全国工业APP和信息消费大赛 关注工业共性问题 命题赛赛题正式发布

　　当前，新一代信息技术蓬勃发展，其中以人工智能、大数据、5G、虚拟现实等为代表的高科技正在深刻影响着我们的生产和生活方式，引发经济社会和产业界的全方位变革。为了更好地推动前言技术的发展，解决产业界的现實需求，全国工业APP和信息消费大赛（以下简称“大赛”）应运而生。

　　2020年9月24日，大赛组委会邀请多位行业专家举行工业APP命题赛评审会，经过多轮探讨与论证，并与出题机构反复沟通、修改，不断完善。最终甄选出“设备智能维保知识管理APP”、 “生产过程质量监控与分析系统”、 “机器视觉实时识别日用瓷单一目标、单一器型陶瓷种类和数量”三道赛题。

　　评审专家表示：“相比较而言，这三道赛题解决的都是工业企业数字化转型中面临的一些共性难点问题。希望参赛队伍踊跃参与，共同推动工业APP领域的发展。”

　　反复论证

　　命题赛解决共性难题

　　赛题一 设备智能维保知识管理APP

　　在长期的生产过程中，工业企业积累了大量设备历史维修的数据。如何发挥这些历史数据的最大价值，帮助企业及时、精准地发现故障？本题旨在从历史维修记录中快速、准确地搜索到语义相同或相近的维修记录，实现设备维修知识的重用，并保存有效记录。

　　赛题二 生产过程质量监控与分析系统

　　在工业企业生产过程中，通过对生产过程的可控变量数据进行监控，可以及时发现系统性因紊出现的征兆。从而企业可以采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以控制产品质量。本赛题旨在提高生产管理人员分析产品质量不稳定的原因效率与准确性。

　　赛题三 机器视觉实时识别日用瓷单一目标、单一器型陶瓷种类和数量

　　目前，很多日用瓷产线器型数据依然采用手工录入的方式，由专人将数据上传MES系统。这种滞后的上传方式，一定程度上导致车间不能及时了解日用瓷生产过程的问题。赛题旨在通过对不同日用瓷的识别，把日用瓷目标、器型和数据自动与陶瓷MES系统联通，实现自动识别、录入自动化。

　　从以上三个命题赛描述中，我们可以感受到业界对于工业企业数字化转型极具热忱。当今世界以智能化为特征的新一轮工业革命正在蓬勃兴起，以智能科技为代表的新技术、新产业正在融合发展、集群兴起、爆发增长，发展前景十分广阔。

　　随着工业数字化转型的不断深入，集成了智能生产过程的智能工业，将会开启一个全新的技术时代，并为行业、生产价值链以及商业模式带来重大转变。制造业会在通向智能工业的道路上稳步前行。

　　关注前沿

　　探索未来工业发展趋势

　　数字化、智能化是新一轮科技革命和产业变革的关键特征，也是制造业创新发展的潮流趋势，将给制造业带来全方位的深刻变革，重塑生产方式和流程，改造生产链、供应链和创新链，不仅会孕育出新业态新模式，而且赋予传统产业价值提升新势能。

　　大赛此次发布的“设备智能维保知识管理APP”、 “生产过程质量监控与分析系统”、 “机器视觉实时识别日用瓷单一目标、单一器型陶瓷种类和数量”三项赛题，就汇集了诸多前沿科技问题，比如智能语义识别、机器识别、数据存储，等等。

　　智能语义识别。在工业领域，由于技术人员对于产品的记录大多采用自然语言描述，在运维期间由不同的报修人员、维修人员按不同的方式表达。智能语义识别是自然语言处理（NLP）技术的重要组成部分之一，语义识别的核心除了理解文本词汇的含义，还要理解这个词语在语句、篇章中所代表的意思，这意味着语义识别从技术上要做到：文本、词汇、句法、词法、篇章（段落）层面的语义分析和歧义消除，以及对应的含义重组，以达到识别本身的目的。自然语言处理作为一项重要的人工智能技术之一，于2017年，被认为是最炙手可热的领域，在整体上离不开政策上的支持，技术上的进展，市场应用的极高价值，资本投资等多方面的共同作用。

　　机器识别。机器识别是用机器代替人眼来做测量和判断。视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作，是用于生产、装配或包装的有价值的机制。它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。

　　数据库。数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。

　　在工业领域，尤其是制造企业，有了数据库配合相关算法，在处理器、传感器识别、信号传输设备支持下，后辅以高明的算法，对于产品在自动识别、自动录入数、规避外界干扰方面提供有力的支撑。

　　工业数字化转型对制造企业的赋能，既是一次技术变革，也带来了制造企业管理方式、生产流程的调整。企业工作人员、管理人员可以更加便捷地查看物流、产线、质量等信息，同时在机器的帮助下更快速地查找、解决问题，在“解放”了管理人员的同时，也提高了管理的精准度。

　　工业AI是工业数字化的必然趋势之一，在应用场景精准适配的前提下，深度学习、机器学习、机器视觉会在制造业尤其是高端制造领域释放巨大的产业技术红利。包括数字孪生、软件定义乃至更大范畴的工业AI，是制造业数字化的必然趋势、是软件深度渗透制造业的必然结果，同时也会反向推动制造业的更纵深发展。

　　五大赛道

　　欢迎各大团队来战

　　大赛由工业和信息化部、湖南省人民政府共同主办，中国电子信息产业发展研究院、湖南省工业和信息化厅、株洲市人民政府共同承办，聚焦工业APP和信息消费两个方向，分设五个赛项，具体为：工业APP命题赛、工业APP新意赛、信息消费技术创新、信息消费产品创新、信息消费应用创新。

　　大赛将广泛动员全国工业互联网和信息消费领域企事业单位、科研机构、高等院校代表参赛，基于赛事平台，支持研发创新、提升供给质量、促进应用落地、激发消费潜能。

　　一方面以响应实际业务需求，解决复杂工业问题为出发点，鼓励企业投入工业APP应用开发，加快推动工业技术软件化发展；另一方面全面支持人工智能、大数据、虚拟现实、5G、区块链等前沿技术研发创新，鼓励企业加快推动产品创新和产业化升级，提升产品质量和核心竞争力。

　　满足条件的参赛单位可于10月30日前通过大赛官网（www.cndids.com）报名。11月底，在株洲市举行现场决赛和颁奖。本次大赛评选的各类奖项，将获得大赛组委会现金奖励，优先获得产业扶持发展专项资金支持，优先对接市场资源及相关优惠政策。

　　张欢 毛烁