次性支付，实现“最多付一次”。

　　康复疗养实现智能精细化

　　基于康复疗养过程中的物联网监测数据、AI感知数据等，“医疗小脑”通过集中管理、分散控制感知终端，并向照护人员即时反馈，实现对被照护人员的智能化、精细化服务。

　　一是动态实时监测。基于智能穿戴设备、智能电子监控等终端设备，依托物联网、人工智能和红外线监测等技术，“医疗小脑”能够实时感知被照护人员状态，并进行即时反馈和处置，为被照护人员提供精细化照护。

　　二是解决方案储备。“医疗小脑”依托所汇聚的医疗卫生部门业务数据、医疗机构数据以及家庭和个人健康数据，运用人工智能、大数据和云计算技术，自动生成养老、慢性病调理等康复疗养方案组合库，丰富康复疗养解决方案。

　　三是辅助个性定制。“医疗小脑”基于个人电子健康档案，并结合被照护人员需求，从储備的解决方案中推选出相匹配的养老或慢性病调理方案，满足被照护人员个性化、精准化需求。

　　例如，安徽省铜陵市“城市超脑”衍生的“医疗小脑”接入独居老人关怀功能，可通过社区人员为独居老人安装智能电子猫眼，并利用人工智能和红外线监测等技术进行智能预警。一旦老人出现长久不出或久出未归情况，立即将情况自动推送至对应辖区居委会，要求通过电话或上门等方式确定老人安全情况。

　　推进应用场景落地的着力点强化“医疗小脑”应用顶层设计

　　注重高位推动和统筹协调，以省市大数据管理局和卫健委等相关部门为主导，协调相关政府部门和各级医疗卫生机构共同参与，科学制定“医疗小脑”顶层设计方案，充分调动各方积极性，深入研究“医疗小脑”在医疗健康领域中的重点任务、建设路径和应用场景设计，指导地方“医疗小脑”相关支撑平台和应用示范试点建设。

　　提升医疗机构信息化基础设施

　　加快落实全国医院信息化建设标准和规范，推进智慧医院建设项目，健全医院信息平台功能，全面提升信息化应用水平；加快基层医疗卫生机构标准化建设，提高基层装备保障能力；推动电信企业加快宽带网络演进升级步伐，部署大容量光纤宽带网络，提供高速率网络接入；完善移动宽带网络覆盖，支撑开展急救车载远程诊疗。

　　推进医疗健康信息互通共享

　　协调推进全民健康信息平台建设，逐步实现与本城市数据共享交换平台的对接联通，加强各级各类医疗卫生机构数据汇集，畅通部门、区域、行业之间的数据共享通道，促进全民健康信息共享应用；健全基于互联网、大数据技术的分级诊疗信息系统，推动各级各类医院逐步实现医疗健康相关数据共享，以及在不同层级医疗卫生机构间的授权使用。

　　完善“医疗小脑”建设标准规范

　　加强“医疗小脑”建设标准的规范管理，制订医疗服务、数据安全、个人信息保护、信息共享等基础标准，全面实施病案首页书写规范、疾病分类与代码、手术操作分类与代码、医学名词术语“四统一”。

　　加快应用全国医院信息化建设标准和规范，强化省市统筹区域平台和医院信息平台功能指引、数据标准的推广应用，统一数据接口，为信息互通共享提供支撑。

黄向前